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MySQL基础篇-多表查询

一、多表关系

项目开发中，在进行数据库表结构设计时，会根据业务需求及业务模块之间的关系，分析并设计表结构，由于业务之间相互关联，所以各个表结构之间也存在着各种联系，基本上分为三种：

• 一对多(多对一)
• 多对多
• 一对一

1. 一对多

• 案例: 部门 与 员工的关系
• 关系: 一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门
• 实现: 在多的一方（从表emp）建立外键，指向一的一方（主表dept）的主键

2. 多对多

• 案例: 学生 与 课程的关系
• 关系: 一个学生可以选修多门课程，一门课程也可以供多个学生选择
• 实现: 建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

将两表主键独立出来形成新表，新表内部字段参照旧表。多表查询又称表连接，工作中建议由表连接代替子查询，效率高。

对应的SQL脚本:

create table student(id   int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '姓名',no   varchar(10) comment '学号'
) comment '学生表';insert into student
values (null, '黛绮丝', '2000100101'),(null, '谢逊', '2000100102'),(null, '殷天正', '2000100103'),(null, '韦一笑', '2000100104');create table course(id   int auto_increment primary key comment '主键ID',name varchar(10) comment '课程名称'
) comment '课程表';insert into course
values (null, 'Java'),(null, 'PHP'),(null, 'MySQL'),(null, 'Hadoop');create table student_course(id int auto_increment comment '主键' primary key,studentid int not null comment '学生ID',courseid int not null comment '课程ID',constraint fk_courseid foreign key (courseid) references course (id),constraint fk_studentid foreign key (studentid) references student (id)
)comment '学生课程中间表';insert into student_course
values (null, 1, 1),(null, 1, 2),(null, 1, 3),(null, 2, 2),(null, 2, 3),(null, 3, 4);

3. 一对一

• 案例: 用户 与 用户详情的关系
• 关系: 一对一关系，多用于单表拆分，将一张表的基础字段放在一张表中，其他详情字段放在另一张表中，以提升操作效率
• 实现: 在任意一方加入外键，关联另外一方的主键，并且设置外键为唯一的(UNIQUE)

对应的SQL脚本:

create table tb_user(id     int auto_increment primary key comment '主键ID',name   varchar(10) comment '姓名',age    int comment '年龄',gender char(1) comment '1: 男 , 2: 女',phone  char(11) comment '手机号'
) comment '用户基本信息表';create table tb_user_edu(id            int auto_increment primary key comment '主键ID',degree        varchar(20) comment '学历',major         varchar(50) comment '专业',primaryschool varchar(50) comment '小学',middleschool  varchar(50) comment '中学',university    varchar(50) comment '大学',userid        int unique comment '用户ID',constraint fk_userid foreign key (userid) references tb_user (id)
) comment '用户教育信息表';insert into tb_user(id, name, age, gender, phone)
values (null, '黄渤', 45, '1', '18800001111'),(null, '冰冰', 35, '2', '18800002222'),(null, '码云', 55, '1', '18800008888'),(null, '李彦宏', 50, '1', '18800009999');insert into tb_user_edu(id, degree, major, primaryschool, middleschool, university, userid)
values (null, '本科', '舞蹈', '静安区第一小学', '静安区第一中学', '北京舞蹈学院', 1),(null, '硕士', '表演', '朝阳区第一小学', '朝阳区第一中学', '北京电影学院', 2),(null, '本科', '英语', '杭州市第一小学', '杭州市第一中学', '杭州师范大学', 3),(null, '本科', '应用数学', '阳泉第一小学', '阳泉区第一中学', '清华大学', 4);

