Flume 单机与集群部署详细教程

Source: 数据的输入端，支持多种类型的数据源。
Channel: 数据在 Source 和 Sink 之间传输的通道。
Sink: 数据的输出端，支持写入到多种目标系统，如 HDFS、Kafka、HBase 等。

Flume 单机与集群部署详细教程（Linux 系统）
- 第一部分：Flume 概述
- 第二部分：Flume 单机部署详细步骤（Linux）
- - 1. 下载与安装 Flume
  - - 1.1 下载 Flume
    - 1.2 解压 Flume
    - 1.3 配置环境变量
  - 2. 配置 Flume
  - - 2.1 配置文件 `flume-conf.properties`
  - 3. 启动 Flume Agent
  - 4. 单机案例代码实现（Python）
  - 5. 常见问题及解决方法
  - - 5.1 问题：`Failed to connect to hdfs://localhost:9000`
    - 5.2 问题：`Invalid configuration for source`
- 第三部分：Flume 集群部署详细步骤（Linux）
- - 1. 配置 Flume 集群中的每个节点
  - - 1.1 Node1 配置文件 `flume-node1.properties`
    - 1.2 Node2 配置文件 `flume-node2.properties`
  - 2. 启动 Flume 集群中的每个节点
  - 3. 集群案例代码实现（Java）
- 第四部分：Linux 系统中的常见问题及解决方法
- - 1. 集群节点之间的连接失败
  - 2. HDFS 写入失败
  - 3. 性能问题
- 第五部分：总结

Flume 单机与集群部署详细教程（Linux 系统）

本文将详细介绍 Flume 在 Linux 系统中的单机与集群部署过程。Flume 是用于收集、聚合和传输大量日志数据的强大工具，广泛应用于大数据平台。我们将通过详细的步骤、环境配置和常见问题解决方案，帮助您成功地部署 Flume，并提供实际的 Python 和 Java 示例来演示 Flume 的应用。