10 无穷级数的和函数

10 无穷级数的和函数

1. ∑ n = 1 ∞ x n n ( n + 1 ) \sum _ { n = 1 } ^ { \infty } \frac { x ^ { n } } { n ( n + 1 ) } n=1n(n+1)xn

求解幂级数和函数

计算下列幂级数的和函数:

∑ n = 1 ∞ x n n ( n + 1 ) \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n(n+1)} n=1n(n+1)xn


解题步骤

第一步:分拆原级数

将原级数分拆为两部分:
∑ n = 1 ∞ x n n ( n + 1 ) = ∑ n = 1 ∞ x n n − ∑ n = 1 ∞ x n n + 1 . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n(n+1)} = \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n} - \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n+1}. n=1n(n+1)xn=n=1nxnn=1n+1xn.


第二步:计算第一部分

第一个部分为:
∑ n = 1 ∞ x n n . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n}. n=1nxn.

这是一个标准的幂级数,其和函数为:
∑ n = 1 ∞ x n n = − ln ⁡ ( 1 − x ) , ∣ x ∣ < 1. \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n} = -\ln(1-x), \quad |x| < 1. n=1nxn=ln(1x),x<1.


第三步:计算第二部分

第二个部分为:
∑ n = 1 ∞ x n n + 1 . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n+1}. n=1n+1xn.

我们改写为:
∑ n = 1 ∞ x n n + 1 = 1 x ∑ n = 2 ∞ x n n . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n+1} = \frac{1}{x} \sum_{n=2}^\infty \frac{x^n}{n}. n=1n+1xn=x1n=2nxn.

将下标调整为 m = n − 1 m = n-1 m=n1,级数变为:
∑ n = 2 ∞ x n n = ∑ m = 1 ∞ x m + 1 m + 1 . \sum_{n=2}^\infty \frac{x^n}{n} = \sum_{m=1}^\infty \frac{x^{m+1}}{m+1}. n=2nxn=m=1m+1xm+1.

可以将 x m + 1 x^{m+1} xm+1 提取出来:
∑ n = 2 ∞ x n n = x ∑ m = 1 ∞ x m m + 1 . \sum_{n=2}^\infty \frac{x^n}{n} = x \sum_{m=1}^\infty \frac{x^m}{m+1}. n=2nxn=xm=1m+1xm.

结合标准幂级数结果,我们得:
∑ n = 2 ∞ x n n = x ( − ln ⁡ ( 1 − x ) x − 1 x ) . \sum_{n=2}^\infty \frac{x^n}{n} = x \left(\frac{-\ln(1-x)}{x} - \frac{1}{x}\right). n=2nxn=x(xln(1x)x1).

进一步计算第二部分:
1 x ∑ n = 2 ∞ x n n = − ln ⁡ ( 1 − x ) x − 1 x . \frac{1}{x} \sum_{n=2}^\infty \frac{x^n}{n} = \frac{-\ln(1-x)}{x} - \frac{1}{x}. x1n=2nxn=xln(1x)x1.


第四步:合并结果

将两个部分合并,总和为:
∑ n = 1 ∞ x n n ( n + 1 ) = − ln ⁡ ( 1 − x ) − ( − ln ⁡ ( 1 − x ) x − 1 x ) . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n(n+1)} = -\ln(1-x) - \left(\frac{-\ln(1-x)}{x} - \frac{1}{x}\right). n=1n(n+1)xn=ln(1x)(xln(1x)x1).

整理后为:
∑ n = 1 ∞ x n n ( n + 1 ) = − ln ⁡ ( 1 − x ) x + 1 x . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n(n+1)} = \frac{-\ln(1-x)}{x} + \frac{1}{x}. n=1n(n+1)xn=xln(1x)+x1.


第五步:验证收敛域及临界值

  1. 绝对收敛性条件
    观察级数项:
    ∣ x n n ( n + 1 ) ∣ = ∣ x ∣ n n ( n + 1 ) . \left|\frac{x^n}{n(n+1)}\right| = \frac{|x|^n}{n(n+1)}. n(n+1)xn =n(n+1)xn.

