from collections import namedtuple# 定义促销策略列表
promos = []# 装饰器函数，用于注册促销策略
def promotion(promo_func):promos.append(promo_func)return promo_func# 促销策略1：忠诚度积分折扣
@promotion
def fidelity(order):"""为积分为1000或以上的顾客提供5%折扣"""return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0# 促销策略2：大批量商品折扣
@promotion
def bulk_item(order):"""单个商品数量达到20个或以上时提供10%折扣"""discount = 0for item in order.cart:if item.quantity >= 20:discount += item.total() * .1return discount# 促销策略3：大量不同商品折扣
@promotion
def large_order(order):"""订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣"""distinct_items = {item.product for item in order.cart}if len(distinct_items) >= 2:return order.total() * .07return 0# 选择最佳促销策略
def best_promo(order):"""选择可用的最佳折扣"""return max(promo(order) for promo in promos)# 促销策略函数list:promos, 循环这个list, 就相当于把所有的优惠算了一遍。promo==fidelity，large_order，bulk_item# 商品项类
class LineItem:def __init__(self, product, quantity, price):self.product = product  # 商品名称self.quantity = quantity  # 商品数量self.price = price  # 商品价格def total(self):return self.price * self.quantity# 订单类
class Order:def __init__(self, customer, cart, promotions=None):self.customer = customer  # 客户信息self.cart = list(cart)  # 商品信息的对象列表# [<__main__.LineItem object at 0x0000023A397EA160>, <__main__.LineItem object at 0x0000023A397EA040>, <__main__.LineItem object at 0x0000023A397EA0A0>]self.promotion = promotionsself.__total = None  # 用于缓存总金额def total(self):if self.__total is None:  # 如果没有缓存，则计算总金额self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)return self.__total# 客户具名元组
Customer = namedtuple('Customer', ["name", "fidelity"])  # namedtuple(classname, 参数)# 创建客户实例
joe = Customer('John Doe', 1000)  # 积分为1000# 创建购物车
joe_cart = [LineItem('banana', 5, 5.0),   # 香蕉: 4个, 单价5.0LineItem('apple', 21, 1.5),   # 苹果: 10个, 单价1.5LineItem('watermelon', 5, 5.0)  # 西瓜: 5个, 单价5.0
]# 创建订单
joe_order = Order(joe, joe_cart)# 打印最佳促销折扣
print("Best Promo Discount:", best_promo(joe_order))'''
运行逻辑解释：
促销策略注册：
使用promotion装饰器将不同的促销策略函数添加到promos列表中。
fidelity策略为忠诚度积分大于等于1000的客户提供5%的折扣。
bulk_item策略为单个商品数量达到20个或以上的商品提供10%的折扣。
large_order策略为订单中的不同商品种类达到10种或以上的订单提供7%的折扣。
创建订单：
使用LineItem类创建购物车中的商品项。
使用Order类创建一个订单，包含客户信息和购物车内容。
计算最佳折扣：
best_promo函数通过遍历promos列表中的每个促销策略，并计算每个策略对当前订单的折扣金额。
最后返回最大折扣值
'''

如何判断哪些商品可以一起购买？

要判断哪些商品可以一起购买，通常需要考虑一些特定的业务规则或限制条件。这些规则可能包括但不限于：

1. 库存限制：某些商品可能有库存限制，如果库存不足，则不能添加到购物车。
2. 捆绑销售：有些商品可能只能与其他特定商品一起购买（例如买A送B）。
3. 互斥商品：某些商品之间可能存在互斥关系，即不能同时购买（例如，两个竞品商品）。
4. 数量限制：对单个商品或整个订单的数量可能有限制。
5. 类别限制：某些商品可能属于同一类别，但有购买数量或金额的限制。

为了实现这些逻辑，您可以在Order类中添加一个方法来检查商品是否可以添加到购物车，并在add_item方法中调用这个检查方法。下面是一个示例，展示了如何实现库存检查和互斥商品检查：

