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最近最火的莫过于ChatGPT了，漂亮国很多高校学生都会用来做作业写论文，以至于它被各大高校屏蔽了，在国内也照样被屏蔽了!

这是openai研发的智能人工对话模型，其创始人为马斯克、奥特曼（Sam Altman）等人在2015年联合创办的一个人工智能研究机构。ChatGPT解决了人工智能模型的一些核心技术痛点，应用前景非常广阔，技术、内容、硬件的相关企业都将受益，相关技术在金融、政府、医疗等领域的落地也值得期待。

chatgpt的功能

1、ChatGPT可以作为一个聊天机器人，专业知识非常广泛，跟踪对话的能力也非常出色，

2、ChatGPT可以作为一个问答系统，用户可以向它提出无数问题，而且通常会得到有用的答案。

3、ChatGPT对社交媒体应用程序、游戏或其他类型的在线平台很有帮助，可以用于创建与用户进行对话的虚拟代理或虚拟化身。

4、ChatGPT也可以作为一个文本工具，可以根据接收到的输入生成类似人类的文本响应。

你可以去提问：

如何快速熟悉行内相关的信息？

chatGPT 可以生成各种各样的文本，例如诗歌、故事、文章等。

再比如怎么讨女生欢心？

因为从目前的很多人的体验来说，ChatGPT在现有的网络知识体系中似乎已经达到无所不知的地步了！

ChatGpt的出现，也是计算机的一种进化，也可以说是最优解的变化！

这种变化具体表现在ChatGPT上就是你问他任何问题他都能给你一个最优的解答，这个解答既全面又合理，你想到的想不到的他都能告诉你。

于是有人要问了，OpenAPI究竟做了写什么呢？

早期OpenAI的产品更多面向算法模型领域，不少还都是开源的，OpenAI LP以后推出的产品更侧重于“离商业化场景更近”的领域，如GPT-1、GPT-2、GPT-3。

ChatGPT能参与到更海量的话题中来，更好的进行连续对话，有上佳的模仿能力，具备一定程度的逻辑和常识

OpenAI继续提出GPT-2，所适用的任务开始锁定在语言模型。

GPT3将GPT模型提升到全新的高度，其训练参数是GPT-2的10倍以上，技术路线上则去掉了初代GPT的微调步骤。

OpenAI开发中的最新大型语言模型GPT-4将包含约100万亿的参数，与人脑的突触在同一数量级。由此，出现了一个新的人工智能口号：“规模就是一切”！

GPT-3也不是参数最大的模型，比如，由英伟达和微软开发的Megatron-Turing NLG模型，拥有超过5000亿个参数，但在性能方面并不是最好的，因为模型未经充分的训练。

尽管OpenAI的成功让人们见识到了大模型的威力，但是就目前模型的准确性和效率，模型如何训练、如何配置才更合理，如何获得更多样化的真实数据给模型充分的滋养，相信ChatGPT还有一段路要走！

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相信自己，没有做不到的，只有想不到的

在这里获得的不仅仅是技术！

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