【中间件开发】Redis基础命令详解及概念介绍

文章目录

前言
一、Redis相关命令详解及原理
- 1.1 string、set、zset、list、hash
- - 1.1.1 string
  - 1.1.2 list
  - 1.1.3 hash
  - 1.1.4 set
  - 1.1.5 zset
- 1.2 分布式锁的实现
- 1.3 lua脚本解决ACID原子性
- 1.4 Redis事务的ACID性质分析
二、Redis协议与异步方式
- 2.1 Redis协议解析
- - 2.1.1 redis pipeline
  - 2.1.2 Redis协议图
- 2.2 特殊协议操作-订阅发布
- 2.3 异步redis协议
- - 2.3.1 hiredis + libevent
总结

前言

本文介绍了Redis相关命令以及Redis当中的一些概念（协议）。

一、Redis相关命令详解及原理

内存是稀缺资源，所以：

当数据量少时，存储效率高为主
当数据量多时，运行速度快为主

1.1 string、set、zset、list、hash

string 是一个安全的二进制字符串（兼容’\0’作为分隔符，安全指按长度）；
双端队列（链表） list ：有序（插入有序）；
散列表 hash：对顺序不关注，field 是唯一的；
无序集合 set：对顺序不关注，里面的值都是唯一的；
有序集合 zset ：对顺序是关注的，里面的值是唯一的；根据 member 来确定唯一；根据 score 来确定有序；

1.1.1 string

set key_test 1000get key_test# 原子减一
decr key_test
decrby key_test decrement(一个数字)# 原子加一
incr key_test
incrby key_test increment# set Not exist，当key_test存在时，什么也不做，否则等同于set
setnx key_test value
del key_test----------
# 
setbit key_test offset value
# 第offset位设置为value
getbit key_test offset
# 统计字符串被设置为1的bit数
bitcount key_test
----------

应用

对象存储：set，get
累加器：incr
分布式锁：setnx
位运算：setbit，getbit，bitcount

1.1.2 list

双向链表，首尾操作时间复杂度O(1)；中间元素操作O(n)

list.size < 48 不压缩
元素压缩前后长度差不超过8，不压缩

为什么压缩？如何压缩的？

# 从队列左侧入队
lpush key value ...
lpop key# 从队列右侧入队
rpush key value ...
rpop key # 尾索引
lrange key start end# 从存于 key 的列表里移除前 count 次出现的值为 value 的元素
lrem key count value# rpop的阻塞版本
brpop key timeout

应用

栈：lpush + lpop
队列：lpush + rpop
阻塞队列：lpush + brpop
异步消息队列
1. 操作和队列一样，但是在不同系统间；生产者和消费者；
获取固定窗口记录
1. ltrim key 0 4 保留最近5条记录

1.1.3 hash

散列表；C++ unordered_map

(节点数量 > 512 || 所有字符串长度 > 64) 采用dict
(节点数量 <= 512 || 所有字符串长度 < 64) 采用ziplist

hget key field
hgetallhset key field value
# 设置多个键值对
hmset key field1 value1 field2 value2 field3 value3 ... fieldn valuenhmget key field1 field2 ...hincrby key field increment
# 获取有多少个键值对
hlen keyhdel key field

应用

存储对象
购物车：商品列表用list，其中属性用hash

1.1.4 set

无序集合

(元素都为整数 && 节点数量 <= 512) 采用整数数组存储
(元素不全为整数 || 节点数量 > 512) 采用字典存储

# 添加一个或多个
sadd key member ...
# 计算集合元素个数
scard keysmembers key
# 返回成员member是否为key的成员
sismember key member
# 随机返回key集合中的一个或多个元素
srandmember key [count]
# 移除一个随机元素
spop key [count]
# 返回差集
sdiff key [key...]
# 返回交集
sinter key [key...]
# 返回并集
sunion key [key...]

应用

抽奖：srandmember
共同关注：sdiff ; sinter; sunion

1.1.5 zset

有序集合；实现排行榜；有序唯一


zadd key 
# 从key中删除member的键值对
zrem key member [member...]
# 返回有序集key中member的score值
zscore key member
# 成员member的score值加上增量
zincrby key increment member
# 返回个数
zcard key
# 返回排名
zrank key member
# 返回指定范围的元素
zrange key start stop
# 返回指定范围的元素（逆序）
zrevrange key start stop

应用

百度热榜
延时队列
分布式定时器
时间窗口限流

1.2 分布式锁的实现

释放锁操作：事务操作

锁：谁持有，谁释放

get dislock

-- 释放锁
local uuid = redis.call("get", KEYS[1])
if uuid == KEYS[2] thenredis.call("del", KEYS[1])
end

