【人工智能】AutoML自动化机器学习模型构建与优化:使用Auto-sklearn与TPOT的实战指南

解锁Python编程的无限可能:《奇妙的Python》带你漫游代码世界

机器学习模型的构建和优化是一个复杂且耗时的过程,涉及特征工程、模型选择、超参数调优等多个环节。AutoML(Automated Machine Learning)旨在通过自动化的方式来简化这些流程,提高开发效率并提升模型表现。AutoML工具如auto-sklearnTPOT提供了强大的自动化功能,帮助开发者快速构建和优化模型。本文详细介绍如何使用这些工具,从特征工程、模型选择到超参数调优,逐步展示AutoML的工作原理和实践方法。通过大量代码示例和详细注释,我们将展示AutoML在不同数据集上的应用,并分析其优缺点,为读者提供掌握AutoML的实用技能。


目录

  1. AutoML简介
  2. AutoML工具的优势与应用场景
  3. Auto-sklearn简介与基本用法
  4. TPOT简介与基本用法
  5. Auto-sklearn与TPOT的实战对比
  6. 使用Auto-sklearn自动构建分类模型
  7. 使用TPOT优化回归模型
  8. 高级应用:自定义评分函数与特征选择
  9. AutoML的局限性与优化建议
  10. 总结与展望

正文

1. AutoML简介

随着机器学习的应用越来越广泛,传统的手动模型构建和优化流程逐渐暴露出效率低、可扩展性差的缺点。AutoML(Automated Machine Learning)是一种自动化机器学习技术,旨在自动完成数据预处理、特征选择、模型选择和超参数优化等步骤。AutoML工具通过自动搜索和组合机器学习流程中的各种元素,帮助开发者快速找到最佳的模型和参数组合。

2. AutoML工具的优势与应用场景

AutoML工具能够帮助开发者减少模型构建和优化的时间,尤其适用于以下场景:

  • 小规模团队:在没有充足时间和资源进行模型优化时,AutoML提供了高效的解决方案。
  • 数据科学入门者:AutoML工具可以简化机器学习流程,帮助初学者快速掌握模型构建方法。
  • 模型快速原型开发:在项目的初期阶段,使用AutoML工具可以快速创建可行的模型原型,随后再进行定制优化。

AutoML的优势在于自动化的流程使得即使是没有深厚数据科学背景的开发者,也能快速构建出高质量的模型,进而提高工作效率。

3. Auto-sklearn简介与基本用法

auto-sklearn是一个基于Scikit-learn的开源AutoML工具,通过集成学习和超参数优化来自动构建模型。auto-sklearn具备强大的集成学习能力,能够自动选择最佳算法和超参数组合,从而提升模型的准确性。安装auto-sklearn

pip install auto-sklearn

以下是一个使用auto-sklearn构建分类模型的简单示例:

import autosklearn.classification
from sklearn.datasets import load_iris
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import accuracy_score# 加载数据集
X, y = load_iris(return_X_y=True)
X_train, X_test, y_train, y_test = train_test_split(X, y, test_size=0.2, random_state=42)# 创建AutoML分类器并进行训练
automl = autosklearn.classification.AutoSklearnClassifier(time_left_for_this_task=120, per_run_time_limit=30)
automl.fit(X_train, y_train)# 预测并计算准确率
y_pred = automl.predict(

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/477724.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

2024深育杯misc2

题目描述:攻击者远程服务器监听所用的端口是( )?请提交flag,例如端口号为80,则提交Sangfor{80} 附件解压打开是一个raw文件 用volatility3工具查看ip链接信息

UI自动化测试中公认最佳的设计模式-POM

一、概念 什么是POM? POM是PageObjectModule(页面对象模式)的缩写,其目的是为了Web UI测试创建对象库。在这种模式下,应用涉及的每一个页面应该定义为一个单独的类。类中应该包含此页面上的页面元素对象和处理这些元…

L14.【LeetCode笔记】返回倒数第k个节点

目录 1.题目 2.分析 思路 代码 提交结果 1.题目 面试题 02.02. 返回倒数第 k 个节点 实现一种算法,找出单向链表中倒数第 k 个节点。返回该节点的值。 注意:本题相对原题稍作改动 示例: 输入: 1->2->3->4->5 和 …

linux-进程间通信

进程的通信是两个或多个进程实现数据的交互,让不同的进程看到同一份资源,而这份资源是由操作系统创建管理的。如果让其中一个进程来提供的话会破坏该进程的独立性,因为这个进程内部的数据可以被其他进程看到,那这个独立性就遭到了…

基于阿里云服务器部署静态的website

目录 一:创建服务器实例并connect 二:本地文件和服务器share 三:关于IIS服务器的安装预配置 四:设置安全组 五:建站流程 六:关于备案 一:创建服务器实例并connect 创建好的服务器实例在云…

