渗透测试,也称为渗透攻击测试是一种通过模拟恶意攻击者的手段来评估计算机系统、网络或应用程序安全性的方法。
目的
旨在主动发现系统中可能存在的安全漏洞、脆弱点以及潜在风险,以便在被真正的恶意攻击者利用之前,及时进行修复和加固,从而提升整体的安全防护水平。
渗透测试的具体流程一般包括以下几个阶段:
规划与准备阶段
- 明确目标:与客户沟通,确定测试的具体目标,如评估系统的安全性、查找特定类型的漏洞等,以及明确测试的范围,包括具体的 IP 地址段、域名、应用程序模块等,同时确定测试规则,如是否允许进行漏洞利用、是否可以提升权限、能否破坏数据等。
- 收集信息:尽可能多地收集目标系统的相关信息,如网络拓扑结构、系统架构、应用程序的功能和技术栈、服务器类型、数据库类型、用户信息等。收集方式包括主动收集,如直接访问、扫描网站等,和被动收集,如通过搜索引擎、社交媒体等查找相关信息。
信息收集与分析阶段
- 网络扫描:使用专业的网络扫描工具,如 Nmap 等,对目标网络进行扫描,获取开放的端口、运行的服务、网络设备等信息,确定可能存在漏洞的入口点。
- 应用程序分析:对目标应用程序进行深入分析,包括查看页面源代码、分析应用程序的业务逻辑、识别输入输出点等,以发现潜在的漏洞,如 SQL 注入、跨站脚本攻击、文件上传漏洞等.
- 漏洞研究:关注最新的安全漏洞信息和行业动态,了解目标系统所使用的技术和软件中可能存在的已知漏洞,以及攻击者可能利用的攻击方法和工具。
漏洞探测与验证阶段
- 漏洞扫描:利用漏洞扫描工具,如 Nessus、OpenVAS 等,对目标系统进行全面的漏洞扫描,自动检测常见的网络漏洞、应用程序漏洞和系统配置错误等.
- 手工测试:对于一些复杂的或难以通过工具检测到的漏洞,进行手工测试。例如,通过手动构造特殊的输入数据来测试输入框是否存在漏洞,或者对登录认证机制进行深入的测试,以发现可能的身份验证绕过漏洞.
- 漏洞验证:对扫描和手工测试发现的漏洞进行验证,排除误报。通过搭建模拟测试环境,重现漏洞的利用过程,确保所发现的漏洞是真实存在且可被利用的.
漏洞利用阶段
- 制定攻击计划:根据验证后的漏洞信息,分析漏洞的原理、可利用的工具和方法,以及目标系统的检测机制和防御措施,制定详细的攻击计划,包括攻击的步骤、所需的工具和资源、预期的结果等.
- 实施攻击:按照攻击计划,谨慎地对目标系统实施攻击,尝试获取系统的控制权、访问敏感信息或执行其他恶意操作,以评估漏洞的严重性和可能造成的影响。在攻击过程中,需要记录攻击的详细过程和结果,包括所使用的工具、命令、获取到的信息等1.
后渗透阶段
- 权限提升:如果在漏洞利用阶段获得了较低权限的访问权限,尝试通过各种技术手段提升权限,以获取更高的系统控制权,如利用操作系统或应用程序的漏洞来获取管理员权限.
- 横向移动:在获得了一定的权限后,尝试在目标系统内部进行横向移动,访问其他相关的系统、服务器或网络段,以扩大攻击的范围和影响,查找更多的敏感信息或可利用的漏洞.
- 数据窃取与篡改:根据测试的目标和授权范围,尝试窃取敏感数据,如用户账号密码、客户信息、商业机密等,或者对数据进行篡改,以评估数据的安全性和完整性.
报告与总结阶段
- 整理信息:对渗透测试的整个过程进行全面的整理和分析,包括收集到的信息、发现的漏洞、漏洞利用的过程和结果、对系统造成的影响等,为编写测试报告提供详细的素材.
- 编写报告:撰写详细的渗透测试报告,报告内容应包括测试目标、范围、方法、发现的漏洞详情(漏洞名称、类型、严重程度、位置等)、攻击过程、风险评估、修复建议等,使客户能够清晰地了解系统的安全状况和存在的问题1.
- 报告审核与提交:对编写好的测试报告进行审核,确保报告的准确性、完整性和专业性。审核通过后,将报告提交给客户,并向客户解释报告中的内容和发现的问题,提供相应的技术支持和建议
常用方法和工具
- 方法:包括黑盒测试(测试者完全不了解目标系统内部结构,从外部模拟攻击者进行测试)、白盒测试(测试者拥有目标系统内部的详细资料,进行更全面深入的漏洞查找)以及灰盒测试(介于黑盒和白盒之间,知晓部分内部信息)等。
- 工具:例如 Nmap(用于网络扫描、发现开放端口等信息收集工作)、Metasploit(能够帮助进行漏洞利用等操作的强大框架)、Sqlmap(专门针对 SQL 注入漏洞检测和利用的工具)等众多安全测试工具。
重要性
随着网络技术发展以及网络攻击日益复杂,渗透测试可以提前帮助企业、组织等提前发现安全隐患,避免因安全漏洞被利用而遭受数据泄露、业务中断、声誉受损等严重后果,在保障信息安全方面起着至关重要的作用。
渗透测试一般需要多少时间?
