如何查看Python代码的效果
作为一名有10年Python编程经验的工程师，我们都知道代码的运行结果是评估我们代码质量的重要标准之一。在Python中，我们通常使用一些工具和技巧来查看代码的效果。接下来，本文将介绍一些常用的方法来查看Python代码效果。
方法一：使用print()函数
print()是Python内置的函数，用于将字符串、数字和其他数据对象打印到终端上。我们可以在代码中使用print()函数来输出运行结果。
示例代码：
a = 5
b = 6
print(a + b)
在终端上运行这段代码将得到输出结果：
11
通过使用print()函数，我们可以输出代码运行的结果并在终端上显示。
方法二：使用Jupyter Notebook
Jupyter Notebook是一个很有用的工具，它可以帮助我们在一个交互式的环境中书写、运行和共享代码和文档。我们可以在Notebook中直接写Python代码，然后运行它们并看到结果。
示例代码：
a = 5
b = 6
print(a + b)
在Notebook中运行这段代码将得到运行结果并在代码块下方显示。
使用Notebook，不仅可以方便地查看运行结果，还可以将代码和结果保存到Notebook中以备后续查看和分享。
方法三：使用PyCharm
PyCharm是一个强大的Python集成开发环境（IDE），它具有丰富的功能，可以帮助我们编写、调试和测试Python代码。在PyCharm中，我们可以轻松地创建Python项目，并在编辑器中编写代码。在此过程中，我们可以随时运行我们的代码并查看运行结果。
示例代码：
a = 5
b = 6
print(a + b)
在PyCharm中执行此代码将得到运行结果并在控制台窗口中显示。
使用PyCharm可以让我们更轻松地调试和测试Python代码，并且可以提供代码自动完成、格式化、重构等高级功能。
结论
通过上述方法，我们可以轻松地查看Python代码的运行结果。不管是使用print()函数、Jupyter Notebook还是PyCharm，它们都可以帮助我们更好地理解并评估我们写的Python代码。
希望这篇文章能够帮助Python初学者更好地了解如何查看代码的效果，并且能够有效提升Python开发技能。
最后的最后
本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。
对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。
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