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二、多表查询概述

1. 数据准备

1). 删除之前 emp, dept表的测试数据

2). 执行如下脚本，创建emp表与dept表并插入测试数据

drop table if exists dept, emp;-- 创建dept表，并插入数据
create table dept(id   int auto_increment comment 'ID' primary key,name varchar(50) not null comment '部门名称'
) comment '部门表';INSERT INTO dept (id, name)
VALUES (1, '研发部'),(2, '市场部'),(3, '财务部'),(4, '销售部'),(5, '总经办'),(6, '人事部');-- 创建emp表，并插入数据
create table emp(id        int auto_increment comment 'ID' primary key,name      varchar(50) not null comment '姓名',age       int comment '年龄',job       varchar(20) comment '职位',salary    int comment '薪资',entrydate date comment '入职时间',managerid int comment '直属领导ID',dept_id   int comment '部门ID'
) comment '员工表';-- 添加外键
alter table emp add constraint fk_emp_dept_id foreign key (dept_id) references dept (id);INSERT INTO emp (id, name, age, job, salary, entrydate, managerid, dept_id)
VALUES (1, '金庸', 66, '总裁', 20000, '2000-01-01', null, 5),(2, '张无忌', 20, '项目经理', 12500, '2005-12-05', 1, 1),(3, '杨逍', 33, '开发', 8400, '2000-11-03', 2, 1),(4, '韦一笑', 48, '开发', 11000, '2002-02-05', 2, 1),(5, '常遇春', 43, '开发', 10500, '2004-09-07', 3, 1),(6, '小昭', 19, '程序员鼓励师', 6600, '2004-10-12', 2, 1),(7, '灭绝', 60, '财务总监', 8500, '2002-09-12', 1, 3),(8, '周芷若', 19, '会计', 48000, '2006-06-02', 7, 3),(9, '丁敏君', 23, '出纳', 5250, '2009-05-13', 7, 3),(10, '赵敏', 20, '市场部总监', 12500, '2004-10-12', 1, 2),(11, '鹿杖客', 56, '职员', 3750, '2006-10-03', 10, 2),(12, '鹤笔翁', 19, '职员', 3750, '2007-05-09', 10, 2),(13, '方东白', 19, '职员', 5500, '2009-02-12', 10, 2),(14, '张三丰', 88, '销售总监', 14000, '2004-10-12', 1, 4),(15, '俞莲舟', 38, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(16, '宋远桥', 40, '销售', 4600, '2004-10-12', 14, 4),(17, '陈友谅', 42, null, 2000, '2011-10-12', 1, null);

dept表共6条记录，emp表共17条记录。

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2. 概述

多表查询就是指从多张表中查询数据。

原来查询单表数据，执行的SQL形式为：select * from emp;

那么我们要执行多表查询，就只需要使用逗号分隔多张表即可，如： select * from emp, dept; 具体的执行结果如下:

此时，我们看到查询结果中包含了大量的结果集，总共102条记录，而这其实就是员工表emp所有的记录(17) 与 部门表dept所有记录(6) 的所有组合情况，这种现象称之为笛卡尔积。接下来，就来简单介绍下笛卡尔积。

笛卡尔积: 笛卡尔乘积是指在数学中，两个集合 A集合 和 B集合 的所有组合情况。

而在多表查询中，我们是需要消除无效的笛卡尔积的，只保留两张表关联部分的数据。

在SQL语句中，如何来去除无效的笛卡尔积呢？ 我们可以给多表查询加上连接查询的条件即可。

select * from emp, dept where emp.dept_id = dept.id;

而由于id为17的员工，没有dept_id字段值，所以在多表查询时，根据连接查询的条件并没有查询到。

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3. 分类

• 连接查询
  • 内连接：相当于查询A、B交集部分数据
  • 外连接：
    • 左外连接：查询左表所有数据，以及两张表交集部分数据
    • 右外连接：查询右表所有数据，以及两张表交集部分数据
  • 自连接：当前表与自身的连接查询，自连接必须使用表别名
• 子查询

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4. 内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

（1）隐式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1, 表2 WHERE 条件 ...;

（2）显式内连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 [ INNER ] JOIN 表2 ON 连接条件 ...; 

案例：

A. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

表结构: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

-- 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)
select emp.name, dept.name from emp, dept where emp.dept_id = dept.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

B. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) — INNER JOIN … ON …

表结构: emp , <font style="color:rgb(52, 73, 94);">dept</font>

连接条件: emp.dept_id = dept.id

-- 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...
select emp.name, dept.name from emp inner join dept on emp.dept_id = dept.id;
-- 为每一张表起别名,简化SQL编写
select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

表的别名:

① tablea as 别名1, tableb as 别名2;

② tablea 别名1, tableb 别名2;

注意事项:

一旦为表起了别名，就不能再使用表名来指定对应的字段了，此时只能够使用别名来指定字段。

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5. 外连接

外连接分为两种，分别是：左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为：

（1）左外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

（2）右外连接

SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [ OUTER ] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据，当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例：

A. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

由于需求中提到，要查询emp的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。

表结构: emp, dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

-- 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息(左外连接)
select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;