    为保证绝对收敛,需要 ∣ x ∣ < 1 |x| < 1 x<1,这是幂级数 ∑ n = 1 ∞ x n \sum_{n=1}^\infty x^n n=1xn 收敛的必要条件。

  2. 临界值 ∣ x ∣ = 1 |x| = 1 x=1 的验证

    • x = 1 x = 1 x=1 时,级数变为:
      ∑ n = 1 ∞ 1 n ( n + 1 ) . \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n(n+1)}. n=1n(n+1)1.
      可以通过部分分式展开验证收敛:
      1 n ( n + 1 ) = 1 n − 1 n + 1 . \frac{1}{n(n+1)} = \frac{1}{n} - \frac{1}{n+1}. n(n+1)1=n1n+11.
      这是一阶望远镜求和,结果有限,因此 x = 1 x = 1 x=1 时收敛。

    • x = − 1 x = -1 x=1 时,级数变为:
      ∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) n n ( n + 1 ) . \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^n}{n(n+1)}. n=1n(n+1)(1)n.
      由于 ( − 1 ) n (-1)^n (1)n 的震荡性和 1 n ( n + 1 ) \frac{1}{n(n+1)} n(n+1)1 的快速下降,级数交错收敛。

因此,收敛域为 ∣ x ∣ ≤ 1 |x| \leq 1 x1,但当 ∣ x ∣ = 1 |x| = 1 x=1 时,级数需要逐点验证是否收敛。


最终答案

幂级数的和函数为:
∑ n = 1 ∞ x n n ( n + 1 ) = − ln ⁡ ( 1 − x ) x + 1 x , ∣ x ∣ ≤ 1 , x ≠ 1. \boxed{\sum_{n=1}^\infty \frac{x^n}{n(n+1)} = \frac{-\ln(1-x)}{x} + \frac{1}{x}, \quad |x| \leq 1, \; x \neq 1.} n=1n(n+1)xn=xln(1x)+x1,x1,x=1.

2. 解答:求和函数 ∑ n = 1 ∞ x 2 n n ( 2 n + 1 ) \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n(2n+1)} n=1n(2n+1)x2n

1. 问题描述

求以下幂级数的和函数:
∑ n = 1 ∞ x 2 n n ( 2 n + 1 ) . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n(2n+1)}. n=1n(2n+1)x2n.

并分析其收敛半径和收敛域,同时验证收敛域的临界点。


2. 求和函数的计算

第一步:拆分分母

1 n ( 2 n + 1 ) \frac{1}{n(2n+1)} n(2n+1)1 分解为两部分:
1 n ( 2 n + 1 ) = 1 2 n − 1 2 ( 2 n + 1 ) . \frac{1}{n(2n+1)} = \frac{1}{2n} - \frac{1}{2(2n+1)}. n(2n+1)1=2n12(2n+1)1.

代入原级数,有:
∑ n = 1 ∞ x 2 n n ( 2 n + 1 ) = 1 2 ∑ n = 1 ∞ x 2 n n − 1 2 ∑ n = 1 ∞ x 2 n 2 n + 1 . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n(2n+1)} = \frac{1}{2} \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n} - \frac{1}{2} \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{2n+1}. n=1n(2n+1)x2n=21n=1nx2n21n=12n+1x2n.

第二步:处理第一部分

第一部分是:
∑ n = 1 ∞ x 2 n n . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n}. n=1nx2n.
我们知道其和函数为:
∑ n = 1 ∞ x 2 n n = − ln ⁡ ( 1 − x 2 ) , 对于  ∣ x ∣ < 1. \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n} = -\ln(1 - x^2), \quad \text{对于 } |x| < 1. n=1nx2n=ln(1x2),对于 x<1.

第三步:处理第二部分

第二部分是:
∑ n = 1 ∞ x 2 n 2 n + 1 . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{2n+1}. n=12n+1x2n.

令 $ u = x^2 $,原级数化为:
∑ n = 1 ∞ u n 2 n + 1 . \sum_{n=1}^\infty \frac{u^n}{2n+1}. n=12n+1un.

这可以表示为:
KaTeX parse error: Undefined control sequence: \arctanh at position 39: …c{u^n}{2n+1} = \̲a̲r̲c̲t̲a̲n̲h̲(u), \quad \tex…

因此,第二部分为:
KaTeX parse error: Undefined control sequence: \arctanh at position 42: …^{2n}}{2n+1} = \̲a̲r̲c̲t̲a̲n̲h̲(x^2) - x^2.


