1. 数据库、表、列的创建与管理
在SQL中，数据库是一个数据的集合，包含了多个表、视图、索引、存储过程等对象。每个表由若干列（字段）组成，表中的数据行代表记录。管理数据库和表的结构是SQL的基础操作。
1.1 创建数据库
SQL中使用 CREATE DATABASE 语句来创建一个新的数据库。数据库创建后，可以在该数据库中执行其他SQL操作。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS database_name;IF NOT EXISTS：如果数据库已经存在，则不执行任何操作。database_name：数据库的名称，需遵循数据库命名规范。
1.2 删除数据库
可以使用 DROP DATABASE 删除数据库，删除数据库将清除所有数据和表。
DROP DATABASE IF EXISTS database_name;IF EXISTS：如果数据库存在，则删除，否则不执行任何操作。
1.3 创建表
创建表是SQL的基本操作之一。CREATE TABLE 语句用于定义表的结构，包括表的列、数据类型及其他约束条件。
table_name：表名。column1,column2：列名。datatype：列的数据类型（如INT，VARCHAR(255)，DATE等）。constraint：列的约束（如PRIMARY KEY,NOT NULL,UNIQUE等）。
示例：创建一个简单的用户表。
CREATE TABLE users (user_id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,username VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE,password VARCHAR(255) NOT NULL,email VARCHAR(100),created_at TIMESTAMP DEFAULT CURRENT_TIMESTAMP
);user_id：整数类型，自动递增，并作为主键。username：字符串类型，不能为空且唯一。password：字符串类型，不能为空。email：字符串类型，可为空。created_at：时间戳，默认值为当前时间。
1.4 删除表
使用 DROP TABLE 删除表，删除表将删除表中的所有数据及结构。
DROP TABLE IF EXISTS table_name;1.5 修改表结构
有时我们需要修改已经创建的表，可以使用 ALTER TABLE 语句。
- 添加列：
ALTER TABLE table_name ADD column_name datatype [constraint];- 删除列：
ALTER TABLE table_name DROP COLUMN column_name;- 修改列：
ALTER TABLE table_name MODIFY COLUMN column_name new_datatype [constraint];示例：向 users 表中添加一个 age 列：
ALTER TABLE users ADD age INT;2. 基本的SQL语句：SELECT, INSERT, UPDATE, DELETE
SQL的核心操作是数据查询（SELECT）、数据插入（INSERT）、数据更新（UPDATE）和数据删除（DELETE）。
2.1 SELECT：查询数据
SELECT 语句用于从一个或多个表中查询数据，支持多种查询操作，如选择列、过滤数据、排序等。
- 基础查询：
SELECT column1, column2, ... FROM table_name;- 查询所有列：
SELECT * FROM table_name;- 查询条件：
SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition;- 示例：查询
users表中所有用户名和电子邮件地址：
SELECT username, email FROM users;2.2 INSERT：插入数据
INSERT 语句用于向表中插入数据。可以一次插入一行或多行数据。
- 插入单行数据：
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...) VALUES (value1, value2, ...);- 插入多行数据：
INSERT INTO table_name (column1, column2, ...)
VALUES (value1a, value2a, ...),(value1b, value2b, ...),...;示例：向 users 表插入一个新的用户：
INSERT INTO users (username, password, email)
VALUES ('john_doe', 'password123', 'john.doe@example.com');2.3 UPDATE：更新数据
UPDATE 语句用于修改表中已存在的记录。通过 WHERE 子句指定要更新的记录。
- 更新单行或多行数据：
UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition;示例：更新 users 表中 john_doe 用户的电子邮件地址：
UPDATE users SET email = 'john.doe@newdomain.com' WHERE username = 'john_doe';注意：如果省略
WHERE子句，所有记录都会被更新。因此，在执行UPDATE操作时要特别小心，避免错误地更新所有记录。
2.4 DELETE：删除数据
DELETE 语句用于删除表中的一条或多条记录。和 UPDATE 一样，WHERE 子句用于指定删除条件。
- 删除单行或多行数据：
DELETE FROM table_name WHERE condition;示例：删除 users 表中 john_doe 用户的数据：
DELETE FROM users WHERE username = 'john_doe';注意：如果省略
WHERE子句，所有记录都会被删除。使用时需要格外小心，避免删除整个表的数据。
3. WHERE 子句、排序和分组（ORDER BY, GROUP BY）
SQL的 WHERE 子句用于过滤查询结果，ORDER BY 用于排序结果，GROUP BY 用于对结果进行分组操作。
3.1 WHERE 子句：条件过滤
WHERE 子句用于指定查询的条件，仅返回符合条件的记录。它支持多种条件操作符和逻辑运算符。
-
常见条件运算符：
=：等于<>或!=：不等于>：大于<：小于>=：大于等于<=：小于等于BETWEEN ... AND ...：在某范围内IN：在某一集合内LIKE：模式匹配（常用于字符串）IS NULL：为空
-
示例：查询年龄大于25岁的所有用户：
SELECT username, age FROM users WHERE age > 25;- 组合多个条件：使用
AND,OR组合多个条件。
SELECT * FROM users WHERE age > 25 AND email LIKE '%@example.com';3.2 ORDER BY：排序
ORDER BY 用于对查询结果进行排序，默认按升序排列（ASC），如果需要降序排列，则使用 DESC。
- 按升序排序：
SELECT * FROM users ORDER BY age;- 按降序排序：
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC;- 多列排序：可以指定多个列进行排序。
SELECT * FROM users ORDER BY age DESC, username ASC;3.3 GROUP BY：分组
GROUP BY 用于将查询结果按某一列的值进行分组，并且常与聚合函数（如 COUNT，SUM，AVG，MAX，MIN 等）一起使用。
- 基础分组查询：
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;- 示例：统计
users表中每个年龄段的用户数量：
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age;- 使用
HAVING进行条件过滤：HAVING用于过滤分组后的结果，它通常与GROUP BY一起使用，而WHERE子句用于过滤原始数据。
SELECT age, COUNT(*) FROM users GROUP BY age HAVING COUNT(*) > 1;总结
SQL基础语法是关系型数据库的核心，涉及数据库的创建、表结构的定义、数据的增删改查等操作。掌握这些基本语法是每位开发者与数据库高效交互的基础。在实际开发中，熟练使用 SELECT 查询语句、INSERT 插入数据、UPDATE 更新数据、DELETE 删除数据以及合理利用 WHERE 子句、排序（ORDER BY）和分组（GROUP BY）能够大大提高开发效率和查询