渗透测试所需的时间因多种因素而异,以下是具体分析:
目标系统的规模和复杂程度
- 小型系统或应用
- 例如一个简单的企业宣传网站,只有几个页面,主要功能是展示信息,没有复杂的交互功能(如用户登录、评论等),也没有与其他系统集成。这样的目标可能只需要几天时间。
- 首先信息收集阶段可能花费半天到一天,通过自动化工具扫描端口、获取网站基本架构信息等。漏洞探测和利用可能需要一到两天,主要检查常见的 Web 漏洞如 SQL 注入、XSS 等。最后生成报告一天,总共大约 3 - 4 天。
- 中型系统或网络
- 以一个包含用户管理系统(如会员注册、登录、权限管理)、商品展示与交易功能的电商网站为例。它可能有多个子系统,并且与数据库、支付网关等外部系统有交互。
- 信息收集阶段可能需要 2 - 3 天,因为需要深入了解各个子系统之间的关联、所使用的技术栈等。漏洞探测和利用阶段可能持续 3 - 5 天,要检查复杂的业务逻辑漏洞、接口安全等。报告生成可能需要 1 - 2 天,总共大约 6 - 10 天。
- 大型复杂系统或网络环境
- 像大型金融机构的网络系统,包含众多服务器、多个业务系统(网上银行、理财系统、信贷系统等),且有严格的安全防护机制(如防火墙、入侵检测系统等)。
- 信息收集可能需要一周左右,因为要梳理复杂的网络拓扑结构、业务流程,以及应对各种安全防护设备的干扰。漏洞探测和利用可能持续 2 - 3 周,需要深入挖掘深层次的安全隐患,如复杂的分布式系统中的权限提升漏洞等。报告生成可能需要 3 - 5 天,整个过程可能需要 3 - 5 周甚至更长时间。
测试范围和要求
- 有限范围测试
- 如果只是对特定功能模块进行渗透测试,比如只测试一个电商网站的用户登录和支付模块,时间会相对较短。
- 信息收集可能集中在这两个模块相关的部分,花费 1 - 2 天。漏洞探测和利用大概 2 - 3 天,报告生成 1 天左右,总共 4 - 6 天。
- 全面测试
- 当要求对整个系统的所有功能、所有可能的入口点进行全面渗透测试时,时间会显著增加。
- 例如对一个包含多个业务系统的企业网络进行全面测试,从网络层到应用层的各个环节都不放过,这种情况下时间可能是有限范围测试的 2 - 3 倍甚至更多。
测试方法
- 黑盒测试
- 由于测试人员对系统内部结构了解有限,需要花费更多时间进行信息收集和探索。
- 比如对于一个复杂的企业资源规划(ERP)系统进行黑盒测试,信息收集可能需要 3 - 5 天,漏洞探测和利用 5 - 7 天,报告生成 2 - 3 天,总共 10 - 15 天。
- 白盒测试
- 因为测试人员可以获取系统内部代码、架构等详细信息,在信息收集阶段会节省很多时间。
- 对于同样的 ERP 系统,信息收集可能 1 - 2 天,漏洞探测和利用 4 - 6 天,报告生成 2 天左右,总共 7 - 10 天。
漏洞数量和修复情况
- 如果发现的漏洞较少且容易修复
- 测试过程可能会比较顺利,时间也会相对较短。例如在一个小型内部办公系统的测试中,发现少量的低风险漏洞,如简单的弱口令问题和信息泄露漏洞,修复这些漏洞并重新验证可能只需要额外 1 - 2 天时间。
- 如果发现大量高风险漏洞或者漏洞修复后又引出新的问题
- 这会导致测试周期延长。例如在一个大型软件系统中发现了多个深层次的权限绕过漏洞,开发团队在修复过程中可能会引入新的兼容性问题或者逻辑错误,需要反复测试和验证,可能会使整个渗透测试周期延长数周。
在渗透测试的漏洞探测和利用阶段,常见的漏洞有以下几类:
注入类漏洞
- SQL 注入漏洞:网站应用程序在编写时未对用户提交至服务器的数据进行合法性校验,未有效过滤特殊字符,导致攻击者可通过在输入框等位置注入恶意 SQL 语句,获取或修改敏感数据、控制 Web 应用程序等,比如通过构造特定的 SQL 语句绕过登录验证,获取管理员权限
- 命令注入漏洞:代码未对用户可控参数做过滤,导致直接带入执行命令的代码中,攻击者可利用此漏洞执行任意命令,如在系统命令执行的输入框中输入恶意命令,从而控制服务器
- 代码注入漏洞:服务器端没有针对执行函数做过滤,用户通过浏览器提交执行命令,会导致服务器端程序执行一个恶意构造的代码,进而实现对服务器的控制等操作
跨站脚本类漏洞
- 反射型 XSS 漏洞:攻击者通过使用带有恶意脚本的链接接触用户,由用户触发 XSS 来实现攻击。用户收到带有恶意脚本的链接并访问目标服务器后,服务器返回的 HTML 页面会将未过滤的用户输入记入 XSS,该部分恶意代码向恶意服务器发起请求,攻击者从而获取用户原始输入.
- 存储型 XSS 漏洞:攻击者绕开用户层预先在目标数据库铺底恶意脚本,当用户正常操作访问服务器并触发该部分 XSS 时,HTML 展示预期内容同时将未过滤的用户输入记入 XSS,恶意代码向恶意服务器发起请求,攻击者进而获取用户原始输入,可实现信息窃取和后续攻击,相对反射型更加隐蔽.
- DOM 型 XSS 漏洞:基于文档对象模型的一种漏洞,通过利用当前 URL 将返回的 HTML 静态文本写入 DOM 中的 document 当做 JavaScript 代码执行,从而导致敏感信息泄露。攻击者给用户发送目标 URL,用户访问目标服务器后,服务器返回包含 JavaScript 的 HTML 展示给用户,该部分 XSS 利用 URL 返回给攻击者,使其获取敏感信息并对目标发起攻击
越权类漏洞
- 水平越权漏洞:角色权限相同的用户之间能非法地互相操作对方的数据。例如通过代理抓包,截取用户 A 登录时的 web 请求报文,然后分析其 cookie、uid 等信息,将相关值篡改为用户 B 的信息,从而发掘该类漏洞.
- 垂直越权漏洞:不同角色权限的用户之间能非法地互相操作对方的数据。比如篡改目标用户为系统管理员等更高权限的用户,从而达到获取不同层级权限的目的.
