docker安装Elasticsearch和Kibana


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安装 

1.安装elasticsearch

通过下面的Docker命令即可安装单机版本的elasticsearch:

docker run -d \--name es \-e "ES_JAVA_OPTS=-Xms512m -Xmx512m" \-e "discovery.type=single-node" \-v es-data:/usr/share/elasticsearch/data \-v es-plugins:/usr/share/elasticsearch/plugins \--privileged \--network hm-net \-p 9200:9200 \-p 9300:9300 \elasticsearch:7.12.1

 注意,这里采用的是elasticsearch的7.12.1版本。安装完成后,访问9200端口,即可看到响应的Elasticsearch服务的基本信息:

 2.安装Kibana

通过下面的Docker命令,即可部署Kibana:

docker run -d \
--name kibana \
-e ELASTICSEARCH_HOSTS=http://es:9200 \
--network=hm-net \
-p 5601:5601  \
kibana:7.12.1

安装完成后,直接访问5601端口,即可看到控制台页面: 

选择Explore on my own之后,进入主页面:

然后选中Dev tools,进入开发工具页面: 

3.安装ik分词器

方案一:在线安装

运行一个命令即可:

docker exec -it es ./bin/elasticsearch-plugin  install https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.12.1/elasticsearch-analysis-ik-7.12.1.zip

然后重启es容器:

docker restart es

方案二:离线安装

如果网速较差,也可以选择离线安装。

首先,查看之前安装的Elasticsearch容器的plugins数据卷目录:

docker volume inspect es-plugins

结果如下:

[{"CreatedAt": "2024-11-06T10:06:34+08:00","Driver": "local","Labels": null,"Mountpoint": "/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data","Name": "es-plugins","Options": null,"Scope": "local"}
]

可以看到elasticsearch的插件挂载到了/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录。我们需要把IK分词器上传至这个目录。  

找到资料提供的ik分词器插件,资料提供了7.12.1版本的ik分词器压缩文件,你需要对其解压:

然后上传至虚拟机的/var/lib/docker/volumes/es-plugins/_data这个目录:

最后,重启es容器:

docker restart es

扩展

使用IK分词器

IK分词器包含两种模式:

  • ik_smart:智能语义切分

  • ik_max_word:最细粒度切分

如果有的词语,例如 泰裤辣 这种无法正确分词。所以要想正确分词,IK分词器的词库也需要不断的更新,IK分词器提供了扩展词汇的功能。

1)打开IK分词器config目录:

 注意,如果采用在线安装的通过,默认是没有config目录的,需要把资料提供的ik下的config上传至对应目录。

2)在IKAnalyzer.cfg.xml配置文件内容添加:

<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<!DOCTYPE properties SYSTEM "http://java.sun.com/dtd/properties.dtd">
<properties><comment>IK Analyzer 扩展配置</comment><!--用户可以在这里配置自己的扩展字典 *** 添加扩展词典--><entry key="ext_dict">ext.dic</entry>
</properties>

3)在IK分词器的config目录新建一个 ext.dic,可以参考config目录下复制一个配置文件进行修改 ,写入需要分词的词语

泰裤辣

 4)重启elasticsearch

docker restart es# 查看 日志
docker logs -f elasticsearch

再次测试,发现刚刚加入的词已经成为了一个分词。 

 对应的文件资料可以在这里下载:elasticsearch官方版下载丨最新版下载丨绿色版下载丨APP下载-123云盘

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