python包管理工具pip和conda的使用对比

python包管理工具pip和conda的使用对比

  • 总述
    • 1. pip使用
    • 2. conda
        • 注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里
    • 未完待续

总述

pip相对于conda,对应包的依赖关系管理不强,坏处是容易造成包冲突,好处是对于一些特定需要,可以避免处理包依赖关系,直接使用pip安装

1. pip使用

查看已安装的Numpy的版本:

pip list | grep numpy

卸载Numpy:

pip uninstall numpy

查看可以安装的Numpy版本:

pip index versions numpy

安装包

pip install numpy==2.1.0
2.1.0是相应包的版本号

2. conda

激活虚拟环境

conda activate env_name

关闭虚拟环境

conda deactivate

注意虚拟环境之间的嵌套,这个会导致安装包后看不到包,实际是安装到了base环境里

一般deactivate 两次即可
在这里插入图片描述

未完待续

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