文件操作类漏洞
- 文件上传漏洞:文件上传功能模块或接口,未对文件类型、附件大小等信息进行校验,导致攻击者可通过文件上传接口上传恶意文件。若上传的文件类型和访问权限不作控制,攻击者可上传恶意脚本或后门程序,获取服务器权限,控制服务器,甚至消耗服务器资源使其拒绝服务进而瘫痪
- 文件包含漏洞:多数情况出现在 PHP 中,也存在于 JSP 中,分为本地包含与远程包含。攻击者可利用此漏洞包含恶意文件,从而执行其中的恶意代码,获取服务器控制权等
- 目录遍历漏洞:攻击者可通过该漏洞获取系统文件及服务器的配置文件,利用服务器 API 及文件标准权限进行攻击,从而获取敏感信息,进一步了解系统架构和配置,为后续攻击做准备
认证与授权类漏洞
- 弱口令漏洞:通常认为容易被别人猜测到或被破解工具破解的口令均为弱口令,包括后台管理员弱口令、用户弱口令、主机系统弱口令、路由器弱口令、交换机弱口令等。攻击者可通过暴力破解等方式获取弱口令,进而登录系统,获取相应权限
- 身份验证绕过漏洞:由于应用程序在身份验证流程中存在缺陷,导致攻击者可以绕过正常的登录验证过程,直接访问需要授权才能访问的页面或执行相关操作,从而获取敏感信息或执行恶意操作
配置错误类漏洞
- 默认或弱密码配置:系统、设备或应用程序使用默认的用户名和密码,或者设置的密码强度过低,容易被攻击者破解,从而导致未经授权的访问
- 开放或不安全的端口和服务:服务器开放了不必要的端口或运行了不安全的服务,这些端口和服务可能存在已知的漏洞,容易被攻击者利用,进而入侵系统
- 未打补丁或过时的软件:系统或应用程序未及时更新补丁,存在已知的安全漏洞,攻击者可利用这些漏洞进行攻击,获取系统权限或破坏系统功能.
- 错误的权限和访问控制设置:系统的权限和访问控制配置不当,导致用户或攻击者可以访问到超出其权限范围的资源或执行未授权的操作,从而引发安全风险
社会工程学类漏洞
- 网络钓鱼:攻击者通过伪造合法的网站、电子邮件、即时通讯等方式,诱骗用户输入敏感信息,如用户名、密码、银行卡号等,从而获取用户的个人信息和账号密码,进而进行非法操作
- 欺骗诱导:攻击者通过伪装成合法的用户、管理员或其他可信人员,与目标进行交流,获取敏感信息或诱导目标执行特定操作,如点击恶意链接、下载恶意文件等,从而达到攻击目的
渗透测试的报告通常包含哪些内容?
渗透测试报告是渗透测试过程的关键产出,用于向系统所有者或安全管理人员呈现测试的详细情况。一份完整的渗透测试报告通常包含以下内容:
1. 概述
- 测试目标:明确阐述本次渗透测试所针对的系统、网络、应用程序或特定功能模块。例如,“本次渗透测试的目标是对 XX 公司的在线购物网站(包括网站前端、后端服务器以及数据库)进行安全性评估”。
- 测试范围:详细说明测试覆盖的范围,包括 IP 地址段、域名、网络协议、应用程序的功能模块、操作系统类型等。例如,“测试范围涵盖了购物网站主域名及其子域名下的所有网页,包括用户注册 / 登录、商品展示、购物车、支付等功能模块,以及支撑网站运行的 Web 服务器(IP 地址为 XX.XX.XX.XX - XX.XX.XX.XX)和数据库服务器”。
- 测试日期:记录渗透测试实际开展的日期范围,这有助于追踪测试时效性和系统在特定时间段内的安全状况。例如,“本次测试于 20XX 年 X 月 X 日开始,至 20XX 年 X 月 X 日结束”。
2. 测试方法
- 测试类型:说明所采用的渗透测试类型,如黑盒测试、白盒测试或灰盒测试,并简要解释为何选择该类型。例如,“本次测试采用黑盒测试方法,因为模拟外部攻击者在对目标系统没有内部知识的情况下进行攻击,能够更好地发现系统对外暴露的安全隐患”。
- 工具和技术:列出在测试过程中使用的主要工具(如 Nmap、Metasploit、Sqlmap 等)和技术手段(如端口扫描、漏洞扫描、社会工程学攻击模拟等),并简要描述其用途。例如,“使用 Nmap 进行网络端口扫描,以发现目标服务器开放的端口和服务;利用 Metasploit 框架对发现的漏洞进行验证和利用尝试;通过 Sqlmap 工具检测 SQL 注入漏洞”。
3. 漏洞详情
- 漏洞分类和描述:将发现的漏洞按照类型进行分类(如注入漏洞、跨站脚本漏洞、越权漏洞等),并对每个漏洞进行详细的描述。包括漏洞的名称、位置(如具体的 URL、文件路径、功能模块等)、漏洞产生的原因(例如代码逻辑错误、配置不当、输入验证缺失等)。例如,“发现 SQL 注入漏洞,位于网站用户登录页面(https://example.com/login.php)。原因是用户输入的用户名和密码字段在传入数据库查询时,未进行充分的过滤和转义,导致攻击者可以通过输入恶意 SQL 语句来绕过登录验证”。
- 漏洞危害程度评估:对每个漏洞的危害程度进行评估,通常采用高、中、低等级别来划分。评估因素包括漏洞被利用后可能导致的后果(如数据泄露、系统瘫痪、权限提升等)、攻击的复杂度、受影响的范围等。例如,“此 SQL 注入漏洞被评估为高危害程度,因为攻击者一旦利用该漏洞,可获取数据库中的所有用户敏感信息(包括用户名、密码、个人资料等),并且可以通过数据库进一步控制整个网站系统”。
- 漏洞证明(PoC):对于关键漏洞,提供漏洞证明(Proof of Concept),即通过示例代码、请求 / 响应报文、操作步骤等方式展示漏洞是如何被发现和利用的。这有助于技术人员更好地理解漏洞的本质。例如,“通过在登录页面的用户名输入框中输入‘admin’ or ‘1’=‘1’ --’,成功绕过登录验证,直接登录到管理员账户,以下是请求报文:[具体报文内容]”。
4. 风险评估
- 风险矩阵:结合漏洞的危害程度和被利用的可能性,构建风险矩阵来直观地展示每个漏洞的风险等级。例如,将危害程度高且被利用可能性高的漏洞标记为 “高风险”,危害程度中等但被利用可能性高的漏洞标记为 “中高风险” 等。
