ChatGPT实现leetcode 刷题和变型

leetcode 刷题和变型

作为一个程序员,Leetcode 是一个非常重要的网站。它不仅可以帮助程序员提高算法和数据结构的能力,还能帮助我们准备技术面试。但是,刷 Leetcode 也需要花费大量的时间和精力来解决各种难题。那么,有没有什么方法可以帮助程序员更有效率地刷 Leetcode 呢?ChatGPT 或许可以是我们的好帮手。

例如我们拿到 Leetcode 的最小栈这道题目,题目是这样描述的:定义栈的数据结构,请在该类型中实现一个能够得到栈的最小元素的 min 函数在该栈中,调用 min、push 及 pop 的时间复杂度都是 O(1)。

下面我们就来看看 ChatGPT 是如何解决 Leetcode 的最小栈这道题目的。

我们看到,ChatGPT不仅仅将程序代码输出出来,还将解题思路输出出来。这样,我们就可以更加清晰地理解这道题,帮助我们掌握相关的知识。

当然,ChatGPT只是初步完成了这个题目,如果是面试的时候,面试官通常会根据这道问题延伸出更多的问题,因此我们也可以向ChatGPT提问,看看它是如何解决这些问题。例如,边界条件一般都是比较容易出错的地方,我们可以问 ChatGPT,是否考虑到了边界条件并且如何处理的?

我们也可以在原题上,追加一些条件,例如,如果我们要求栈中的元素都是正整数,那么 ChatGPT 会如何处理?

ChatGPT在这道题的解答中,使用了两个列表,一个列表用来存储栈中的元素,另一个列表用来存储栈中的最小元素,可是在某些极端情况下,两个列表中的元素的更新可能出现不同步导致数据不整合,所以我们希望使用一个列表实现这个题目,这个时候我们来看看ChatGPT会如何处理?

我们看到ChatGPT改为使用一个多维列表实现了我们的要求,但是python为了提高效率会为列表预先分配一定的内存空间供其使用,避免在每次append等操作都去申请内存,为了避免这种情况,我们希望ChatGPT能够使用链表来实现这个题目,这个时候我们来看看ChatGPT会如何处理?

ChatGPT帮我们用链表实现了这个题目,但是我们对于其中的某段代码不太理解,我们可以向ChatGPT提问,看看它是如何解释的。

通过上面的一些列提问和回答,我们可以看到,ChatGPT不仅仅能够帮助我们解决 Leetcode 的题目,还能够帮助我们更好地理解这些题目,给我们提供详细的解题过程和代码实现,帮助我们能更好的理解和掌握相关的解法和思路,从而帮助我们在技术方面更快的成长。当然了,ChatGPT 的答案也可能存在不完整或错误的情况,这个时候就需要我们对于ChatGPT给出的答案进行真实的验证,将程序跑通并进行丰富的测试,这样我们才不会被ChatGPT的错误答案误导了

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