AI | 一秒生成专属动漫头像

随着人工智能的发展，想要把自己的照片变成动漫已经不是难题了，各种APP层出不穷，刷抖音应该经常看到一秒变身漫画少女的特效视频，这些都要归于人工智能。

随着国庆的到来，你的假期靓照可以动漫式的秀一波了。

今天就来用Python搞定它，不会Python的也没有关系，后台回复【专属动漫头像】即可获取源码，运行即可，运行也不会，关注公众号，点击【动漫头像】，可以一键生成漫画头像，只要上传真人照片，就能一秒变漫画版靓女帅哥。

Python是一门不用重新“造轮子”的语言，因为有好多的库文件已经帮我们实现了。比如今天要用到的requests和base64。

requests库是一个简洁且简单的处理HTTP请求的第三方库，简单来说就是来处理http请求的库，是爬虫必备神库；

Base64是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的表示方法，就是将不可见字符转换为可见字符的编码方式。（请无视我：由于2^6=64，所以每6个比特为一个单元，对应某个可打印字符。3个字节有24个比特，对应于4个Base64单元，即3个字节可由4个可打印字符来表示。在Base64中的可打印字符包括字母A-Z、a-z、数字0-9，这样共有62个字符，此外两个可打印符号在不同的系统中而不同。）Base64常用于在通常处理文本数据的场合，表示、传输、存储一些二进制数据，包括MIME的电子邮件及XML的一些复杂数据。

言归正传，直接实战。代码注释写得倍儿清晰，我就不说废话了。

# 导入所需要的库
import requests
import base64

接下来我们就要调用百度的API(每次调用都是收费的，不过不用帮我省着用)了，因为下面的这些代码不足以实现真正的人工智能，下次我们再来深刻的讨论用GAN生成式对抗网络(运用对抗生成网络技术，结合人脸检测、头发分割、人像分割等技术，为用户量身定制千人千面的二次元动漫形象，并支持通过参数设置，生成戴口罩的二次元动漫人像)生成动漫人脸。

def get_accesstoken():"""获取access_token:return:"""# 请求URLurl = 'https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token'# 请求Paramsparams = {'grant_type': 'client_credentials','client_id': 'IuDNEQFrPbStzSSP1fVvWGAb','client_secret': 'PVEpf3VMAtuER88eIh2h3FUjPdYiyqWp'}# 获取请求结果res = requests.post(url=url, data=params)# print(res.status_code)jsondata = res.json()accesstoken = jsondata['access_token']# 将获取的access_token返回return accesstokenget_accesstoken()

接下来，我们用代码读取照片，处理照片，并保存处理后的照片，实现你的专属动漫头像。

def get_img(img):"""获取处理的图像信息:param img::return:"""# 请求URLurl = 'https://aip.baidubce.com/rest/2.0/image-process/v1/selfie_anime'# 获取图像信息origin_img = open(file=img, mode='rb')# 将图片进行base64编码img = base64.b64encode(origin_img.read())# 关闭图像origin_img.close()# 请求header信息headers = {'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'}# 请求Paramsparams = {'access_token': get_accesstoken(),'image': img}# 获取请求结果res = requests.post(url=url, data=params, headers=headers)# 处理响应结果if res:# 打开一个文件f = open(file='wql0.jpeg', mode='wb')# 获取头像信息avatar = res.json()['image']jsondata = res.json()# 对返回头像信息进行解码avatar = base64.b64decode(avatar)# 将头像信息写入文件f.write(avatar)# 关闭文件f.close()if __name__ == '__main__':get_img(img='wqlraw.jpeg')