- 业务影响分析:分析每个漏洞如果被利用可能对业务造成的影响,包括对数据安全、业务连续性、企业声誉等方面的影响。例如,“如果支付模块的漏洞被利用,可能导致客户资金被盗取,引发严重的客户信任危机,对公司业务造成毁灭性打击”。
5. 建议和修复措施
- 针对每个漏洞的修复建议:为每个发现的漏洞提供详细的修复建议,包括具体的技术措施(如代码修改、配置调整、安全策略更新等)。例如,“对于 SQL 注入漏洞,建议在用户输入验证阶段,对所有输入数据进行严格的过滤和转义,使用参数化查询来防止 SQL 语句被篡改;同时,对数据库进行最小权限原则配置,限制数据库账户的权限”。
- 安全加固策略和最佳实践:除了针对具体漏洞的修复建议外,还可以提供一般性的安全加固策略和最佳实践,如定期更新软件和系统补丁、加强用户认证和授权管理、实施网络访问控制等。例如,“建议定期对服务器操作系统、Web 应用程序和数据库进行补丁更新,以修复已知的安全漏洞;采用多因素认证方式来加强用户登录的安全性”。
6. 总结
- 测试结果总结:对整个渗透测试的结果进行总结,包括发现的漏洞总数、不同危害程度漏洞的分布情况、总体风险评估等。例如,“本次渗透测试共发现 10 个漏洞,其中高危害程度漏洞 3 个,中危害程度漏洞 4 个,低危害程度漏洞 3 个。总体风险评估为高风险,需要立即采取措施进行修复和加固”。
- 后续跟进建议:对系统所有者或安全管理人员提出后续跟进的建议,如定期进行安全审计、渗透测试复查、安全意识培训等。例如,“建议在完成漏洞修复后的一个月内进行渗透测试复查,以确保漏洞得到有效修复;同时,定期开展安全意识培训,提高员工对安全威胁的识别能力”。
有哪些工具可以帮助生成渗透测试报告?
以下是一些可以帮助生成渗透测试报告的工具:
1. Metasploit
- 功能特点:Metasploit 是一款广为人知的渗透测试框架,它不仅可以用于漏洞利用,还能辅助生成渗透测试报告。它提供了详细的漏洞信息记录模块,在利用漏洞的过程中会收集诸如漏洞名称、目标系统受影响的服务和端口、利用方式等信息。这些信息可以作为报告的基础内容。
- 报告生成方式:通过其内置的报告生成功能,可以将测试过程中的关键信息整理成报告格式。例如,它能够生成 HTML、XML 等格式的报告,包含漏洞摘要、攻击路径以及所利用的模块细节等内容,方便测试人员进行进一步的编辑和完善。
2. Nessus
- 功能特点:Nessus 是一款功能强大的漏洞扫描工具。在扫描完成后,它会提供一份详细的漏洞扫描报告。报告内容涵盖了发现的漏洞列表、漏洞的详细描述(包括 CVE 编号、漏洞成因、可能导致的风险等)、受影响的资产(如 IP 地址、主机名、服务端口等)。
- 报告生成方式:可以根据用户的需求定制报告格式,如 PDF、HTML 等。其报告模板设计精美,包含图表和统计数据,能够直观地展示漏洞分布情况(如按风险等级、漏洞类型等分类),为渗透测试报告提供了丰富的素材。
3. OpenVAS
- 功能特点:OpenVAS 是一个开源的漏洞评估工具,类似于 Nessus。它能够对网络中的各种设备和系统进行全面扫描,收集大量有关安全漏洞的信息。其扫描结果包括漏洞的技术细节、安全建议以及参考的安全标准等内容。
- 报告生成方式:支持多种报告格式,如 XML、HTML、CSV 等。测试人员可以利用其扫描得到的数据,将其整合到渗透测试报告中。例如,通过提取漏洞详情和相关建议部分,按照渗透测试报告的结构要求进行重新组织和补充。
4. Dradis
- 功能特点:Dradis 是一款专门用于信息共享和报告生成的工具,在渗透测试团队协作中非常有用。它可以收集来自不同扫描工具和测试人员手动记录的信息,如漏洞信息、测试步骤、发现的问题等,并将这些信息集中存储在一个平台上。
- 报告生成方式:提供了灵活的报告模板,允许测试人员根据具体的项目需求进行定制。可以方便地将存储在 Dradis 中的各种数据整合到报告中,生成高质量、内容完整的渗透测试报告,涵盖从目标信息收集阶段到漏洞利用和修复建议的全过程。
5. Nmap
- 功能特点:Nmap 主要用于网络探测和端口扫描,它可以获取目标网络的拓扑结构、开放的端口、运行的服务等信息。这些信息对于渗透测试报告的网络部分描述非常关键,是了解目标系统的第一步。
- 报告生成方式:虽然 Nmap 本身的输出主要是文本形式,但可以通过一些工具(如将 Nmap 输出转换为 XML 格式后再利用其他脚本进行处理)或者其自带的一些选项(如 -oX 用于生成 XML 格式的输出)来将扫描结果转换为更易于集成到报告中的格式。测试人员可以将 Nmap 扫描得到的网络信息,如目标主机的 IP 地址范围、开放的端口和服务等内容添加到渗透测试报告的开头部分,作为目标系统的基本情况介绍。
网络安全渗透测试专业名词
- CVE(Common Vulnerabilities and Exposures)
- 定义:通用漏洞披露,是一个由 MITRE 公司维护的国际权威的安全漏洞字典。它为每个已知的安全漏洞和信息安全隐患分配一个唯一的标识符,方便安全研究人员、企业和安全产品厂商等在全球范围内统一引用和讨论特定的漏洞。
- 举例:CVE - 2021 - 44228 是 Log4j2 漏洞的标识符,这个标识符在全球安全领域被广泛用于指代该特定漏洞,当人们提到这个 CVE 编号时,都知道是在讨论 Log4j2 中的严重安全问题。
- KB(Knowledge Base)
- 定义:知识库,在网络安全渗透测试领域,它可以是安全厂商、软件开发商或者企业内部积累的关于安全知识、漏洞修复方法、安全配置指南等信息的集合。这些知识可以帮助安全人员更好地理解和处理安全问题。
- 举例:微软的知识库中包含大量关于 Windows 操作系统安全漏洞的修复补丁说明、安全配置建议等内容,安全人员可以通过查询微软 KB 文章来获取 Windows 系统漏洞的详细修复步骤。
- POC(Proof of Concept)