第四步:合并结果

将两部分相加:
∑ n = 1 ∞ x 2 n n ( 2 n + 1 ) = 1 2 ∑ n = 1 ∞ x 2 n n − 1 2 ∑ n = 1 ∞ x 2 n 2 n + 1 . \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n(2n+1)} = \frac{1}{2} \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n} - \frac{1}{2} \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{2n+1}. n=1n(2n+1)x2n=21n=1nx2n21n=12n+1x2n.
代入结果得:
KaTeX parse error: Undefined control sequence: \arctanh at position 84: … - \frac{1}{2} \̲a̲r̲c̲t̲a̲n̲h̲(x^2) + \frac{x…


3. 收敛性分析

(1)收敛半径

由幂级数的一般性质:

  • 第一部分 ∑ n = 1 ∞ x 2 n n \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{n} n=1nx2n 的收敛域为 ∣ x ∣ < 1 |x| < 1 x<1;
  • 第二部分 ∑ n = 1 ∞ x 2 n 2 n + 1 \sum_{n=1}^\infty \frac{x^{2n}}{2n+1} n=12n+1x2n 的收敛域为 ∣ x ∣ < 1 |x| < 1 x<1.

因此,整个级数的收敛半径为 R = 1 R = 1 R=1.

(2)验证收敛域的临界点

∣ x ∣ = 1 |x| = 1 x=1 时,分别分析 x = 1 x = 1 x=1 x = − 1 x = -1 x=1 的情形。

情况 1: x = 1 x = 1 x=1

代入级数:
∑ n = 1 ∞ 1 n ( 2 n + 1 ) . \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n(2n+1)}. n=1n(2n+1)1.
观察 1 n ( 2 n + 1 ) ∼ 1 n 2 \frac{1}{n(2n+1)} \sim \frac{1}{n^2} n(2n+1)1n21,这是一发散的 p p p-级数( p ≤ 1 p \leq 1 p1),因此在 x = 1 x = 1 x=1 时级数 发散.

情况 2: x = − 1 x = -1 x=1

代入级数:
∑ n = 1 ∞ ( − 1 ) 2 n n ( 2 n + 1 ) = ∑ n = 1 ∞ 1 n ( 2 n + 1 ) . \sum_{n=1}^\infty \frac{(-1)^{2n}}{n(2n+1)} = \sum_{n=1}^\infty \frac{1}{n(2n+1)}. n=1n(2n+1)(1)2n=n=1n(2n+1)1.
同理,级数在 x = − 1 x = -1 x=1 时也 发散.


4. 最终结论

(1)和函数

该级数的和函数为:
KaTeX parse error: Undefined control sequence: \arctanh at position 84: … - \frac{1}{2} \̲a̲r̲c̲t̲a̲n̲h̲(x^2) + \frac{x…

(2)收敛域

该级数的收敛域为:
∣ x ∣ < 1. |x| < 1. x<1.

在临界点 x = 1 x = 1 x=1 x = − 1 x = -1 x=1 时,级数 发散.

(3) ∑ n = 1 ∞ 2 n − 1 2 n x 2 n − 2 \sum _ { n = 1 } ^ { \infty } \frac { 2 n - 1 } { 2 ^ { n } } x ^ { 2 n - 2 } n=12n2n1x2n2

3.求和函数 ∑ n = 1 ∞ 2 n − 1 2 n x 2 n − 2 \sum_{n=1}^\infty \frac{2n - 1}{2^n} x^{2n - 2} n=12n2n1x2n2

1. 简化表达式

首先,考虑给定的级数:
S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ 2 n − 1 2 n x 2 n − 2 . S(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{2n - 1}{2^n} x^{2n - 2}. S(x)=n=12n2n1x2n2.

