Gurobi学术版+Anaconda安装步骤

注意:在anaconda虚拟环境中安装gurobi库是不需要在本地下载gurobi这个软件的,只需要conda install gurobi即可,或者指定版本的安装conda install -c gurobi gurobi=11.0.3

step0:安装ananconda
step1:获得学术许可,点击网址进入https://support.gurobi.com/hc/en-us/articles/13210193318033-What-is-an-Academic-WLS-license,点击红框链接,用学校邮箱注册账号。
在这里插入图片描述
注册完成后,选择Named-User Academic,适用于个人使用
在这里插入图片描述
然后就得到了grbgetkey,记住这个key,后面会用到,至此学术许可申请成功。在这里插入图片描述step2:激活某一虚拟环境step3:执行conda install gurobiconda install -c gurobi gurobi=11.0.3在这里插入图片描述
step4:执行grbgetkey xxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxxx,可以看到在指定文件夹下生成了gurobi.lic文件。
在这里插入图片描述step5:将该文件复制到C:\gurobi下替换。
step6:打开ide,选则安装gurobi的虚拟环境,执行代码:

import gurobipy as gp
from gurobipy import GRB# 创建一个简单的模型
model = gp.Model()# 添加一个变量
x = model.addVar(name="x")# 设置目标函数
model.setObjective(x, GRB.MAXIMIZE)# 优化模型
model.optimize()print("Optimization complete")

看到结果如下:

Academic license - for non-commercial use only - expires 2025-11-13
Gurobi Optimizer version 12.0.0 build v12.0.0rc1 (win64 - Windows 11+.0 (27729.2))CPU model: 11th Gen Intel(R) Core(TM) i5-1135G7 @ 2.40GHz, instruction set [SSE2|AVX|AVX2|AVX512]
Thread count: 4 physical cores, 8 logical processors, using up to 8 threadsOptimize a model with 0 rows, 1 columns and 0 nonzeros
Model fingerprint: 0xb569a9c0
Coefficient statistics:Matrix range     [0e+00, 0e+00]Objective range  [1e+00, 1e+00]Bounds range     [0e+00, 0e+00]RHS range        [0e+00, 0e+00]
Presolve time: 0.02sSolved in 0 iterations and 0.02 seconds (0.00 work units)
Unbounded model
Optimization complete

step7:安装结束

参考:

  • https://support.gurobi.com/hc/en-us/articles/12872889819921-How-do-I-use-conda-to-install-Gurobi-in-Anaconda

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