动态规划-完全背包问题——322.零钱兑换

1.题目解析

题目来源

322.零钱兑换——力扣

测试用例 

2.算法原理

1.状态表示

这里需要寻找硬币使总面值等于一个值求出所需硬币的最小个数,所以不妨设置一个二维dp表,即dp[i][j]:在[1,i]个硬币中选择的硬币总面值完全等于j时所需要的最小硬币个数

2.状态转移方程

3.初始化

4.填表顺序

从上到下,每一行从左到右

5.返回值 

判断最后一个位置是否可以选取,可以则返回其真实值,不可以则代表不能找出完全等于amount的最小硬币个数,返回-1

3.实战代码

class Solution {
public:const int INF = 0x3f3f3f3f;int coinChange(vector<int>& coins, int amount) {int n = coins.size();vector<vector<int>> dp(n+1,vector<int>(amount+1));for(int j = 1;j <= amount;j++){dp[0][j] = INF;}    for(int i = 1;i <= n;i++){for(int j = 0;j <= amount;j++){dp[i][j] = dp[i-1][j];if(j >= coins[i-1]){dp[i][j] = min(dp[i][j],dp[i][j-coins[i-1]] + 1);}}}return (dp[n][amount] >= INF ? -1 : dp[n][amount]);}
};

代码解析 

4.优化 

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