引用
在这篇博文中，我们将介绍如何使用OpenVINO和OpenCvSharp库在WPF应用中实现人脸识别和比对。我们将详细讲解如何加载和推理人脸识别和比对模型，以及如何通过MVVM模式进行数据绑定和命令处理
使用的技术
- OpenVINO：一个开源工具包，旨在加速高性能计算机视觉应用。我们使用OpenVINO来加载和推理人脸识别和比对模型。
- OpenCvSharp：OpenCV的C#封装库，提供了丰富的图像处理功能。我们使用OpenCvSharp来读取、处理和显示图像。
- MVVM模式：一种常见的WPF应用架构模式。我们通过MVVM模式实现数据绑定和命令处理，使代码更加清晰和可维护。
核心代码实现
1. 加载和推理模型
我们首先需要加载人脸识别和比对模型，并创建推理请求。
private InferRequest GetRequest(string modeAddress)
{var model = _core.read_model(modeAddress);var compiledModel = _core.compile_model(model, SelectDevice);var request = compiledModel.create_infer_request();return request;
}
2. 获取输入图片
我们通过VideoCapture从RTSP流或本地文件中获取输入图片。
private Mat GetInputImage()
{var path = InputAddress;if (!File.Exists(path)){using VideoCapture videoCapture = new VideoCapture(path);if (!videoCapture.IsOpened()){return new Mat();}var frame = new Mat();videoCapture.Read(frame);return frame;}else{return new Mat(path);}
}
3. 人脸识别
我们使用OpenVINO进行人脸识别，并返回识别到的人脸图像。
IEnumerable<Mat> ImagePredict(InferRequest request, Mat image)
{var data = GetFaceEmbedding(request, image, o
