主页：支持矩阵
这些支持矩阵概述了 TensorRT API、解析器和层支持的平台、特性和硬件功能。

Support Matrix

Abstract

这些支持矩阵概述了 TensorRT API、解析器和层所支持的平台、功能和硬件功能。

有关之前发布的 TensorRT 文档，请参阅 TensorRT 档案。

1. Features for Platforms and Software

本节列出了所支持的 NVIDIA® TensorRT™ 功能（基于平台和软件）。

注意：

• 序列化引擎无法跨平台移植。
• 如果使用版本兼容标志创建序列化引擎，它可以与同一主要版本中的较新版本的 TensorRT 一起运行。
• 如果在启用硬件兼容模式的情况下创建序列化引擎，它可以在多种 GPU架构上运行；具体情况取决于所使用的硬件兼容级别。否则，序列化引擎无法跨设备移植。
• 有关特定 NVIDIA 驱动程序版本，请参阅NVIDIA CUDA 发行说明中的​​最低兼容驱动程序版本。

2. Hardware and Precision

下表列出了 NVIDIA 硬件以及每种硬件支持的精度模式。TensorRT 已编译为支持所有具有 SM 7.0 或更高功能的 NVIDIA 硬件。该表还列出了此硬件上 DLA 的可用性。有关具体信息，请参阅下表。

弃用的硬件

3. Compute Capability Per Platform

本节列出了基于平台支持的计算能力。

4. Software Versions Per Platform

本节列出了基于平台支持的软件版本。

注意：使用 Debian 或 RPM 包以及使用 Python wheel 文件时支持 Python 版本 3.8、3.9、3.10、3.11 和 3.12。

5. ONNX Operator Support

TensorRT 的 ONNX 运算符支持列表可在此处找到。