Java算法OJ(10)哈希表练习

目录 1.前言 2.正文 2.1俩数之和 2.2无重复字符的最长子串 2.3罗马数字转整数 2.4整数转罗马数字 3.小结 1.前言 哈喽大家好吖,今天来分享几道哈希表相关的练习题,操作比较基础但是思想比较重要,另外有许多思路与解法都是学习参照题解…

二叉树:堆的建立和应用

在建立堆之前,我们要知道什么是树和二叉树 树 树是一种非线性的数据结构,它是由n(n>0)个结点组成的一个具有层次关系的集合,之所以把它叫做树,是因为它长得像一棵倒挂的树,也就是根在上面&…

oracle的静态注册和动态注册

oracle的静态注册和动态注册 静态注册: 静态注册 : 指将实例的相关信息手动告知 listener 侦 听 器 , 可以使用netmgr,netca,oem 以及直接 vi listener.ora 文件来实现静态注册,在动态注册不稳定时使用,特点是:稳定&…

postgresql按照年月日统计历史数据

1.按照日 SELECT a.time,COALESCE(b.counts,0) as counts from ( SELECT to_char ( b, YYYY-MM-DD ) AS time FROM generate_series ( to_timestamp ( 2024-06-01, YYYY-MM-DD hh24:mi:ss ), to_timestamp ( 2024-06-30, YYYY-MM-DD hh24:mi:ss ), 1 days ) AS b GROUP BY tim…

调试器 gdb/cgdb 的使用

一. touch mycode.c vim mycode.c cgdb 下载 Ubuntu:sudo apt-get install -y cgdb Centos: sudo yum install -y cgdb Linux 下我们编译好的代码无法直接调试 g/gcc 默认的工作模式是release模式 程序要调试,必须是debug模式,编译时…

通过DataWorks实现MaxCompute跨项目迁移

本文为您介绍如何配置不同MaxCompute项目并实现数据迁移。 背景信息 本文使用的被迁移的原始项目为教程《简单用户画像分析(MaxCompute版)》中的WorkShop2023项目,您需要再创建一个迁移目标项目,用于存放原始项目的表、资源、配置…

【Linux】安装cuda

一、安装nvidia驱动 # 添加nvidia驱动ppa库 sudo add-apt-repository ppa:graphics-drivers/ppa sudo apt update# 查找推荐版本 sudo ubuntu-drivers devices# 安装推荐版本 sudo apt install nvidia-driver-560# 检验nvidia驱动是否安装 nvidia-smi 二、安装cudatoolkit&…

Vue.js 学习总结(14)—— Vue3 为什么推荐使用 ref 而不是 reactive

前言 ref 和 reactive 是 Vue3 中实现响应式数据的核心 API。ref 用于包装基本数据类型,而 reactive 用于处理对象和数组。尽管 reactive 似乎更适合处理对象,但 Vue3 官方文档更推荐使用 ref。 我的想法,ref就是比reactive好用,…

ctfshow-Misc入门(1-16)

misc1 查看图片得到flag misc2 1、打开文本,发现以“塒NG”开头 3、修改文件格式为png格式 4、查看图片,得到flag *遇到的问题:无法直接修改后缀名 *解决方法:需要点击文件夹,然后点击查看,将文件拓…

自动驾驶概念

1.线控底盘 由五大系统构成:线控转向、线控制动系统、线控换挡、线控油门踏板以及线控悬架。 2.自动驾驶分级 L1级别,也被称作驾驶支援阶段。在这一阶段,车辆系统能够根据驾驶环境来辅助驾驶者进行方向盘操作或减速操作中的一项&#xff0c…

【C】错误的变量定义导致sprintf()‌输出错误

问题描述 刚刚写一个用AT指令透传相关的函数,需要用到sprintf()‌拼接字符串。 结果发现sprintf()‌拼接出来的内容是错误的,简化后的代码如下: const char AT_CIPSEND_FIX_LENGTH_HEADER[11] "ATCIPSEND"; // 错误的&#xff0…

【Pytest+Yaml+Allure】实现接口自动化测试框架

一、框架思想 requestsyamlpytestallure实现接口自动化框架。结合数据驱动和分层思想,将代码与数据分离,易维护,易上手。使用yaml编写编写测试用例,利用requests库发送请求,使用pytest管理用例,allure生成…

内网渗透横向移动1

1.信息收集 (1)判断域控 shell net time /domain shell ping OWA2010CN-God.god.org (2)主机探测 浏览探测->网络探测 主机列表显示: (3)域用户收集: shell net user /domain…

C++初阶——类和对象(下)

目录 1、再探构造函数——初始化列表 2、类型转换 3、static成员 4、友元 5、内部类 6、匿名对象 7、对象拷贝时编译器的优化(了解) 1、再探构造函数——初始化列表 1. 构造函数初始化除了使用函数体内赋值,还有一种方式——初始化列表, 初始化列…

数据指标与标签在数据分析中的关系与应用

导读:分享数据指标体系的文章很多,但讲数据标签的文章很少。实际上,标签和指标一样,是数据分析的左膀右臂,两者同样重要。实际上,很多人分析不深入,就是因为缺少对标签的应用。今天系统的讲解下…