1、单机版安装

拉取镜像

docker pull victoriametrics/victoria-metrics

创建容器

docker run  --restart=always  -d -v /data/victoria-metrics-data:/victoria-metrics-data \
-p 8428:8428 --name=vm victoriametrics/victoria-metrics

然后可以访问：

http://ip:8428
#我的本机访问地址
http://192.168.52.128:8428

2、victoriametrics增删改查

2.1 、插入数据

2.1.1 组装数据插入victoriametrics(java代码插入)

一般，我们都会自己写代码采集数据，然后组装手动推送到victoriametrics，
这种方式也是用的最多的。

注意下面的参数和url都要加上单引号，如果不加，在服务器执行curl时插入不成功也不报错。

#指定时间戳写法(用的最多的写法)
curl -d 'cpu_usage_vm{name="bar",age="女"} 559.6 1733321837' -X POST 'http://localhost:8428/api/v1/import/prometheus'
#默认当前时间戳插入
curl -d 'cpu_usage_vm{name="bar",age="女"} 5.6' -X POST 'http://localhost:8428/api/v1/import/prometheus'

java代码实现插入

引入pom

        <dependency><groupId>cn.hutool</groupId><artifactId>hutool-all</artifactId><version>4.6.5</version></dependency>

import cn.hutool.http.HttpRequest;
import cn.hutool.http.HttpResponse;
import cn.hutool.http.Method;
public class Test{public static void main(String[] args) throws Exception {for (int i = 1; i < 100; i++) {String body = "cpu_usage_vm{name=\"bar\",age=\"女\"} " + (i + 0.6) + " " + System.currentTimeMillis() / 1000;HttpRequest request = HttpRequest.get("http://192.168.52.128:8428/api/v1/import/prometheus");request.body(body);System.out.println(body);request.setMethod(Method.POST);HttpResponse execute = request.execute();System.out.println(execute.body());//每隔一秒插入一条数据Thread.sleep(1000);}}}

2.1.2 Prometheus数据插入victoriametrics

victoriametrics可以用作 Prometheus 的长期存储，也就是Prometheus 拉取的数据，存入到victoriametrics里。
Prometheus 配置如下：
remote_write:- url: http://<victoriametrics-addr>:8428/api/v1/write

2.1.3 官网push到victoriametrics写法

#对应官网push数据的写法
curl -d '{"metric":{"__name__":"foo","job":"node_exporter"},"values":[0,1,2],"timestamps":[1733298568000,1733298569000,1733298570000]}' -X POST 'http://localhost:8428/api/v1/import'

2.2 、查询

2.2.1 、Instant query（即时查询）

参考官网给出的即使查询问：点击进入官网

语法：

GET | POST /api/v1/query?query=...&time=...&step=...&timeout=...

eg:

curl  'http://192.168.52.128:8428/prometheus/api/v1/query?query=cpu_usage_vmc&step=1m'

参数解释

1、query --MetricsQL expression.
2、time --以秒精度的时间戳查询。缺省当前时间戳。时间参数可以以多种允许的格式指定，具体去官网查下。
3、timeout --查询超时时间。例如，timeout=5s。5秒查不到数据，就超时取消查询。
4、step --数据点之间的间隔，必须从范围查询返回。step缺省默认5m。
查询在start、start+step、start+2*step、结束时间戳处执行。
step不好理解，下面举例讲解：4.1、插入以下数据：
cpu_usage_vmc{name="zg",age="男"} 99 1733405421
cpu_usage_vmc{name="zg",age="男"} 31 1733405361
cpu_usage_vmc{name="zg",age="男"} 66 1733405301
cpu_usage_vmc{name="zg",age="男"} 69 1733405241
cpu_usage_vmc{name="zg",age="男"} 49 1733405181
cpu_usage_vmc{name="zg",age="男"} 2 1733405121
cpu_usage_vmc{name="zg",age="男"} 44 1733405061
cpu_usage_vmc{name="zg",age="男"} 22 1733405001
cpu_usage_vmc{name="zg",age="男"} 29 17334049414.2、查询语句
curl 'http://192.168.52.128:8428/api/v1/query?query=cpu_usage_vmc&time=1733404941'
value查出是29，因为time时间戳刚好能匹配上。
如果时间戳time=1733404940，此时查询出来的就是null，因为实际查询范围是1733404940和1733404940-5*60直间，自然没值。
如果时间戳time=1733405060，value查出是22，因为实际查询是1733405060和1733405060-5*60，这个查询范围有多个值，但是会取和time=1733405060最近的一个值，这个最近的值是向下取的，不是向上取，也就是22。
别忘记即时查询只返回series的单个数据样本。

