一、前言

该系列的文章用于记录本人从0学习ES的过程，首先会对基本的使用进行讲解。本文默认已经安装了ES单机版本（当然后续也会有对应的笔记），且对ES已经有了相对的了解，闲话少叙，书开正文。

二、ES简介

ES是Elasticsearch的缩写，是一个基于Lucene的开源全文搜索引擎，提供了分布式、多租户、全文搜索、实时数据分析等功能。ES使用Java语言编写，可以通过RESTful API进行访问和操作，具有快速、可扩展、高可用等特点，是当前最受欢迎的搜索和分析引擎之一。

三、ES中的基本概念

1、索引

在关系型数据库中，我们经常会使用到索引去优化查询，在ES中的索引则更类似于关系型数据库（这里以MySQL为例）中的表，在ES中当我们说建立某个索引时，等同于在Mysql创建某个表。

2、文档

在ES中文档类似于MySQL的表中的一条数据，一个文档就是一条数据。ES中的文档是以JSON格式存储的。用户对数据操作的最细粒度就是文档。

3、字段

这个和MySQL中基本一致，一个索引由多个字段组成，例如我有一个Student（学生）索引，里面就可能有name、age、grade等一系列的字段。

4、映射

Mapping，建立索引时需要定义文档的数据结构，这种结构叫做映射。文档的字段类型一旦设定后就不能更改，因为ES针对定义的类型已经建立特殊的索引结构

5、DSL

ES使用DSL（Domain specific Language，领域特定语言），来定义一系列的操作，ES中的DSL采用JSON进行表达。

四、ES基本使用

1、创建一个索引

目标：创建一个名为hotel的索引（换成我们熟悉的MySQL来说就是创建一张名为hotel的表），字段包含标题、城市、价格。

语法：
PUT /索引名
{"mappings":{"properties":{"字段1":{"type":"类型"},"字段2":{"type":"类型"},....}}
}实际操作：
PUT /hotel
{"mappings": {"properties": {"title":{"type": "text"},"city":{"type": "keyword"},"price":{"type": "double"}}}
}

解释：通过上述DSL语句，我们就创建了一个名为hotel的索引，同时我们通过mapping（映射）设置了每个字段的类型，包括text、keyword、double，当然ES中不仅仅支持这几种类型，具体的我们放到后面的文章详细讲解。

2、写入数据

在上一步中我们创建了一个hotel所以，接下来我们就要往这个索引里写入数据，确切的说是写入文档。

1、不指定ID
POST /hotel/_doc
{"title":"国际大酒店","city":"杭州","price":1888
}2、指定ID
POST /hotel/_doc/1
{"title":"白金汉大酒店","city":"杭州","price":2000
}

解释：通过上述DSL我们创建了两个文档，不同点在于第一个没有指定文档ID，此时es会自动生成一个ID，第二个则是手动指定了ID，此时ES将不再设置ID，我们可以查看一下结果

3、简单查询

查询可以说是ES中最重要的功能，ES之所以可以流行就是因为其强大的搜索能力，由于是第一篇文章，我们先接触最简单的搜索。

1、根据ID搜索

例如我们要搜索刚才创建的第一条数据，也就是ID由ES自动生成的，nlZ2IJMBnXpwIQ8i5SHn

语法：
GET /{索引名}/_doc/{ID}
示例：
GET /hotel/_doc/nlZ2IJMBnXpwIQ8i5SHn

结果如下：

2、根据一般字段搜索

例如搜索“国际“

语法：
GET /{索引名}/_search
{"query":{.....}
}示例：
GET /hotel/_search
{"query": {"match": {"title": "国际"}}
}

当然ES的搜索远不止此，更多的高级功能将放在后文中讲解。

4、删除

例如我们要删除id = 1的文档

DELETE /hotel/_doc/1

五、结束语

第一篇文章，相对简单，我们介绍了ES中的基本概念，然后做了最简单CRUD操作，也算是对ES有了一个最最简单的认识，后续的文章会逐步深入，希望对你有所帮助！未完待续