左外连接会包含左表的所有数据，内连接只包含交集部分，比如这个例子里的值为null的也查到了，但是内连接查不到。

B. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

由于需求中提到，要查询dept表的所有数据，所以是不能内连接查询的，需要考虑使用外连接查询。

表结构: emp, dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

注意事项：

左外连接和右外连接是可以相互替换的，只需要调整在连接查询时SQL中，表结构的先后顺序就可以了。而我们在日常开发使用时，更偏向于左外连接。

总结：

左外连接查询的是左表所有数据+两表交集部分的数据。

右外连接查询的是右表所有数据+两表交集部分的数据。

右外连接也可转换为左外连接，只需要调整连接查询时表结构的先后顺序，多数使用左外连接。

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6. 自连接

（1）自连接查询

自连接查询，顾名思义，就是自己连接自己，也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接的查询语法：

SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

而对于自连接查询，可以是内连接查询，也可以是外连接查询。

案例：

A. 查询员工 及其 所属领导的名字。

表结构: emp

-- 查询员工 及其 所属领导的名字(自连接)
# 自连接(隐式内连接)，null值被忽略
select e1.name, e2.name from emp e1, emp e2 where e1.managerid = e2.id;
# 自连接(显式内连接)，null值被忽略
select e1.name '员工姓名', e2.name '所属领导姓名' from emp e1 join emp e2 on e1.managerid = e2.id;

B. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

表结构: emp a , emp b

--  查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来
# 自连接（左外连接），可查询出左表所有数据，包括连接条件为null的值
select e1.name '员工姓名', if(e2.name is not null, e2.name, '顶级领导，无上属领导') '所属领导姓名' from emp e1 left join emp e2 on e1.managerid = e2.id;
select e1.name '员工姓名', ifnull(e2.name, '顶级领导，无上属领导') '所属领导姓名' from emp e1 left join emp e2 on e1.managerid = e2.id;
select e1.name '员工姓名', (case when e2.name is not null then e2.name else '顶级领导，无上属领导' end) '所属领导姓名' from emp e1 left join emp e2 on e1.managerid = e2.id;

注意事项:

在自连接查询中，必须要为表起别名，要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段，到底是哪一张表的字段。

（2）联合查询

对于union查询，就是把多次查询的结果合并起来，形成一个新的查询结果集。

SELECT 字段列表 FROM 表A ...
UNION [ ALL ]
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;

• union 联合查询是结果集的并集
• 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致，字段类型也需要保持一致。
• union all 会将全部的数据直接合并在一起，union 会对合并之后的数据去重。

案例:

A. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

当前对于这个需求，我们可以直接使用多条件查询，使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢，我们也可以通过union/union all来联合查询.

-- 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.
select * from emp where emp.salary < 5000
union all
select * from emp where emp.age > 50;

union all查询出来的结果，仅仅进行简单的合并，并未去重。

select * from emp where salary < 5000
union
select * from emp where age > 50;
-- 第一or去重，二，实际应尽量避免在where子句中使用or来连接条件。使用or可能会使索引失效，从而全表扫描。mysql是有优化器的，处于效率与成本考虑，遇到or条件，索引可能失效
select * from emp where salary < 5000 or age > 50;

union 联合查询，会对查询出来的结果进行去重处理。

注意：

如果多条查询语句查询出来的结果，字段数量不一致，在进行union/union all联合查询时，将会报错。如：

数据库集合运算：并、交、差运算都要求左右运算对象表结构相同

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7. 子查询

（1）概述

1). 概念

SQL语句中嵌套SELECT语句，称为嵌套查询，又称子查询。

SELECT * FROM t1 WHERE column1 = ( SELECT column1 FROM t2 );

子查询外部的语句可以是INSERT / UPDATE / DELETE / SELECT 的任何一个。

2). 分类

根据子查询结果不同，分为：

1. 标量子查询（子查询结果为单个值）

2. 列子查询(子查询结果为一列)

3. 行子查询(子查询结果为一行)

4. 表子查询(子查询结果为多行多列)

根据子查询位置，分为：

1. WHERE之后

2. FROM之后

3. SELECT之后

（2）标量子查询

子查询返回的结果是单个值（数字、字符串、日期等），最简单的形式，这种子查询称为标量子查询。

常用的操作符：= <> > >= < <=

案例:

A. 查询 “销售部” 的所有员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

①. 查询 “销售部” 部门ID

select id from dept where name = '销售部';

