简易共享屏幕工具改进版

昨天心血来潮写了一篇关于简易共享屏幕工具的文章，发现也有一些阅读量，并且我对于它的效果不是很满意，实际呈现的帧率还是太低了。所以我今天换了更高效的方式来实现。
50 行代码简易屏幕共享工具

改进

降低分辨率
昨天那个测试的帧率低，最大的原因是我的电脑的分辨率有点高了，它是2.5K屏幕，所以我今天换成了 1920*1080 的屏幕来测试，效果就好很多了，基本都在 50 帧左右。

更换截屏库
更换了一个速度更快的截屏库，这个截屏库的速度很快，比昨天那个快多了，但是反应到实际的帧率上就低了，所以还是后续其他的操作太过于耗时，但是暂时也没有想到啥优化的好方法。

降低图片的质量
JPEG 格式的图片是可以选择压缩质量的，适当的调低质量可以提高处理的速度。

缺点
这个程序占用资源还是挺大的，运行程序之后，我的笔记本电脑风扇就开始运行了，不过这个可能也是因为帧率提高的原因吧。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

代码

from flask import Flask, Response
from io import BytesIO
from PIL import Image, ImageDraw, ImageFont
import time
import dxcamapp = Flask(__name__)
# 整个应用只创建一个即可
camera = dxcam.create(device_idx=0, output_idx=1)  # output_idx 0 是第一块屏幕，1 是第二块屏幕
camera.start(target_fps=60, video_mode=True)@app.route('/monitor', methods=['GET'])
def monitor():"""获取屏幕数据并返回"""def gen_img():# 获取屏幕的全部区域fps = 0  # 帧率frame_count = 0 # 计算帧率，这是服务端生成的速率，到了客户端还会更低start_time = time.perf_counter()buffer = BytesIO()while True:reset_buffer(buffer)  # 每次重置buffer，方便复用t1 = time.perf_counter()yield get_frame(buffer, fps)print("get frame fps: ", 1.0 / (time.perf_counter() - t1))frame_count += 1elapsed_time = time.perf_counter() - start_timeif elapsed_time >= 1:fps = frame_count // elapsed_timeframe_count = 0start_time = time.perf_counter()print("real frame fps: ", fps)return Response(gen_img(), mimetype="multipart/x-mixed-replace; boundary=frame")def get_frame(buffer, fps):"""获取一帧，然后处理成jpeg并返回二进制数据"""image_array = camera.get_latest_frame()img = Image.fromarray(image_array)if fps > 0:img = add_fps(img, fps)img.save(buffer, format="JPEG", quality=20)return (b'--frame\r\n' +b'Content-Type: image/jpeg\r\n\r\n' + buffer.getvalue() + b'\r\n')def reset_buffer(buffer):# 重置buffer，方便复用buffer.truncate(0)buffer.seek(0)def add_fps(img, fps):"""在图片上添加fps"""draw = ImageDraw.Draw(img)draw.text((100, 100), f"fps: {fps}", (255, 0, 0), ImageFont.truetype("arial.ttf", 100))return imgif __name__ == '__main__':    print("monitoring...")app.run("127.0.0.1", 9000)