- 定义:概念验证,在渗透测试中是指用于证明漏洞存在的代码、脚本或者详细的操作步骤。它可以帮助安全人员和开发人员理解漏洞的原理和可利用性,同时也可以用于验证漏洞扫描工具发现的疑似漏洞是否真实存在。
- 举例:对于一个新发现的 Web 应用程序的 SQL 注入漏洞,安全研究人员可能会编写一个简单的 POC,展示如何通过在输入框中输入特定的 SQL 语句来获取数据库中的敏感信息,以此来证明漏洞是真实可利用的。
- EXP(Exploit)
- 定义:利用,是指针对某个漏洞进行实际攻击,以获取系统访问权限、窃取数据或者破坏系统功能等目的的工具或者代码。与 POC 不同,EXP 是真正用于攻击的手段。
- 举例:有一个针对操作系统远程代码执行漏洞的 EXP,攻击者可以使用这个 EXP,通过网络发送恶意数据包到目标系统,触发漏洞并在目标系统上执行恶意代码,从而控制目标系统。
- VUL(Vulnerability)
- 定义:漏洞,是指系统、网络、应用程序等在设计、开发、配置或者维护过程中产生的安全弱点,这些弱点可以被攻击者利用来实施攻击,导致信息泄露、系统破坏、权限滥用等安全问题。
- 举例:Web 应用中的跨站脚本攻击(XSS)漏洞、文件上传漏洞、网络设备中的弱口令漏洞等都是常见的安全 VUL,攻击者可以利用这些漏洞来获取用户的敏感信息或者控制目标系统。
- CVSS(Common Vulnerability Scoring System)
- 定义:通用漏洞评分系统,是一种用于评估安全漏洞严重程度的标准方法。它综合考虑了漏洞的多个因素,如攻击向量、攻击复杂度、权限要求、用户交互、机密性影响、完整性影响和可用性影响等,为每个漏洞计算出一个分数,以便安全人员和企业能够快速、准确地判断漏洞的风险等级。
- 举例:一个 CVSS 评分为 9.8 的漏洞通常表示这是一个非常严重的漏洞,可能是一个无需用户交互、攻击复杂度低、可以获取系统最高权限并且会导致系统机密性、完整性和可用性完全丧失的漏洞。
- 0DAY(Zero - Day)
- 定义:零日漏洞,是指还没有被软件开发商或者安全厂商发现和发布补丁的安全漏洞。对于攻击者来说,这些漏洞是非常有价值的,因为在漏洞被公开和修复之前,他们可以利用这个时间差对目标系统进行攻击,而目标系统几乎没有防御能力。
- 举例:如果一个黑客发现了一款流行软件中的 0DAY 漏洞,并且在软件厂商还没有意识到这个问题之前,利用这个漏洞入侵了大量使用该软件的系统,就可能会造成严重的安全事故。
- 信息收集(Information Gathering)
- 定义:这是渗透测试的初始阶段,主要是收集与目标系统相关的各种信息,包括目标的网络拓扑结构、IP 地址范围、域名、开放的端口、运行的服务、应用程序版本、用户信息等。这些信息为后续的漏洞探测和利用提供基础。
- 举例:通过使用搜索引擎(如 Google Hacking)来查找目标公司网站可能隐藏的子域名、后台管理入口等信息;利用网络扫描工具(如 Nmap)来获取目标网络中主机的 IP 地址、开放端口和服务类型。
- 网络嗅探(Network Sniffing)
- 定义:在渗透测试中,网络嗅探是指使用专门的工具(如 Wireshark)来捕获和分析网络数据包的过程。通过网络嗅探可以获取网络中的通信内容,包括用户名和密码、敏感数据传输等信息,也可以帮助分析网络协议和流量模式,以发现潜在的安全问题。
- 举例:在一个不安全的 Wi - Fi 网络环境中,通过网络嗅探工具捕获用户登录网站的数据包,从中提取出用户的账号和密码等敏感信息。
- 暴力破解(Brute - Force)
- 定义:这是一种通过穷举所有可能的组合来猜测密码、密钥或者其他认证凭据的攻击方法。通常用于攻击具有弱口令的系统,如登录页面、加密文件等。虽然这种方法比较耗时,但在某些情况下,如果密码强度较低或者没有适当的防护机制,暴力破解可能会成功。
- 举例:对一个使用简单数字密码(如四位数字密码)的 Wi - Fi 热点,通过编写程序从 0000 开始,一直尝试到 9999 所有可能的数字组合,直到找到正确的密码,这就是暴力破解 Wi - Fi 密码的过程。
- 代码审计(Code Audit)
- 定义:在白盒渗透测试中,代码审计是重要的环节。它是指对目标系统的源代码(如 Web 应用程序代码、操作系统代码等)进行系统性的检查,以发现其中存在的安全漏洞,如 SQL 注入漏洞、代码注入漏洞、权限控制漏洞等。代码审计可以通过人工审查和自动化工具相结合的方式进行。
- 举例:对一个 PHP 开发的 Web 应用程序的代码进行审计,检查其中的数据库查询语句是否正确地使用了参数化查询,以防止 SQL 注入漏洞;查看用户认证和授权部分的代码,是否存在权限提升的风险。
- 安全策略(Security Policy)
- 定义:指一个组织或者系统为了保护其信息资产的安全性、机密性、完整性和可用性而制定的一系列规则和措施。在渗透测试中,需要评估目标系统的现有安全策略是否有效,是否存在漏洞或者可以被绕过的情况。
- 举例:一个企业制定的安全策略可能包括禁止员工使用弱口令、限制外部网络访问内部系统的特定端口、要求对重要数据进行加密存储和传输等内容。渗透测试人员需要检查这些策略在实际执行中是否得到落实,以及是否存在可以突破这些策略的方法。
- 入侵检测系统(Intrusion Detection System,IDS)/ 入侵防御系统(Intrusion Prevention System,IPS)
- 定义:IDS 是一种用于检测网络或者系统中是否存在入侵行为的安全设备或者软件。它通过分析网络流量、系统日志等信息来识别异常活动。IPS 则在 IDS 的基础上,不仅能够检测入侵行为,还能够采取措施(如阻止攻击流量、切断连接等)来防止入侵行为的发生。在渗透测试中,需要考虑如何绕过或者规避这些检测和防御机制。