1.3 lua脚本解决ACID原子性

# 开启事务
multi# 提交事务
exec# 取消事务
discard# 检测key的变动
watch实际中是使用lua脚本

redis 中加载了一个 lua 虚拟机；用来执行 redis lua 脚本；
redis lua 脚本的执行是原子性的；
当某个脚本正在执行的时候，不会有其他命令或者脚本被执行；
lua 脚本当中的命令会直接修改数据状态；
lua 脚本 mysql 存储区别：MySQL存储过程不具备事务性，所以也不具备原子性；

注意：如果项目中使用了 lua 脚本，不需要使用上面的事务命令

1.4 Redis事务的ACID性质分析

A 原子性；事务是一个不可分割的工作单位，事务中的操作要么全部成功，要么全部失败；redis 不支持回滚；即使事务队列中的某个命令在执行期间出现了错误，整个事务也会继续执行下去，直到将事务队列中的所有命令都执行完毕为止。
C 一致性；事务的前后，所有的数据都保持一个一致的状态，不能违反数据的一致性检测；这里的一致性是指预期的一致性而不是异常后的一致性；所以 redis 也不满足；这个争议很大：redis 能确保事务执行前后的数据的完整约束；但是并不满足业务功能上的一致性；比如转账功能，一个扣钱一个加钱；可能出现扣钱执行错误，加钱执行正确，那么最终还是会加钱成功；系统凭空多了钱；

set zhang 1000
lpush zhang 1 3 4 #error
get mark

I 隔离性；各个事务之间互相影响的程度；redis 是单线程执行，天然具备隔离性；
D 持久性；redis 只有在 aof 持久化策略的时候，并且需要在 appendfsync=always 才具备持久性；实际项目中几乎不会使用 redis.conf 中 aof 持久化策略；
面试时候回答：lua 脚本满足原子性和隔离性；一致性和持久性不满足；

get zhang ==>100set zhang 200

如果这两个命令没有作为一个整体，那么可以会有另一条连接set。这将导致数据不一致。

什么时候探讨事务？多条并发连接
什么时候探讨原子操作？多核

二、Redis协议与异步方式

2.1 Redis协议解析

2.1.1 redis pipeline

redis pipeline 是一个客户端提供的机制，而不是服务端提供的；

注意：pipeline 不具备事务性；

目的：节约网络传输时间；

通过一次发送多次请求命令，从而减少网络传输的时间。

2.1.2 Redis协议图

上图描述了如何界定数据包：

长度 + 二进制流
二进制流 + 特殊分割符

2.2 特殊协议操作-订阅发布

为了支持消息的多播机制，redis引入了发布订阅：发送者发送消息，订阅者接收消息。

# 订阅频道
subscribe `channel`
# 订阅模式频道
psubscribe `channel`
# 取消订阅频道
unsubscribe `channel`
# 发布具体频道或模式频道的内容
publish `channel` `message`
# 客户端接收具体频道内容
message `specificChannel` `message`
# 客户端接收模式频道内容
pmessage

应用：

发布订阅可以收到redis主动推送的内容
项目中支持发布订阅，需要另开一条连接

缺点：

生产者传递来一条消息，redis找到相应的消费者并传递过去，如果没有消费者，消息丢弃；
如果有两个消费者，此时其中一个消费者挂掉了，重连上来将不会接收到该消息；
redis停机重启，发布订阅的消息不会持久化。

2.3 异步redis协议

同步连接方案采用阻塞IO来实现：
优点：代码书写是同步的，业务逻辑不割裂
缺点：阻塞当前线程，直到返回结果，通常需要多个线程来实现线程池来解决效率问题。

异步连接方案采用非阻塞IO来实现：
优点：不阻塞当前线程，redis没有返回，可以继续向redis发送命令
缺点：代码书写是异步的，业务逻辑割裂，可以通过协程解决（skynet，openresty）

2.3.1 hiredis + libevent

我们需要做的事情：
适配：

事件对象
事件操作函数

hiredis需要做：

协议解析
读写事件
缓冲区操作
协议加密等

适配事件对象和函数。

static int redisAttach(reactor_t *r, redisAsyncContext *ac) {redisContext *c = &(ac->c);redis_event_t *re;/* Nothing should be attached when something is already attached */if (ac->ev.data != NULL)return REDIS_ERR;/* Create container for ctx and r/w events */re = (redis_event_t*)hi_malloc(sizeof(*re));if (re == NULL)return REDIS_ERR;re->ctx = ac;re->e.fd = c->fd;re->e.r = r;// dont use event buffer, using hiredis's bufferre->e.in = NULL;re->e.out = NULL;re->mask = 0;ac->ev.addRead = redisAddRead;ac->ev.delRead = redisDelRead;ac->ev.addWrite = redisAddWrite;ac->ev.delWrite = redisDelWrite;ac->ev.cleanup = redisCleanup;ac->ev.data = re;return REDIS_OK;
}