②. 根据 “销售部” 部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id = (select id from dept where name = '销售部'); 
-- select emp.* from emp, dept where emp.dept_id = dept.id and dept.name = '销售部';

B. 查询在 “方东白” 入职之后的员工信息

完成这个需求时，我们可以将需求分解为两步：

①. 查询 方东白 的入职日期

select entrydate from emp where name = '方东白';

②. 查询指定入职日期之后入职的员工信息

-- 标量子查询，效率高
select * from emp where entrydate > (select entrydate from emp where name = '方东白');
-- 隐式内连接两张表，效率低
select e1.* from emp e1, emp e2 where e1.entrydate > e2.entrydate and e2.name = '方东白';
-- 显式内连接两张表，效率低
select e1.* from emp e1 inner join emp e2 where e1.entrydate > e2.entrydate and e2.name = '方东白';

（3）列子查询

子查询返回的结果是一列（可以是多行），这种子查询称为列子查询。

常用的操作符：IN 、NOT IN 、 ANY 、SOME 、 ALL

操作符	描述
IN	在指定的集合范围内，多选一
NOT IN	不在指定的集合范围内
ANY	子查询返回列表中，有任意一个满足即可
SOME	与ANY等同，使用SOME的地方都可以使用ANY
ALL	子查询返回列表的所有值都必须满足

案例:

A. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的所有员工信息

分解为以下两步:

①. 查询 “销售部” 和 “市场部” 的部门ID

select id from dept where name = '销售部' or name = '市场部';

②. 根据部门ID, 查询员工信息

select * from emp where dept_id in (select id from dept where name in ('销售部', '市场部'));select e.* from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name in ('销售部', '市场部');

B. 查询比 财务部 所有人工资都高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询所有 财务部 人员工资

select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部');

②. 比 财务部 所有人工资都高的员工信息

-- salary > all(1, 2, 3)相当于(salary > 1 and salary > 2 and salary > 3)
select * from emp where salary > all (select salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));
-- 也可以配合使用聚合函数max进行查询
select * from emp where salary > (select max(salary) from emp where dept_id = (select id from dept where name = '财务部'));

C. 查询比研发部其中任意一人工资高的员工信息

分解为以下两步:

①. 查询研发部所有人工资

select distinct salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部');

②. 比研发部其中任意一人工资高的员工信息

-- salary > any(1, 2, 3)相当于(salary > 1 or salary > 2 or salary > 3)
select * from emp where salary > any (select distinct salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));
select * from emp where salary > some (select distinct salary from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));
-- 也可以配合使用聚合函数min进行查询
select * from emp where salary > (select min(salary) from emp where dept_id = (select id from dept where name = '研发部'));

（4）行子查询

子查询返回的结果是一行（可以是多列），这种子查询称为行子查询。

常用的操作符：= 、<> 、IN 、NOT IN

案例:

A. 查询与 “张无忌” 的薪资相同及直属领导相同的员工信息 ;

这个需求同样可以拆解为两步进行:

①. 查询 “张无忌” 的薪资及直属领导

select salary, managerid from emp where name = '张无忌';

②. 查询与 “张无忌” 的薪资及直属领导相同的员工信息 ;

select * from emp where (salary, managerid) = (select salary, managerid from emp where name = '张无忌');

（5）表子查询

子查询返回的结果是多行多列，这种子查询称为表子查询。

常用的操作符：IN

案例:

A. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

分解为两步执行:

①. 查询 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资

select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥');

②. 查询与 “鹿杖客” , “宋远桥” 的职位和薪资相同的员工信息

-- 注意：=是用在之前的一行子查询，如果是多行多列的表子查询需要用in，使用=会报错
-- select * from emp where (job, salary) = (select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥'));-- 注意：some，any，all是列子查询用的，里面是存储的一列数据，多列和多行多列不行，还是得用in
select * from emp where (job, salary) in (select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥'));
-- 自然连接
select e.* from emp e natural join (select job, salary from emp where name in ('鹿杖客', '宋远桥')) sub;

B. 查询入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息 , 及其部门信息

分解为两步执行:

①. 入职日期是 “2006-01-01” 之后的员工信息

select * from emp where entrydate > '2006-01-01';

②. 查询这部分员工, 对应的部门信息;

-- 内连接不行，因为会忽略emp.dept_id为null的值
select e.*, d.name from dept d inner join (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e where d.id = e.dept_id;
-- 可以使用左外连接
select e.*, d.* from (select * from emp where entrydate > '2006-01-01') e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;