- 举例:当攻击者试图对一个受 IDS 保护的网络进行端口扫描时,IDS 可能会检测到异常的大量扫描请求,并发出警报;而 IPS 则可能会直接阻止来自扫描源的后续请求,使扫描无法继续进行。
- 蜜罐(Honeypot)
- 定义:蜜罐是一种安全机制,它是一个看似有价值但实际上是用于诱捕攻击者的虚假系统或者资源。蜜罐可以收集攻击者的攻击工具、攻击方法、攻击意图等信息,帮助安全人员更好地了解网络威胁态势。在渗透测试中,需要能够识别蜜罐,避免陷入其中而暴露自己的攻击意图。
- 举例:一个企业设置了一个模拟的服务器(蜜罐),其开放了一些常见的漏洞端口,当攻击者发现并试图攻击这个蜜罐时,蜜罐会记录攻击者的所有操作,包括使用的工具、攻击的漏洞类型等信息,从而为企业的安全防御提供情报支持。
- 应急响应(Incident Response)
- 定义:指在发生安全事件(如系统被入侵、数据泄露等)后,采取的一系列紧急措施来控制事件的影响、恢复系统正常运行、收集证据以及进行后续的调查和处理。虽然渗透测试本身是模拟攻击,但了解应急响应机制可以帮助测试人员更好地评估目标系统的安全性和恢复能力。
- 举例:当发现系统遭到黑客攻击后,应急响应团队首先会隔离被攻击的系统,防止攻击扩散,然后收集系统日志、网络流量等证据,分析攻击的来源和路径,采取措施修复漏洞并恢复系统的正常运行。
- 安全基线(Security Baseline)
- 定义:是指一个组织或者系统为了达到最低限度的安全标准而建立的一组安全配置和控制措施。在渗透测试中,通过比较目标系统的实际安全状态与安全基线,可以发现系统存在的安全差距和需要改进的地方。
- 举例:对于操作系统的安全基线,可能包括安装最新的安全补丁、设置合理的用户权限、启用防火墙等措施。如果渗透测试发现目标操作系统没有安装最新补丁或者防火墙未启用,就说明该系统不符合安全基线要求。
- 漏洞赏金(Vulnerability Bounty)企业或者组织为了鼓励安全研究人员发现和报告其系统中的安全漏洞而设立的奖励机制。安全研究人员可以通过合法的渗透测试来寻找漏洞,并向企业报告,企业在核实后会根据漏洞的严重程度给予一定的奖金。
社会工程学
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概念与起源
- 社会工程学(Social Engineering)是一门交叉学科,融合了心理学、社会学、沟通技巧等多个领域的知识。它最早可以追溯到人类社会中的欺骗行为,但作为网络安全领域的一个重要概念,是随着信息技术的发展逐渐被重视的。其核心是通过对人的心理操控来获取信息系统访问的权限,是一种非传统的攻击手段。
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攻击流程与步骤
- 信息收集
- 这是社会工程学攻击的第一步。攻击者会收集目标个人或组织的各种信息,包括姓名、职位、联系方式、工作内容、兴趣爱好、社交圈子等。这些信息可以从多种渠道获取,如社交媒体平台、公司网站、新闻报道等。例如,通过查看目标在领英(LinkedIn)上的个人资料,了解其工作经历和职责范围,以便后续伪装身份时更加逼真。
- 制定攻击计划
- 根据收集到的信息,攻击者会确定攻击目标(如获取公司的商业机密、用户的银行账户密码等),并选择合适的攻击方式。例如,如果目标是获取某公司的内部财务数据,攻击者可能计划伪装成公司的审计人员,通过电话与财务部门员工沟通来获取信息。
- 实施攻击
- 攻击者会按照计划展开行动,通过面对面交流、电话、电子邮件、即时通讯等方式与目标接触。在接触过程中,利用心理操纵技巧,如建立信任、制造紧迫感、引起好奇心等,引导目标泄露敏感信息或执行特定操作。例如,攻击者以紧急审计需要为由,要求财务人员提供财务报表和相关账号密码,并强调事情的紧急性和保密性,使财务人员在压力下放松警惕。
- 信息利用与后续行动
- 一旦获取到目标泄露的信息,攻击者会利用这些信息实现其最初的攻击目标。这可能包括登录目标系统窃取更多数据、转移资金、传播恶意软件等。并且,攻击者可能会采取措施掩盖自己的踪迹,防止被发现。
- 信息收集
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与其他攻击手段的结合
- 社会工程学攻击常常与其他网络攻击手段相结合,发挥更大的威力。
- 与恶意软件结合
- 攻击者通过社会工程学手段诱使目标下载并运行恶意软件。例如,在钓鱼邮件中附上看似正常的文档附件,实际上该文档包含恶意宏代码,当目标打开文档时,就会触发恶意软件的安装,进而感染目标计算机,使攻击者能够远程控制计算机或窃取数据。
- 与网络渗透结合
- 利用社会工程学获取的用户账号和密码,可以作为网络渗透的入口点。例如,攻击者获得了公司内部网络的用户登录凭证后,就可以通过该账号登录公司网络,然后利用内部网络的漏洞进一步渗透,访问敏感服务器和数据。
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防范措施
- 提高安全意识培训
- 对个人和组织来说,最重要的防范措施之一是开展安全意识培训。培训内容应包括如何识别社会工程学攻击,如识别钓鱼邮件(检查发件人地址、链接的真实性、邮件内容的合理性等)、如何核实来电者身份等。通过案例分析和模拟演练,让员工充分了解社会工程学攻击的常见形式和应对方法。
- 建立严格的信息验证机制
- 在组织内部,对于涉及敏感信息的请求,应该建立严格的验证机制。例如,当有人通过电话或电子邮件要求提供重要信息时,应该通过多种渠道(如回拨已知的官方电话、与上级或相关部门核实等)核实对方身份的真实性。
- 限制信息披露
- 个人在社交媒体等平台上应该注意保护自己的隐私,避免过度披露个人信息,如家庭住址、工作细节、财务信息等。组织也应该对内部信息进行合理的分类和保护,限制不必要的信息传播。
- 提高安全意识培训
如何应对社会工程学攻击?
