Perplexica - AI 驱动的搜索引擎

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Perplexica 是一个开源的 AI 驱动的搜索工具或 AI 驱动的搜索引擎，可以深入互联网寻找答案。受 Perplexity AI 的启发，它是一个开源选项，不仅可以搜索网络，还可以理解您的问题。它使用先进的机器学习算法（如相似性搜索和嵌入）来优化结果，并通过引用的来源提供明确的答案。

本地 LLM：您可以使用 Ollama 使用本地 LLM，例如 Llama3 和 Mixtral。
两种主要模式：
- Copilot 模式：（开发中）通过生成不同的查询来查找更相关的 Internet 资源，从而促进搜索。与普通搜索一样，它不仅使用 SearxNG 的上下文，还访问排名靠前的匹配项，并尝试直接从页面查找与用户查询相关的来源。
- 正常模式：处理您的查询并执行 Web 搜索。
对焦模式：用于更好地回答特定类型问题的特殊模式。Perplexica 目前有 6 种专注模式：
- 所有模式：搜索整个 Web 以查找最佳结果。
- 写作助手模式：有助于编写不需要搜索 Web 的任务。
- 学术搜索模式：查找文章和论文，非常适合学术研究。
- YouTube 搜索模式：根据搜索查询查找 YouTube 视频。
- Wolfram Alpha 搜索模式：回答需要使用 Wolfram Alpha 进行计算或数据分析的查询。
- Reddit 搜索模式：在 Reddit 上搜索与查询相关的讨论和意见。

安装 Perplexica 主要有两种方式 - 使用 Docker、不使用 Docker。强烈建议使用 Docker。

克隆 Perplexica 存储库：

git clone https://github.com/ItzCrazyKns/Perplexica.git

**注意**：构建容器后，您可以直接从 Docker 启动 Perplexica，而无需打开终端。

**注意**：建议使用 Docker，因为它可以简化设置过程，尤其是管理环境变量和依赖项时。

有关更多信息，例如公开您的网络等，请参阅安装文档。

如果您遇到 Ollama 连接错误，可能是由于后端无法连接到 Ollama 的 API。要解决此问题，您可以：

**检查您的 Ollama API URL：**确保在设置菜单中正确设置了 API URL。
**根据操作系统更新 API URL：**
- 窗户：用http://host.docker.internal:11434
- 苹果电脑：用http://host.docker.internal:11434
- Linux的：用http://<private_ip_of_host>:11434
如果您使用的是其他端口号，请调整端口号。
**Linux 用户 - 将 Ollama 暴露给网络：**
- 在里面，你需要添加。然后按重新启动 Ollama。有关更多信息，请参阅 Ollama 文档/etc/systemd/system/ollama.serviceEnvironment="OLLAMA_HOST=0.0.0.0"systemctl restart ollama
- 确保端口（默认为 11434）未被防火墙阻止。

如果您希望使用 Perplexica 作为 Google 或 Bing 等传统搜索引擎的替代品，或者如果您想添加快捷方式以便从浏览器的搜索栏快速访问，请按照以下步骤操作：

打开浏览器的设置。
导航到“搜索引擎”部分。
使用以下 URL 添加新的站点搜索： .替换为您的 IP 地址或域名，如果 Perplexica 未在本地托管，则替换为端口号。http://localhost:3000/?q=%slocalhost3000
单击添加按钮。现在，您可以直接从浏览器的搜索栏使用 Perplexica。