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8. 多表查询案例

数据环境准备:

create table salgrade(grade int comment '薪资等级',losal int comment '最低薪资',hisal int comment '最高薪资'
) comment '薪资等级表';insert into salgrade values (1, 0, 3000);
insert into salgrade values (2, 3001, 5000);
insert into salgrade values (3, 5001, 8000);
insert into salgrade values (4, 8001, 10000);
insert into salgrade values (5, 10001, 15000);
insert into salgrade values (6, 15001, 20000);
insert into salgrade values (7, 20001, 25000);
insert into salgrade values (8, 25001, 30000);

在这个案例中，我们主要运用上面所讲解的多表查询的语法，完成以下的12个需求即可，而这里主要涉及到的表就三张：emp员工表、dept部门表、salgrade薪资等级表 。

1). 查询员工的姓名、年龄、职位、部门信息 （隐式内连接）

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

2). 查询年龄小于30岁的员工的姓名、年龄、职位、部门信息（显式内连接）

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.name, e.age, e.job, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id where e.age < 30;

3). 查询拥有员工的部门ID、部门名称

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select distinct d.id, d.name from emp e, dept d where e.dept_id = d.id;

4). 查询所有年龄大于40岁的员工, 及其归属的部门名称; 如果员工没有分配部门, 也需要展示出来(外连接)

表: emp , dept

连接条件: emp.dept_id = dept.id

select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id where age > 40;

5). 查询所有员工的工资等级

表: emp , salgrade

连接条件 : emp.salary >= salgrade.losal and emp.salary <= salgrade.hisal

-- 方式一
select e.*, s.grade, s.losal, s.hisal from emp e, salgrade s where e.salary >= s.losal and e.salary <= s.hisal;
-- 方式二
select e.*, s.grade, s.losal, s.hisal from emp e, salgrade s where e.salary between s.losal and s.hisal;

6). 查询 “研发部” 所有员工的信息及 工资等级

表: emp , salgrade , dept

连接条件 : emp.salary between salgrade.losal and salgrade.hisal ,

emp.dept_id = dept.id

查询条件 : dept.name = ‘研发部’

select e.*, s.grade from emp e, dept d, salgrade s where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部' and e.salary between s.losal and s.hisal;

7). 查询 “研发部” 员工的平均工资

表: emp , dept

连接条件 : emp.dept_id = dept.id

select avg(e.salary) from emp e, dept d where e.dept_id = d.id and d.name = '研发部';

8). 查询工资比 “敏君” 高的员工信息。

①. 查询 “敏君” 的薪资

select salary from emp where name = ‘敏君’;

②. 查询比她工资高的员工数据

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '敏君');

9). 查询比平均薪资高的员工信息

①. 查询员工的平均薪资

select avg(salary) from emp;

②. 查询比平均薪资高的员工信息

select * from emp where salary > (select avg(salary) from emp);

10). 查询低于本部门平均工资的员工信息

①. 查询指定部门平均薪资

select d.name, avg(e.salary) from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id group by d.id;select e1.dept_id, avg(e1.salary) from emp e1, emp e2 where e1.dept_id = e2.dept_id group by e2.dept_id;

②. 查询低于本部门平均工资的员工信息

select * from emp e1 where e1.salary < (select avg(e2.salary) from emp e2 where e1.dept_id = e2.dept_id);

11). 查询所有的部门信息, 并统计部门的员工人数

select d.*, count(e.id) '人数' from emp e right join dept d on e.dept_id = d.id group by d.id;select d.*, (select count(*) from emp e where e.dept_id = d.id) '人数' from dept d;

12). 查询所有学生的选课情况, 展示出学生名称, 学号, 课程名称

表: student , course , student_course

连接条件: student.id = student_course.studentid , course.id =

student_course.courseid

select s.name, s.no, c.name from student s, course c, student_course sc where s.id = sc.studentid and sc.courseid = c.id;

备注: 以上需求的实现方式可能会很多, SQL写法也有很多，只要能满足我们的需求，查询出符合条件的记录即可。

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9. 总结

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本篇到这里就结束啦😃，感谢各位大佬观看🌹，希望本文能够为您提供有益的参考和启示💡，创作不易📝，还请各位大佬点赞关注支持！~
祝大家学习进步😉工作顺利😊天天开心哦 (●’◡’●) 让我们一起在编程道路上不断前行！

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