背景介绍

在计算机视觉任务中，例如目标检测、实例分割和图像标注，通常需要在图像上叠加框（Bounding Boxes）、掩码（Masks）或关键点（Keypoints）进行可视化。这篇文章将介绍一组方便的 Python 函数，它们可以帮助我们快速地实现这些操作。本文的代码实现主要依赖 Matplotlib、Pillow 和 NumPy 等流行库。

函数实现与用途

1. 显示掩码

函数：show_mask

功能：
在给定的图像上显示一个掩码，可以选择随机颜色或默认颜色。

代码解释：

if random_color:color = np.concatenate([np.random.random(3), np.array([0.6])], axis=0)
else:color = np.array([30 / 255, 144 / 255, 255 / 255, 0.6])

• random_color 为 True 时，生成随机颜色；否则，使用默认的蓝色半透明。
• 将掩码与颜色合并后调用 ax.imshow() 绘制。

2. 显示边界框

函数：show_box

功能：
在图像上绘制边界框。

代码解释：

x0, y0 = box[0], box[1]
w, h = box[2] - box[0], box[3] - box[1]
ax.add_patch(plt.Rectangle((x0, y0), w, h, edgecolor='green', facecolor=