当我们在matlab训练好网络后，可以使用神经网络工具箱的sim(net,x)函数进行预测输出。但往往想提取出它的数学表达式，该怎么提取呢？

下面以
《一个简单的神经网络例子》中的模型为例，提取神经网络表达式。

在 《一个简单的神经网络例子》中我们设置的模型为：

1：节点个数设置： 输入层、隐层、输出层的节点个数分别为[2 ，3，1]。

2：传递函数设置：隐层（ tansig函数）。输出层（purelin函数）。

3：训练方式：trainlm。

一.写出模型表达式

先根据我们之前所设置的BP神经网络模型，写出它的数学表达式：

（1）表达式就参数较多，但实际只有两类参数：权重w和阈值b。

​ 代表这个权值是第2层的第1个节点到第3层的第1个节点的权值。

代表这个阈值是第2层的第1个节点的阈值。