开源代码对所有人开放，开发者可以基于现有代码进行扩展和创新，而不是从零开始，参与开源项目可以提升自我的技术能力，丰富个人的经历，提升自我核心竞争力。

一、寻找适合自己的开源项目

github存在许多优秀的开源项目，结合自我的学习与工作经历，寻找自己工作领域的优秀开源项目，例如Apache基金会、LF AI & DATA 基金会，两大基金皆存在许多开源项目，那我个人经历来说，主要参与Apache基金会、LF AI & DATA 基金会的开源项目，目前贡献Apache/TVM、onnx、Ryoma项目。

想参与开源项目的兄弟们

• AI领域可以参考LF AI & DATA 基金会
  LF AI & DATA

在LF AI & DATA 基金会可以看到许多我们工作中使用的工具与库，可以挑选比较活跃和适合自己的仓库进行开源贡献。

关键：

• 仓库的活跃度，贡献的人数；
• 项目的等级，新手推荐沙箱级；

二、像坐牢一样闭关修炼

寻找到自己要贡献的项目后，那就要深入熟悉此项目，但是在刚开始贡献之前，需要先熟悉贡献的流程，推荐博客 贡献指南贡献指南。
一般项目都会存在自己的贡献指南，需要按照指南安装仓库，并编译成功。接下来，需要熟悉项目的github action workflows CI/CD流程。每次改动代码应该在本地测试后，再进行PR。

三、最后的实践

作者推荐适合新手参与开源的项目：

• AI 高性能模型部署 ：作者自己开源的仓库，会有一些good first issue。
  CVDeploy-2D

• AI数据库： 作者是此LF AI & DATA 基金会项目的maintainer
  ryoma