我们可以将 x 2 n − 2 x^{2n-2} x2n2 提取出一个因子,并注意到这个级数是一个幂级数,我们希望能够进行一定的简化。为了方便操作,我们可以对 x x x 进行代换。

变换式

我们把指数项中的 x 2 n − 2 x^{2n-2} x2n2 改为 x 2 ( n − 1 ) x^{2(n-1)} x2(n1),得到:
S ( x ) = ∑ n = 1 ∞ 2 n − 1 2 n x 2 ( n − 1 ) . S(x) = \sum_{n=1}^\infty \frac{2n - 1}{2^n} x^{2(n-1)}. S(x)=n=12n2n1x2(n1).

m = n − 1 m = n - 1 m=n1 进行代换,即 n = m + 1 n = m + 1 n=m+1,代入得:
S ( x ) = ∑ m = 0 ∞ 2 ( m + 1 ) − 1 2 m + 1 x 2 m . S(x) = \sum_{m=0}^\infty \frac{2(m+1) - 1}{2^{m+1}} x^{2m}. S(x)=m=02m+12(m+1)1x2m.

简化上式得到:
S ( x ) = ∑ m = 0 ∞ 2 m + 1 2 m + 1 x 2 m . S(x) = \sum_{m=0}^\infty \frac{2m + 1}{2^{m+1}} x^{2m}. S(x)=m=02m+12m+1x2m.


2. 拆分级数

我们将上式拆成两部分:
S ( x ) = ∑ m = 0 ∞ 2 m 2 m + 1 x 2 m + ∑ m = 0 ∞ 1 2 m + 1 x 2 m . S(x) = \sum_{m=0}^\infty \frac{2m}{2^{m+1}} x^{2m} + \sum_{m=0}^\infty \frac{1}{2^{m+1}} x^{2m}. S(x)=m=02m+12mx2m+m=02m+11x2m.

第一部分

第一部分是:
∑ m = 0 ∞ 2 m 2 m + 1 x 2 m . \sum_{m=0}^\infty \frac{2m}{2^{m+1}} x^{2m}. m=02m+12mx2m.
我们可以提取常数因子 1 2 \frac{1}{2} 21 并使用幂级数求和公式:
∑ m = 0 ∞ m r m = r ( 1 − r ) 2 , ∣ r ∣ < 1. \sum_{m=0}^\infty m r^m = \frac{r}{(1 - r)^2}, \quad |r| < 1. m=0mrm=(1r)2r,r<1.
对于此部分,我们取 r = x 2 2 r = \frac{x^2}{2} r=2x2,因此:
∑ m = 0 ∞ 2 m 2 m + 1 x 2 m = 1 2 ⋅ x 2 2 ( 1 − x 2 2 ) 2 = x 2 2 ( 2 − x 2 ) 2 . \sum_{m=0}^\infty \frac{2m}{2^{m+1}} x^{2m} = \frac{1}{2} \cdot \frac{\frac{x^2}{2}}{\left( 1 - \frac{x^2}{2} \right)^2} = \frac{x^2}{2\left( 2 - x^2 \right)^2}. m=02m+12mx2m=21(12x2)22x2=2(2x2)2x2.

第二部分

第二部分是:
∑ m = 0 ∞ 1 2 m + 1 x 2 m . \sum_{m=0}^\infty \frac{1}{2^{m+1}} x^{2m}. m=02m+11x2m.
这也是一个几何级数,可以使用几何级数求和公式:
∑ m = 0 ∞ r m = 1 1 − r , ∣ r ∣ < 1. \sum_{m=0}^\infty r^m = \frac{1}{1 - r}, \quad |r| < 1. m=0rm=1r1,r<1.
对于此部分,我们取 r = x 2 2 r = \frac{x^2}{2} r=2x2,因此:
∑ m = 0 ∞ 1 2 m + 1 x 2 m = 1 2 ⋅ 1 1 − x 2 2 = 1 2 − x 2 . \sum_{m=0}^\infty \frac{1}{2^{m+1}} x^{2m} = \frac{1}{2} \cdot \frac{1}{1 - \frac{x^2}{2}} = \frac{1}{2 - x^2}. m=02m+11x2m=2112x21=2x21.


3. 合并结果

将两部分结果合并,我们得到:
S ( x ) = x 2 2 ( 2 − x 2 ) 2 + 1 2 − x 2 . S(x) = \frac{x^2}{2(2 - x^2)^2} + \frac{1}{2 - x^2}. S(x)=2(2x2)2x2+2x21.