- 提高安全意识
- 培训与教育
- 组织和个人应该定期参加安全意识培训,了解社会工程学攻击的常见类型和手段。这些培训可以通过案例分析、模拟攻击演练等方式,让人们深刻认识到社会工程学攻击的危害性。例如,在企业内部培训中,可以展示真实的钓鱼邮件案例,分析其中的诈骗手法,如发件人地址的伪装、邮件内容的诱导等,提高员工对钓鱼邮件的识别能力。
- 对于个人来说,可以通过阅读网络安全相关的书籍、文章,或者参加在线安全课程,学习如何保护自己的个人信息和避免受到社会工程学攻击。
- 培养安全文化
- 在组织内部营造安全文化氛围,让安全意识深入人心。这可以通过制定安全政策、张贴安全提示标语、定期发送安全提醒邮件等方式实现。例如,企业可以制定规定,要求员工在收到可疑的信息请求时,必须向安全部门或者上级报告,形成一种对安全问题高度警惕的企业文化。
- 培训与教育
- 加强身份验证
- 多因素认证(MFA)
- 对于重要的系统和账户,采用多因素认证是一种有效的防范措施。除了传统的用户名和密码,还可以增加其他因素,如短信验证码、硬件令牌、生物识别(指纹、面部识别等)。这样,即使攻击者通过社会工程学手段获取了密码,也很难突破其他认证因素。例如,网上银行系统普遍采用短信验证码作为第二因素,当用户登录时,除了输入账号和密码,还需要输入发送到手机上的验证码,大大提高了账户的安全性。
- 核实身份信息
- 在面对涉及敏感信息的请求时,无论是通过电话、电子邮件还是面对面交流,都要仔细核实对方的身份。对于电话,可以回拨已知的官方电话进行确认;对于电子邮件,要仔细检查发件人地址、邮件签名和内容的真实性;对于面对面交流,可以要求对方出示工作证件等有效身份证明。例如,如果接到自称是银行客服的电话,要求提供账户信息,可以挂断电话,然后拨打银行官方客服电话进行核实。
- 多因素认证(MFA)
- 谨慎处理信息和链接
- 邮件安全
- 在收到电子邮件时,要谨慎对待邮件中的链接和附件。不要轻易点击可疑的链接,尤其是那些看起来不正规或者来自陌生发件人的链接。对于附件,要先进行病毒扫描,确认安全后再打开。例如,如果收到一封邮件,内容是要求点击链接领取奖品,但发件人地址是一个奇怪的域名,那么很可能是钓鱼邮件,应该避免点击链接。
- 社交媒体隐私设置
- 在社交媒体平台上,要合理设置隐私选项,限制个人信息的公开范围。避免在公共场合随意透露过多的个人信息,如家庭住址、工作单位的敏感信息、银行卡号等。例如,将社交媒体上的个人资料设置为仅好友可见,并且不随意添加陌生人为好友,以降低个人信息被泄露的风险。
- 邮件安全
- 数据访问控制与监控
- 最小权限原则
- 在组织内部,按照最小权限原则分配数据访问权限。员工只应该被授予完成工作任务所需的最少数据访问权限,这样可以减少因员工受到社会工程学攻击而导致的数据泄露范围。例如,普通员工不需要访问公司的财务核心数据,就不应该授予他们相关的权限。
- 异常行为监控
- 建立系统来监控用户的行为,及时发现异常情况。例如,监控用户的登录时间、地点、操作内容等,如果发现有不符合正常行为模式的操作,如异地登录、频繁尝试访问敏感数据等,可以及时进行调查和处理。这样可以在社会工程学攻击发生后,快速发现并采取措施,降低损失。
- 最小权限原则
常见的社会工程学攻击手段有哪些?