from collections import namedtuple# 假设的商品库存
inventory = {'banana': 10,'apple': 20,'watermelon': 5,
}# 互斥商品列表
mutually_exclusive_items = [{'banana', 'apple'},  # 香蕉和苹果不能同时购买
]# 定义促销策略列表
promos = []# 装饰器函数，用于注册促销策略
def promotion(promo_func):promos.append(promo_func)return promo_func# 促销策略1：忠诚度积分折扣
@promotion
def fidelity(order):"""为积分为1000或以上的顾客提供5%折扣"""return order.total() * .05 if order.customer.fidelity >= 1000 else 0# 促销策略2：大批量商品折扣
@promotion
def bulk_item(order):"""单个商品数量达到20个或以上时提供10%折扣"""discount = 0for item in order.cart:if item.quantity >= 20:discount += item.total() * .1return discount# 促销策略3：大量不同商品折扣
@promotion
def large_order(order):"""订单中的不同商品达到10个或以上时提供7%折扣"""distinct_items = {item.product for item in order.cart}if len(distinct_items) >= 10:return order.total() * .07return 0# 选择最佳促销策略
def best_promo(order):"""选择可用的最佳折扣"""return max(promo(order) for promo in promos)# 商品项类
class LineItem:def __init__(self, product, quantity, price):self.product = productself.quantity = quantityself.price = pricedef total(self):return self.price * self.quantity# 订单类
class Order:def __init__(self, customer, cart=None, promotions=None):self.customer = customerself.promotion = promotionsself.__total = None  # 用于缓存总金额self.cart = cart if cart is not None else []  # 初始化购物车为空列表或传入的购物车def total(self):if self.__total is None:  # 如果没有缓存，则计算总金额self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)return self.__totaldef add_item(self, product, quantity, price):"""向购物车中添加商品，首先进行检查"""if not self.can_add_item(product, quantity):print(f"Cannot add {product} to the cart.")returnself.cart.append(LineItem(product, quantity, price))self.__total = None  # 清除缓存，因为购物车内容已改变def remove_item(self, product):"""从购物车中移除指定的商品"""self.cart = [item for item in self.cart if item.product != product]self.__total = None  # 清除缓存，因为购物车内容已改变def can_add_item(self, product, quantity):"""检查商品是否可以添加到购物车"""# 检查库存if inventory.get(product, 0) < quantity:print(f"Insufficient stock for {product}.")return False# 检查互斥商品for exclusive_group in mutually_exclusive_items:if product in exclusive_group:for item in self.cart:if item.product in exclusive_group and item.product != product:print(f"{product} is mutually exclusive with {item.product}.")return Falsereturn True# 客户具名元组
Customer = namedtuple('Customer', 'name fidelity')# 创建客户实例
joe = Customer('John Doe', 1000)  # 积分为1000# 创建空的购物车
joe_cart = []# 创建订单
joe_order = Order(joe, joe_cart)# 尝试添加商品
joe_order.add_item('banana', 4, 5.0)   # 香蕉: 4个, 单价5.0
joe_order.add_item('apple', 10, 1.5)   # 苹果: 10个, 单价1.5
joe_order.add_item('watermelon', 5, 5.0)  # 西瓜: 5个, 单价5.0# 打印订单总金额
print("Order Total:", joe_order.total())  # 输出订单总金额# 从购物车中移除商品
joe_order.remove_item('apple')  # 移除苹果# 再次打印订单总金额
print("Updated Order Total:", joe_order.total())  # 输出更新后的订单总金额# 打印最佳促销折扣
print("Best Promo Discount:", best_promo(joe_order))  # 应该输出基于忠诚度积分的5%折扣'''
运行逻辑解释：
库存检查：在 can_add_item 方法中，首先检查商品的库存是否足够。如果库存不足，则不允许添加商品。
互斥商品检查：接着检查商品是否与购物车中已有的商品存在互斥关系。如果存在互斥关系，则不允许添加商品。
添加商品：如果通过了所有检查，则将商品添加到购物车中，并清除总金额的缓存。
示例运行
假设我们尝试添加以下商品：香蕉: 4个, 单价5.0元
苹果: 10个, 单价1.5元
西瓜: 5个, 单价5.0元
由于香蕉和苹果是互斥商品，所以当尝试添加苹果时，会输出错误信息并阻止添加。如果库存充足且没有互斥关系，商品将被成功添加到购物车中。
这样，您就可以根据具体的业务规则来判断哪些商品可以一起购买。如果有更多的规则，可以在 can_add_item 方法中继续扩展相应的检查逻辑。
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如何优化购物车中商品的库存？