4. 收敛性分析

此级数是一个幂级数,收敛半径由其主要项的收敛半径决定。

  • 第一部分 ∑ m = 0 ∞ 2 m 2 m + 1 x 2 m \sum_{m=0}^\infty \frac{2m}{2^{m+1}} x^{2m} m=02m+12mx2m 的收敛半径为 R = 2 R = \sqrt{2} R=2 ,因为 ∣ x 2 ∣ < 2 |x^2| < 2 x2<2
  • 第二部分 ∑ m = 0 ∞ 1 2 m + 1 x 2 m \sum_{m=0}^\infty \frac{1}{2^{m+1}} x^{2m} m=02m+11x2m 的收敛半径也为 R = 2 R = \sqrt{2} R=2

因此,整个级数的收敛半径为 R = 2 R = \sqrt{2} R=2 ,即 ∣ x ∣ < 2 |x| < \sqrt{2} x<2


5. 最终结论

和函数

该级数的和函数为:
S ( x ) = x 2 2 ( 2 − x 2 ) 2 + 1 2 − x 2 , ∣ x ∣ < 2 . S(x) = \frac{x^2}{2(2 - x^2)^2} + \frac{1}{2 - x^2}, \quad |x| < \sqrt{2}. S(x)=2(2x2)2x2+2x21,x<2 .

收敛域

该级数的收敛域为:
∣ x ∣ < 2 . |x| < \sqrt{2}. x<2 .

4.计算级数

计算级数:
∑ n = 2 ∞ 1 ( n 2 − 1 ) 2 n . \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n^2 - 1)2^n}. n=2(n21)2n1.


解题过程

第一步:分解分母

注意到分母 n 2 − 1 n^2 - 1 n21 可分解为:
n 2 − 1 = ( n − 1 ) ( n + 1 ) . n^2 - 1 = (n - 1)(n + 1). n21=(n1)(n+1).

因此:
1 ( n 2 − 1 ) 2 n = 1 ( n − 1 ) ( n + 1 ) 2 n . \frac{1}{(n^2 - 1)2^n} = \frac{1}{(n - 1)(n + 1)2^n}. (n21)2n1=(n1)(n+1)2n1.


第二步:拆分成部分分式

1 ( n − 1 ) ( n + 1 ) \frac{1}{(n - 1)(n + 1)} (n1)(n+1)1 拆分为部分分式:
1 ( n − 1 ) ( n + 1 ) = 1 2 ( 1 n − 1 − 1 n + 1 ) . \frac{1}{(n - 1)(n + 1)} = \frac{1}{2} \left( \frac{1}{n - 1} - \frac{1}{n + 1} \right). (n1)(n+1)1=21(n11n+11).

代入级数,有:
∑ n = 2 ∞ 1 ( n 2 − 1 ) 2 n = 1 2 ∑ n = 2 ∞ ( 1 ( n − 1 ) 2 n − 1 ( n + 1 ) 2 n ) . \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n^2 - 1)2^n} = \frac{1}{2} \sum_{n=2}^\infty \left( \frac{1}{(n - 1)2^n} - \frac{1}{(n + 1)2^n} \right). n=2(n21)2n1=21n=2((n1)2n1(n+1)2n1).


第三步:拆分两个级数

我们将原级数拆分为两部分:
∑ n = 2 ∞ 1 ( n 2 − 1 ) 2 n = 1 2 ( ∑ n = 2 ∞ 1 ( n − 1 ) 2 n − ∑ n = 2 ∞ 1 ( n + 1 ) 2 n ) . \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n^2 - 1)2^n} = \frac{1}{2} \left( \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n - 1)2^n} - \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n + 1)2^n} \right). n=2(n21)2n1=21(n=2(n1)2n1n=2(n+1)2n1).

第一个级数变换

k = n − 1 k = n - 1 k=n1,则当 n = 2 n = 2 n=2 时, k = 1 k = 1 k=1;当 n → ∞ n \to \infty n 时, k → ∞ k \to \infty k
因此:
∑ n = 2 ∞ 1 ( n − 1 ) 2 n = ∑ k = 1 ∞ 1 k ⋅ 2 k + 1 = 1 2 ∑ k = 1 ∞ 1 k ⋅ 2 k . \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n - 1)2^n} = \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{k \cdot 2^{k+1}} = \frac{1}{2} \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{k \cdot 2^k}. n=2(n1)2n1=k=1k2k+11=21k=1k2k1.