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网络钓鱼(Phishing)
- 电子邮件钓鱼:这是最常见的网络钓鱼方式。攻击者发送看似来自合法机构(如银行、电商平台、电子邮件服务提供商等)的电子邮件。这些邮件通常包含紧急或诱人的信息,如 “您的账户存在异常,请立即登录验证” 或 “恭喜您获得大奖,请点击链接领取”。邮件中的链接会将用户引导到与合法网站外观相似的虚假网站,一旦用户输入账号、密码、信用卡信息等敏感数据,攻击者就会获取这些信息。
- 短信钓鱼(Smishing):攻击者通过手机短信发送含有恶意链接或虚假信息的内容。例如,“您的手机话费积分可以兑换现金,请点击链接操作”。用户点击短信中的链接后,可能会下载恶意软件或者被引导到钓鱼网站。
- 语音钓鱼(Vishing):也称为 “电话诈骗”。攻击者通过电话伪装成银行客服、政府工作人员或其他权威人士。他们利用人们对权威机构的信任,以各种理由(如账户安全检查、税务问题等)诱导用户提供敏感信息,如银行卡密码、身份证号码等。
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伪装身份(Impersonation)
- 技术支持人员伪装:攻击者冒充公司的 IT 技术支持人员,联系公司员工,声称要解决系统问题或进行安全维护。他们可能会要求员工提供系统登录凭据或其他敏感信息,以 “帮助” 解决所谓的问题。例如,打电话给员工说 “我们正在进行系统升级,需要您提供账号和密码来完成升级操作”。
- 管理层伪装:攻击者伪装成公司高层管理人员,向员工发送指令,要求提供敏感的公司数据或进行资金转账等操作。由于员工对上级的服从心理,可能会在未核实身份的情况下执行指令。比如,通过电子邮件向财务人员发送指令,要求紧急转账一笔资金到指定账户,理由是 “用于紧急业务交易”。
- 合作伙伴伪装:攻击者假冒公司的合作伙伴或供应商,与相关人员沟通,试图获取商业机密、合同信息或其他敏感数据。例如,以合作伙伴的身份联系采购部门,要求查看最新的采购合同细节,以便 “核对合作条款”。
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诱饵攻击(Baiting)
- 物理诱饵:攻击者在公共场所(如停车场、咖啡店、图书馆等)放置带有恶意软件的存储设备(如 U 盘、光盘等),并贴上吸引人的标签,如 “公司机密文件”“免费软件”“未发布的电影” 等。当好奇的人捡起并将其插入计算机时,恶意软件会自动安装并感染计算机,攻击者就可以获取计算机中的数据或控制该计算机。
- 网络诱饵:在网络环境中,攻击者可能在一些热门的文件共享网站或论坛上发布看似诱人的文件(如破解软件、独家资料等),实际上这些文件包含恶意程序。当用户下载并打开这些文件时,就会受到攻击。
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社会压力攻击(Social Pressure Attacks)
- 紧急情况诱导:攻击者制造一种紧急的氛围,迫使目标在没有充分思考的情况下采取行动。例如,打电话给用户说 “您的账户即将被冻结,需要立即操作来避免损失”,使用户产生焦虑情绪,从而更容易听从攻击者的指令。
- 群体压力利用:攻击者利用人们的从众心理。例如,在一个组织内部,攻击者通过伪装成内部成员,在群体聊天或邮件中提及某个 “大家都在参与” 的活动(如填写一份看似无害的调查问卷,实际上是收集个人信息),让目标觉得自己也应该参与,从而泄露个人信息。
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信息收集攻击(Information - Gathering Attacks)
- 社交网络信息收集:攻击者通过社交网络平台(如 Facebook、LinkedIn、Twitter 等)收集目标个人或组织的大量信息。这些信息包括工作经历、兴趣爱好、人际关系、公司架构等,用于构建更精准的社会工程学攻击。例如,通过了解目标的兴趣爱好,攻击者可以在后续的伪装身份攻击中更容易与目标建立联系并获取信任。
- 垃圾桶翻找(Dumpster Diving):攻击者在目标公司或个人住所附近的垃圾桶中寻找包含敏感信息的文件,如废弃的发票、文件草稿、密码便签等。这些看似被丢弃的信息可能会为攻击者提供有价值的线索,用于进一步的攻击。
多因素认证的具体部署方法
以下是一些常见的多因素认证的具体部署方法:
基于软件的多因素认证部署
- 选择合适的多因素认证软件:如 privacyIDEA、宁盾 MFA 等。以 privacyIDEA 为例,需在服务器上安装部署该软件,并进行相关配置。
- 用户源配置:确定用户身份信息的来源,如 AD 域账号源、OpenLDAP 账号源等,并将认证软件与用户源进行集成,使认证软件能够获取用户信息进行认证。
- 认证因素选择与配置:常见的认证因素包括密码、短信验证码、手机 APP 令牌动态密码、指纹识别等。根据实际需求选择至少两种认证因素,并在认证软件中进行相应的配置。例如,若选择密码和手机 APP 令牌动态密码,需配置好生成动态密码的相关参数,并确保用户能够正常获取和使用动态密码。
- 客户端部署与配置:在用户使用的客户端设备上安装相应的认证软件或插件,如 privacyIDEA Credential Provider 插件,并进行配置,使其能够与认证服务器进行通信,完成多因素认证的流程。
基于硬件的多因素认证部署
- 硬件令牌采购与分发:采购硬件令牌设备,如 U 盾、智能卡等,并分发给需要进行多因素认证的用户。
- 认证服务器配置:在认证服务器上配置对硬件令牌的支持,包括设置与硬件令牌通信的接口、验证规则等。
- 用户绑定与注册:将用户与分配给他们的硬件令牌进行绑定和注册,确保每个用户的硬件令牌与对应的账号关联起来,以便在认证时能够正确验证用户身份。
- 客户端设备设置:在用户的客户端设备上安装相应的驱动程序或软件,以便能够正确识别和使用硬件令牌进行认证。
云服务多因素认证部署
- 选择云多因素认证服务提供商:如微软 Azure Active Directory、谷歌身份验证等云服务,根据企业或组织的需求和预算选择合适的云服务提供商。
- 账号集成与配置:将企业或组织的用户账号与云多因素认证服务进行集成,通常需要进行一些配置和同步操作,以确保用户信息的一致性和认证的准确性。
- 认证策略设置:在云多因素认证服务平台上设置认证策略,如选择需要启用多因素认证的应用程序或服务、确定认证因素的组合方式、设置认证的频率和条件等。
- 用户培训与支持:为用户提供关于如何使用云多因素认证的培训和支持,包括如何获取和使用认证因素、在不同设备上进行认证的方法等,确保用户能够顺利使用多因素认证登录相关的应用程序和服务 。