数据分析师是青春饭吗?企业需要经验丰富的数据分析师,数据分析师是不是青春饭,反而是越老越吃香,做数据分析不在于年龄,年龄相对你的经验和技能、适应性、还有学习能力并不重要,数据分析工作并不是一蹴而就的事情需要日积月累的数据处理经验。
数据分析师三方面的能力很重要:
1、数据分析专业能力
高级数据分析师职位通常是数据职能架构中的leader,可以负责产品或模块级别的项目,带领团队来全面解决问题,把控手下数据分析师的工作质量。技术方面,能掌控数据分析的整个过程,对数据采集、埋点、造型、进入数据仓库的清洗有良好的手段,能够回答数据的任何问题。
2、数据分析业务能力
在一个行业内持续积累,对业务很熟悉,行业经验积累深厚,你的价值是巨大的。目前招聘网站上的岗位需求,99%以上都要求相关行业背景。选择一个靠谱有前景好的行业非常重要,只要行业不断发展前进,你的积累的经验越有价值,自身能力不断增值。
3、数据分析管理能力
除了公司高层,数据分析师是唯一站在高处俯视全局的人。公司的各项工作,几乎都可以在数据上直观体现出来。强大的分析和思辨能力,使数据分析师拥有鹰一般的眼睛。深度参与公司的管理和商业行为,成为一个谋划者甚至决策者,是数据分析师可以上演的逆袭。
大数据分析的职责是通过运用数据分析的技术和方法,从海量的数据里面挖掘出数据潜在价值,并建立分析结果的模型及方法。就是从海量的数据中获得想要的宝物。其要依靠坚实的理论知识,比如数学的统计、概率等,如果具有超常经验的人更能洞察出数据的奥妙,能够挖掘出有价值的数据。
数据分析师不是青春饭的工作,随着进入大数据的从业人员越来越多竞争更加激烈。如果不能将数据分析能力提高到一定的高度,那么失业风险较高。任何岗位都一样没有扎实的基础过硬的能力,在职业都很危险。35岁确实是很多职业的一个门槛,一旦35岁以后出现失业之类的,再就业就会出现问题,与其关心数据分析师是不是青春饭不如花时间多提升自己的专业能力。
Python经验分享
学好 Python 不论是就业还是做副业赚钱都不错,但要学会 Python 还是要有一个学习规划。最后大家分享一份全套的 Python 学习资料,给那些想学习 Python 的小伙伴们一点帮助!
Python学习路线
这里把Python常用的技术点做了整理,有各个领域的知识点汇总,可以按照上面的知识点找对应的学习资源。
学习软件
Python常用的开发软件,会给大家节省很多时间。
学习视频
编程学习一定要多多看视频,书籍和视频结合起来学习才能事半功倍。
100道练习题
实战案例
光学理论是没用的,学习编程切忌纸上谈兵,一定要动手实操,将自己学到的知识运用到实际当中。
最后祝大家天天进步!!
上面这份完整版的Python全套学习资料已经上传至CSDN官方,朋友如果需要可以直接微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【保证100%免费】。