第二个级数变换

m = n + 1 m = n + 1 m=n+1,则当 n = 2 n = 2 n=2 时, m = 3 m = 3 m=3;当 n → ∞ n \to \infty n 时, m → ∞ m \to \infty m
因此:
∑ n = 2 ∞ 1 ( n + 1 ) 2 n = ∑ m = 3 ∞ 1 m ⋅ 2 m − 1 = 2 ∑ m = 3 ∞ 1 m ⋅ 2 m . \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n + 1)2^n} = \sum_{m=3}^\infty \frac{1}{m \cdot 2^{m-1}} = 2 \sum_{m=3}^\infty \frac{1}{m \cdot 2^m}. n=2(n+1)2n1=m=3m2m11=2m=3m2m1.


第四步:结合结果

将两部分代入,得到:
∑ n = 2 ∞ 1 ( n 2 − 1 ) 2 n = 1 2 ( 1 2 ∑ k = 1 ∞ 1 k ⋅ 2 k − 2 ∑ m = 3 ∞ 1 m ⋅ 2 m ) . \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n^2 - 1)2^n} = \frac{1}{2} \left( \frac{1}{2} \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{k \cdot 2^k} - 2 \sum_{m=3}^\infty \frac{1}{m \cdot 2^m} \right). n=2(n21)2n1=21(21k=1k2k12m=3m2m1).

第一项计算

已知公式:
∑ k = 1 ∞ 1 k ⋅ 2 k = − ln ⁡ ( 1 − 1 2 ) = ln ⁡ 2. \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{k \cdot 2^k} = -\ln(1 - \frac{1}{2}) = \ln 2. k=1k2k1=ln(121)=ln2.
因此:
1 2 ∑ k = 1 ∞ 1 k ⋅ 2 k = ln ⁡ 2 2 . \frac{1}{2} \sum_{k=1}^\infty \frac{1}{k \cdot 2^k} = \frac{\ln 2}{2}. 21k=1k2k1=2ln2.

第二项计算

k = 3 k = 3 k=3 开始的部分可以拆分为:
∑ m = 3 ∞ 1 m ⋅ 2 m = ∑ m = 1 ∞ 1 m ⋅ 2 m − 1 1 ⋅ 2 1 − 1 2 ⋅ 2 2 . \sum_{m=3}^\infty \frac{1}{m \cdot 2^m} = \sum_{m=1}^\infty \frac{1}{m \cdot 2^m} - \frac{1}{1 \cdot 2^1} - \frac{1}{2 \cdot 2^2}. m=3m2m1=m=1m2m112112221.
计算得:
∑ m = 3 ∞ 1 m ⋅ 2 m = ln ⁡ 2 − 1 2 − 1 8 = ln ⁡ 2 − 5 8 . \sum_{m=3}^\infty \frac{1}{m \cdot 2^m} = \ln 2 - \frac{1}{2} - \frac{1}{8} = \ln 2 - \frac{5}{8}. m=3m2m1=ln22181=ln285.

将这一结果乘以 2 2 2
2 ∑ m = 3 ∞ 1 m ⋅ 2 m = 2 ln ⁡ 2 − 10 8 = 2 ln ⁡ 2 − 5 4 . 2 \sum_{m=3}^\infty \frac{1}{m \cdot 2^m} = 2 \ln 2 - \frac{10}{8} = 2 \ln 2 - \frac{5}{4}. 2m=3m2m1=2ln2810=2ln245.


第五步:最终结果

将所有结果代入原式:
∑ n = 2 ∞ 1 ( n 2 − 1 ) 2 n = 1 2 ( ln ⁡ 2 2 − ( 2 ln ⁡ 2 − 5 4 ) ) . \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n^2 - 1)2^n} = \frac{1}{2} \left( \frac{\ln 2}{2} - (2 \ln 2 - \frac{5}{4}) \right). n=2(n21)2n1=21(2ln2(2ln245)).

展开并化简:
∑ n = 2 ∞ 1 ( n 2 − 1 ) 2 n = 1 2 ( − 3 2 ln ⁡ 2 + 5 4 ) . \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n^2 - 1)2^n} = \frac{1}{2} \left( -\frac{3}{2} \ln 2 + \frac{5}{4} \right). n=2(n21)2n1=21(23ln2+45).