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优化购物车中商品的库存管理涉及到多个方面，包括减少库存占用、提高库存周转率、确保库存数据的准确性等。以下是一些具体的策略和方法来优化购物车中的商品库存：1. 实时库存更新
实时同步：确保在用户添加或移除商品时，立即更新库存系统。这可以通过数据库事务或消息队列来实现。
乐观锁/悲观锁：使用数据库的锁定机制来防止并发操作导致的库存错误。
2. 库存预测与补货
销售预测：基于历史销售数据和市场趋势进行销售预测，合理安排补货计划。
安全库存：设置合理的安全库存水平，以应对突发需求或供应链中断。
自动补货系统：利用自动化工具监控库存水平，并在达到预设阈值时自动触发补货流程。
3. 库存分配策略
优先级分配：根据商品的重要性和销售情况设定不同的优先级，优先满足高优先级商品的需求。
多仓库管理：如果有多仓库，可以根据地理位置、成本等因素智能分配库存。
4. 减少过期和滞销商品
定期盘点：定期进行库存盘点，及时发现并处理过期或滞销商品。
促销活动：通过促销活动加速滞销商品的销售。
退货管理：优化退货流程，减少因退货导致的额外库存。
5. 提高库存数据准确性
条形码/RFID技术：使用条形码或RFID标签来追踪商品，提高库存数据的准确性。
库存审计：定期进行库存审计，确保实际库存与记录一致。
6. 用户体验优化
库存透明度：向用户提供准确的库存信息，避免下单后发现无货的情况。
预订功能：对于缺货商品提供预订功能，收集用户需求，以便后续补货。
7. 技术实现
微服务架构：将库存管理系统设计为独立的微服务，便于扩展和维护。
API接口：提供标准的API接口，方便其他系统（如订单系统、前端应用）调用库存数据。
云服务：利用云计算资源，实现弹性伸缩，保证高峰时段的性能。
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from collections import namedtuple
class Inventory:def __init__(self, stock):self.stock = stockdef check_stock(self, product, quantity):"""检查库存是否足够"""return self.stock.get(product, 0) >= quantitydef update_stock(self, product, quantity, action='subtract'):"""更新库存，可以是增加或减少"""if action == 'subtract':self.stock[product] -= quantityelif action == 'add':self.stock[product] += quantity# 假设的商品库存
inventory = Inventory({'banana': 10,'apple': 20,'watermelon': 5,
})# 商品项类
class LineItem:def __init__(self, product, quantity, price):self.product = productself.quantity = quantityself.price = pricedef total(self):return self.price * self.quantity# 订单类
class Order:def __init__(self, customer, cart=None, promotions=None, inventory=None):self.customer = customerself.promotion = promotionsself.__total = None  # 用于缓存总金额self.cart = cart if cart is not None else []  # 初始化购物车为空列表或传入的购物车self.inventory = inventory  # 库存管理对象def total(self):if self.__total is None:  # 如果没有缓存，则计算总金额self.__total = sum(item.total() for item in self.cart)return self.__totaldef add_item(self, product, quantity, price):"""向购物车中添加商品，首先进行检查"""if not self.inventory.check_stock(product, quantity):print(f"Insufficient stock for {product}.")returnself.cart.append(LineItem(product, quantity, price))self.inventory.update_stock(product, quantity, 'subtract')self.__total = None  # 清除缓存，因为购物车内容已改变def remove_item(self, product):"""从购物车中移除指定的商品，并恢复库存"""removed_items = [item for item in self.cart if item.product == product]for item in removed_items:self.inventory.update_stock(item.product, item.quantity, 'add')self.cart.remove(item)self.__total = None  # 清除缓存，因为购物车内容已改变# 客户具名元组
Customer = namedtuple('Customer', 'name fidelity')# 创建客户实例
joe = Customer('John Doe', 1000)  # 积分为1000# 创建空的购物车
joe_cart = []# 创建订单
joe_order = Order(joe, joe_cart, inventory=inventory)# 尝试添加商品
joe_order.add_item('banana', 4, 5.0)   # 香蕉: 4个, 单价5.0
joe_order.add_item('apple', 10, 1.5)   # 苹果: 10个, 单价1.5
joe_order.add_item('watermelon', 5, 5.0)  # 西瓜: 5个, 单价5.0# 打印订单总金额
print("Order Total:", joe_order.total())  # 输出订单总金额# 从购物车中移除商品
joe_order.remove_item('apple')  # 移除苹果# 再次打印订单总金额
print("Updated Order Total:", joe_order.total())  # 输出更新后的订单总金额# 打印当前库存
print("Current Inventory:", inventory.stock)'''
运行逻辑解释：
库存检查：在 add_item 方法中，首先通过 check_stock 方法检查库存是否足够。如果库存不足，则不允许添加商品。
库存更新：当商品被成功添加到购物车时，调用 update_stock 方法减少相应商品的库存。
恢复库存：在 remove_item 方法中，当商品从购物车中移除时，调用 update_stock 方法恢复相应商品的库存。
通过这些步骤，您可以确保库存数据的实时性和准确性，从而更好地管理购物车中的商品库存。此外，还可以结合上述提到的其他策略和技术手段，进一步优化库存管理。
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