1. 安装命令
pip install autogen-agentchat==0.4.0.dev8 autogen-ext[openai]==0.4.0.dev8
2. 版本检查
import autogen_agentchat
print(autogen_agentchat.__version__)
0.4.0.dev8
import autogen_ext
print(autogen_ext.__version__)0.4.0.dev8
3. 第一个案例
使用 autogen-agentchat 创建一个智能代理系统，其中代理通过 智谱chatglm 模型处理用户查询（在本例中是查询天气），并使用定义的工具（如 get_weather）来返回结果。代理团队的任务是轮流响应查询，直到满足终止条件。
import asyncio
from autogen_agentchat.agents import AssistantAgent
from autogen_agentchat.task import Console, TextMentionTermination
from autogen_agentchat.teams import RoundRobinGroupChat
from autogen_ext.models import OpenAIChatCompletionClient# Define a tool
async def get_weather(city: str) -> str:return f"The weather in {city} is 73 degrees and Sunny."async def main() -> None:# Define an agentweather_agent = AssistantAgent(name="weather_agent",model_client=OpenAIChatCompletionClient(model="GLM-4-Plus",api_key="your api key",base_url="https://open.bigmodel.cn/api/paas/v4/",model_capabilities={"vision": True,"function_calling": True,"json_output": True,},),tools=[get_weather],)# Define termination conditiontermination = TextMentionTermination("TERMINATE")# Define a teamagent_team = RoundRobinGroupChat([weather_agent], termination_condition=termination)# Run the team and stream messages to the consolestream = agent_team.run_stream(task="What is the weather in New York?")await Console(stream)await main()
---------- user ----------
What is the weather in New York?
---------- weather_agent ----------
[FunctionCall(id='call_-9186124499374425060', arguments='{"city": "New York"}', name='get_weather')]
[Prompt tokens: 141, Completion tokens: 11]
---------- weather_agent ----------
[FunctionExecutionResult(content='The weather in New York is 73 degrees and Sunny.', call_id='call_-9186124499374425060')]
---------- weather_agent ----------
The weather in New York is 73 degrees and Sunny. TERMINATE
[Prompt tokens: 166, Completion tokens: 16]
---------- Summary ----------
Number of messages: 4
Finish reason: Text 'TERMINATE' mentioned
Total prompt tokens: 307
Total completion tokens: 27
Duration: 1.82 seconds
4. 出现的错误：
4.1 安装出错
C:\Users\32564>pip install 'autogen-agentchat==0.4.0.dev8' 'autogen-ext[openai]==0.4.0.dev8'
ERROR: Invalid requirement: "'autogen-agentchat==0.4.0.dev8'": Expected package name at the start of dependency specifier'autogen-agentchat==0.4.0.dev8'
这个问题是由于在 pip install 命令中使用了单引号 ’ 导致的。Windows 命令行（cmd）不正确地解析了这些单引号，将其作为字符串的一部分，而不是用作命令的分隔符。
解决方法
在 Windows 上，请使用双引号 " 或直接省略引号：
替换单引号为双引号：
pip install "autogen-agentchat==0.4.0.dev8" "autogen-ext[openai]==0.4.0.dev8"
或者直接省略引号：
pip install autogen-agentchat==0.4.0.dev8 autogen-ext[openai]==0.4.0.dev8
为什么会报错？
在 Linux 和 macOS 上，单引号（'）可以用来包裹参数，而在 Windows 的 cmd 中，单引号不会被解释为参数的边界，而是被当作字符的一部分。
因此，‘autogen-agentchat==0.4.0.dev8’ 被视为整个参数，而不是包名和版本号的组合。
4.2 asyncio.run() 在jupyter notebook中运行出错
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RuntimeError Traceback (most recent call last)
Cell In[3], line 3431 stream = agent_team.run_stream(task="What is the weather in New York?")32 await Console(stream)
---> 34 asyncio.run(main())File d:\soft\anaconda\envs\auto_four\Lib\asyncio\runners.py:190, in run(main, debug, loop_factory)161 """Execute the coroutine and return the result.162 163 This function runs the passed coroutine, taking care of(...)186 asyncio.run(main())187 """188 if events._get_running_loop() is not None:189 # fail fast with short traceback
--> 190 raise RuntimeError(191 "asyncio.run() cannot be called from a running event loop")193 with Runner(debug=debug, loop_factory=loop_factory) as runner:194 return runner.run(main)
这个错误 RuntimeError: asyncio.run() cannot be called from a running event loop 表示你在已经运行的事件循环中尝试调用 asyncio.run()，而 asyncio.run() 只能在没有其他事件循环正在运行的情况下调用。
为什么会报这个错？
asyncio.run() 是用于启动一个新的事件循环并运行一个异步任务的函数。它不能在已经有事件循环运行的环境中调用。常见的情况是在 Jupyter Notebook 或某些框架（如 Gradio、FastAPI 等）中，这些环境本身就已经有一个事件循环在运行，导致你不能再使用 asyncio.run()。
解决方法
方法 1: 使用 await 代替 asyncio.run()
在 Jupyter Notebook 中或者在已经有事件循环的环境中，你应该直接 await 异步函数，而不是使用 asyncio.run()。比如：
# 原来你可能这样做:
# asyncio.run(main())
应该改为:
await main()
参考链接：https://github.com/microsoft/autogen/tree/main
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