即时查询可以返回多个series，但每个series总是只有一个数据样本。即时查询用于以下场景：

1、获取最后记录的值;
2、汇总函数，如count_over_time;
3、用于警报和记录规则评估;
4、在Grafana中绘制统计数据或表格面板。

2.2.2 、Range query(范围查询)

语法：

GET | POST /api/v1/query_range?query=...&start=...&end=...&step=...&timeout=... 

eg:
注意，范围查询，尽量加上开始的时间戳。

curl 'http://192.168.52.128:8428/api/v1/query_range?query=cpu_usage_vm&step=1m&start=1733404940'

参数解释

1、start --开始时间戳。尽量指定个范围。
2、end --结束时间戳。如果未设置结束时间，则结束时间会自动设置为当前时间。
3、step --数据点之间的间隔，必须从范围查询返回。step缺省默认5m。
查询在start、start+step、start+2*step、结束时间戳处执行。
step不好理解，下面举例讲解：3.1、插入以下数据：cpu_usage_vmd{name="zg",age="男"} 82 1733406112cpu_usage_vmd{name="zg",age="男"} 77 1733406052cpu_usage_vmd{name="zg",age="男"} 27 1733405992cpu_usage_vmd{name="zg",age="男"} 22 1733405932cpu_usage_vmd{name="zg",age="男"} 18 1733405872cpu_usage_vmd{name="zg",age="男"} 78 1733405812cpu_usage_vmd{name="zg",age="男"} 60 1733405752
curl 'http://192.168.52.128:8428/api/v1/query_range?query=cpu_usage_vmd&start=1733406052'
如果时间戳start=1733405932，此时会查2条数据，因为会先取时间戳最近值，最近值是向下取，
此时查询条件是，1733406052-5*60，1733406052，值为22。 
然后在查1733406052，1733406052+5*60的值，切记此时取1733406052+5*60最近值，值为82。

2.2.3 、在vmui查询

#访问地址:
http://192.168.52.128:8428/vmui

直接在浏览器输入指标名称，即可查询。

cpu_usage_vm
或者
cpu_usage_vm{}

vmui查询页面解释：

#我的本机访问地址
http://192.168.52.128:8428/vmui

右上角可以设置step的值，单位m分钟，单位s秒。
还可以设置查询时间范围。LAST 1 HOUR 表示最近一小时的数据。
Gtaph可以显示多天数据，Json只返回一条数据，本身即时查询也就只返回series的一个样本值。

2.2.4、victoriametrics返回的resultType

VictoriaMetrics是一个高性能的时序数据库和监控系统，它支持多种查询语言，比如PromQL。
当你向VictoriaMetrics发送查询时，它会返回结果，这个结果的类型取决于查询的类型和返回数据的情况。
以下是一些可能的resultType值：
1、matrix：表示返回的是一系列包含时间戳和值的数据点的集合。
2、vector：表示返回的是一系列包含特定时间戳的单个数据点。
3、scalar：表示返回的是一个单一的数字，通常是一个简单的计数或总和。
4、string：表示返回的是单个字符串，通常用于返回错误信息或警告。

2.3、什么是series？series个数计算

相同measurement、相同tag的数据属于一个series集合。
series就是不同tag列，进行排列组合。比如一个表中有两个tag字段A和B。 
A字段有有3种值，B字段有4种值，则series个数 = 3*4=12个。

2.4、MetricsQL

VictoriaMetrics 提供了一种用于执行读取查询的特殊查询语言 - MetricsQL。
它是一种类似 PromQL 的查询语言，具有一组强大的函数和特性，专门用于处理时间序列数据。
MetricsQL 与 PromQL 向后兼容，因此它共享大多数查询概念。

2.4.1、过滤

在 instant query 和 range query 部分中，我们已经使用 MetricsQL 来获取指标cpu_usage_vm的数据。
它就像在查询中编写指标名称一样简单：

eg(适用instant query 和 range query):

#不带过滤查询1
curl  'http://192.168.52.128:8428/prometheus/api/v1/query?query=cpu_usage_vm&step=1m'
#不带过滤查询2
curl  'http://192.168.52.128:8428/prometheus/api/v1/query?query=cpu_usage_vm{}&step=1m'
#查询name=bar的数据
curl  'http://192.168.52.128:8428/prometheus/api/v1/query?query=cpu_usage_vm{name="bar"}&step=1m'

更多过滤条件查询参考官网，点击进入：

2.4.3、聚合函数

很简单，官网可以查看下。
点击进入

2.5、修改数据

victoriametrics本身不支持直接修改数据。
如果你非要修改，同一个series并且时间戳相等，再次推送，修改value后再次推送，则会修改操作

#第一次推送到victoriametrics
cpu_usage_vm{name="bwar",age="男"} 2.3 1733451580‘#第二次推送到victoriametrics，则达到修改的效果
cpu_usage_vm{name="bwar",age="男"} 3.3 1733451580

2.6、删除数据