最终结果为:
∑ n = 2 ∞ 1 ( n 2 − 1 ) 2 n = − 3 4 ln ⁡ 2 + 5 8 . \sum_{n=2}^\infty \frac{1}{(n^2 - 1)2^n} = -\frac{3}{4} \ln 2 + \frac{5}{8}. n=2(n21)2n1=43ln2+85.

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/497473.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

sentinel-请求限流、线程隔离、本地回调、熔断

请求限流&#xff1a;控制QPS来达到限流的目的 线程隔离&#xff1a;控制线程数量来达到限流的目录 本地回调&#xff1a;当线程被限流、隔离、熔断之后、就不会发起远程调用、而是使用本地已经准备好的回调去提醒用户 熔断&#xff1a;熔断也叫断路器&#xff0c;当失败、或者…

阿里云人工智能ACA(七)——计算机视觉基础

一、自然语言处理基本介绍 1. 自然语言处理的定义 1-1 自然语言 人类使用的在社会生活中自然形成的语言 1-2 自然语言处理 目标是让计算机能够理解、解析、生成和处理人类的自然语言 包含自然语言理解和自然语言生成两部分组成 2. 自然语言处理的发展趋势 3.自然语言处理…

细说STM32F407单片机通过IIC读写EEPROM 24C02

目录 一、操作说明 二、工程配置 1、时钟、DEBUG、GPIO、USART6、NVIC、Code Generator 2、 IIC2 &#xff08;1&#xff09;Master Features组&#xff0c;主设备参数 &#xff08;2&#xff09;Slave Features组&#xff0c;从设备参数 三、软件设计 1、KELED 2、E…

redis开发与运维-redis04-redis客户端Jedis与连接池及客户端异常模拟

文章目录 【README】【1】redis客户端通信协议【2】java客户端Jedis连接redis集群【2.1】Jedis基本用法【2.2】Jedis操作5种数据类型代码实践【2.3】Jedis使用序列化api操作【2.3.1】操作Jedis字节数组api代码实践 【3】Jedis连接池【3.1】Jedis连接池JedisPool代码实践【3.1.1…

KaiOS 4.0 | DataCall and setupData implemention

相关文档 1、KaiOS 3.1 系统介绍 KaiOS 系统框架和应用结构(APP界面逻辑)文章浏览阅读842次,点赞17次,收藏5次。对于Java开发者而言,理解JS的逻辑调用是有点困难的。而KaiOS webapp开发又不同于现代的web开发,更像chrome浏览器内嵌模式。在这里梳理一下kaios平台web应用…

正则化强度的倒数C——让模型学习更准确

引言 嘿&#xff0c;小朋友们&#xff0c;今天我们要学习一个叫做正则化强度倒数C的概念。这听起来可能有点复杂&#xff0c;但它其实是一种帮助计算机学习的方法。想象一下&#xff0c;我们教计算机识别动物&#xff0c;我们希望它既能识别出猫&#xff0c;也能识别出狗&…

飞牛NAS登录Fn Connect教程实测|远程访问教程

前言 有很多小伙伴已经用上飞牛NAS系统很久了&#xff0c;但大部分都是在局域网下使用&#xff0c;如果外出办公或者在办公室&#xff0c;就没办法连接到家里的NAS。 于是咱们今天先出一条关于远程连接到飞牛NAS的教程。 关于飞牛NAS的教程会一步步发布&#xff0c;请耐心等…

Python编程快速上手:让繁琐工作自动化(第2版)下载

适读人群 &#xff1a;本书适合任何想要通过Python学习编程的读者&#xff0c;尤其适合缺乏编程基础的初学者。通过阅读本书&#xff0c;读者将能利用非常强大的编程语言和工具&#xff0c;并且体会到用Python编程的快乐。 Python编程从入门到实践姊妹篇&#xff0c;零基础自学…

短视频矩阵账号管理技术源码搭建详解,支持OEM

一、引言 在短视频矩阵系统中&#xff0c;账号管理是至关重要的一环&#xff0c;它涉及到多平台账号的接入、用户信息的安全存储与高效管理、权限的精准控制以及账号数据的同步与更新等关键功能。一个健壮、灵活且安全的账号管理技术架构&#xff0c;能够为整个短视频矩阵系统的…

精读DeepSeek v3技术文档的心得感悟

最近宋大宝同学读完了DeepSeekv3的文档&#xff0c;心中颇多感慨&#xff0c;忍不住想在这里记录一下对这款“业界有望启示未来低精度训练走向”的开源大模型的观察与思考。DeepSeek v3的亮点绝不仅仅是“Float8”或“超长上下文”这么简单&#xff0c;而是贯穿了从数值精度、注…

43243242342

&#x1f4e2;博客主页&#xff1a;https://blog.csdn.net/2301_779549673 &#x1f4e2;欢迎点赞 &#x1f44d; 收藏 ⭐留言 &#x1f4dd; 如有错误敬请指正&#xff01; &#x1f4e2;本文由 JohnKi 原创&#xff0c;首发于 CSDN&#x1f649; &#x1f4e2;未来很长&#…

Spring Boot教程之四十:使用 Jasypt 加密 Spring Boot 项目中的密码

如何使用 Jasypt 加密 Spring Boot 项目中的密码 在本文中&#xff0c;我们将学习如何加密 Spring Boot 应用程序配置文件&#xff08;如 application.properties 或 application.yml&#xff09;中的数据。在这些文件中&#xff0c;我们可以加密用户名、密码等。 您经常会遇到…

2011-2019年各省总抚养比数据

2011-2019年各省总抚养比数据 1、时间&#xff1a;2011-2019年 2、来源&#xff1a;国家统计局 3、指标&#xff1a;行政区划代码、地区、年份、总抚养比(人口抽样调查)(%) 4、范围&#xff1a;31省 5、指标解释&#xff1a;总抚养比也称总负担系数。指人口总体中非劳动年…

Java基于SpringBoot的社区团购系统的设计与实现,附源码

博主介绍&#xff1a;✌Java老徐、7年大厂程序员经历。全网粉丝12w、csdn博客专家、掘金/华为云/阿里云/InfoQ等平台优质作者、专注于Java技术领域和毕业项目实战✌ &#x1f345;文末获取源码联系&#x1f345; &#x1f447;&#x1f3fb; 精彩专栏推荐订阅&#x1f447;&…

libreoffice在Windows和Linux环境的安装和结合Springboot使用教程

前言&#xff1a; 在公司做开发时&#xff0c;遇到一个需求&#xff0c;要求上传的文件有图片&#xff0c;也有word和pdf。预览信息时&#xff0c;既要求能水印展示出来&#xff0c;又要求能大图水印预览。思索许久&#xff0c;我决定采取全部打水印然后转成图片Base64&#x…

Linux实验报告7-文件管理

目录 一&#xff1a;实验目的 二&#xff1a;实验内容 (1)查看/etc/inittab文件的权限属性&#xff0c;并指出该文件的所有者以及文件所属组群。 (2)新建文件test&#xff0c;设置文件权限为r--r-----。 (3)新建文件test2&#xff0c;设系统中有用户study和用户组studygr…

07 基于OpenAMP的核间通信方案

引言 ZYNQ7020有两个CPU核心&#xff0c;这两个核心可以采用SMP或AMP方式进行调度&#xff0c;当采用AMP方式进行调度时核0和核1可以运行不同的操作系统&#xff0c;如核0运行Linux系统&#xff0c;提供有些复杂的用户交互工作&#xff0c;核1运行实时操作系统&#xff0c;对设…

Huggingface数据集采样之后得到的arrow文件无法用Dataset.load_from_disk加载解决方法

问题起源 我现在有数据集 我想要采样1/10构成一个新的数据集。起初我只是简单的使用save_to_disk保存&#xff0c;如下代码&#xff1a; from datasets import Dataset import os# 原数据集路径 source_dataset_path "~/.cache/huggingface/datasets/allenai___tulu-3-…

【畅购商城】购物车模块之查看购物车

目录 分析 接口 后端实现 前端实现&#xff1a;显示页面 前端实现&#xff1a;显示购物车信息 分析 用户如果没有登录&#xff0c;购物车存放在浏览器端的localStorage处&#xff0c;且以数组的方式进行存储。用户如果登录了&#xff0c;购物车存放在redis中&#xff0c…

html+css+js网页设计 美食 逛吃网7个页面

htmlcssjs网页设计 美食 逛吃网7个页面 网页作品代码简单&#xff0c;可使用任意HTML辑软件&#xff08;如&#xff1a;Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作&#xff09;。 该网站是美食菜谱社区…