javaEE-多线程进阶-JUC的常见类

juc:指的是java.util.concurrent包，该包中加载了一些有关的多线程有关的类。

一、Callable接口

FutureTask类

参考代码：

二、ReentrantLock 可重入锁

ReentrantLock和synchronized的区别：

1.ReentantLock还有一个方法：tryLock:尝试上锁。

2.ReentantLock可以实现公平锁

3，ReentrantLock和synchronized的等待通知机制不同

三、semaphore 信号量

四、CountDownLatch 同时等待多个任务执行结束

五、实现线程安全的方式总结

六、创建线程的方式总结

七.线程安全的集合类

1.多线程环境使用集合:ArrayList

1>.用synchronized加锁,保证线程安全.

2>.使用Collectios.synchronizedList(new ArrayList)

3>.使用CopyOnWriteArrayList 写时拷贝

2.多线程环境使⽤队列

1>.自己加锁保证线程安全。

2>.使用阻塞队列BlockingQueue(线程安全的）.

3.多线程环境使用哈希表

1>.HashTable

2>.ConcurrentHashMap:并发哈希表

一、Callable接口

Callable是一个接口，将线程封装在方法中，带有一个返回值，用于实现计算，并获取结果类型的任务。相当于把线程封装了⼀个"返回值".⽅便借助多线程的⽅式计算结果.它的作用与Runnable类似.

计算1+2+3+...+1000:

按照之前的方法，要先定义一个成员变量，在一个线程中进行累加，并返回累加的结果，还要用join等该线程执行结束，之后才能得到结果：

这种方式感觉不太美观，Callable是一个接口，就是处理这种带有返回值的多线程任务的；

Callable是一个泛型接口，指定的类型就是要返回结果的类型。

通过匿名内部类实现该接口的call方法,来完成要实现的任务：

FutureTask类

在Thread类中，并没有提供构造函数来传入Callable。但JVM提供了另一个类，FutureTask类:未来任务，作为Thread类和Callable接口的 “粘合剂”，

FutureTask提供了可以传Callable的构造方法，且Thread提供了可以传FutureTask类的构造方法，这就可以将两者结合起来；FutureTask类也是泛型类，指定的类型就是传入的Callable的返回类型：

对FutureTask类的理解：

Callable完成任务是需要时间的，该任务是在未来完成的，最后取结果的时候需要一个凭据，FutureTask 就是这个凭据。

通过调用FutureTask的get方法，可以得到Callable的返回值；get方法是带有阻塞的，当传入的Callable没有完成任务，返回数据时，get方法就处于阻塞等待状态。

参考代码：


/***  Callable接口 带有返回值*   通过匿名内部类 ，重写它的 call方法完成任务 *  通过 FutureTask类 将Thread与Callable连接*/public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {Callable<Integer> callable = new Callable<Integer>(){@Overridepublic Integer call() throws Exception {int sum=0;for(int i = 1; i <= 1000; i++ ){sum +=i;}return sum;}};
//        Thread thread = new Thread(callable);FutureTask<Integer> futureTask = new FutureTask<>(callable);Thread thread = new Thread(futureTask);thread.start();System.out.println("sum= "+ futureTask.get());}//普通方法：private static int sum=0;//定义一个 静态成员变量public static void main2(String[] args) throws InterruptedException {Thread t=new Thread(()->{for(int i = 1;i <= 1000;i++){sum += i;}});t.start();t.join();//要等t线程执行结束System.out.println("sum= " + sum);}

Callable和Runnable相比，Callable在实现计算，并有返回值的任务时，代码看上去更美观，别的和Runnable功能是一样的。

二、ReentrantLock 可重入锁

可重入锁，和synchronized锁类似。

这个锁提供了两个方法：lock(上锁） unlocker（解锁）

使用这个锁的时候要注意解锁代码的放置位置;上锁后，在代码执行过程中，遇到return 或者异常终止了，就可能引起 unlock没有被执行，锁没有释放。因此，正确使用ReentrantLock锁是把unlock放在 finall代码块中，这样就能防止锁未被释放了。

ReentrantLock和synchronized的区别：

1.ReentantLock还有一个方法：tryLock:尝试上锁。

lock:直接加锁，加锁不成功，就进行阻塞；tryLock:尝试上锁，上锁不成功，返回false,不会进入阻塞状态。提供了更多的可操作空间。

创建两个线程t1,t2;对两个线程都用tryLock上锁，t1线程先获取到了锁，并返回true;t2未获取到锁，返回了false,但并未阻塞，而是继续执行代码，打印了"Thread 02",因为未加锁成功，也就无法解锁，t2的unlock就抛出了异常；之后，t1的休眠时间到，打印“Thread 01"，解锁。

2.ReentantLock可以实现公平锁

ReentantLock提供的实现公平锁的方法，通过一个队列，按照先来后到的方式，将线程放到队列中，按照队列中的方式执行。

3，ReentrantLock和synchronized的等待通知机制不同

synchronized通过 wait/notify 来实现；

ReentrantLock通过Condition方法来实现，

三、semaphore 信号量

信号量,⽤来表⽰"可⽤资源的个数".本质上就是⼀个计数器.

就类似停车场：用N记录当前可停车位，

有车进来停车，N-1;有车开走，N+1。这个N就表示可用资源的个数。

设“可⽤资源的个数"用 N来表示：

申请一个资源，会使N-1，称为“P操作”；释放一个资源，会使N+1，称为“V操作”。如果N为0了，继续P操作，则会进行阻塞。

信号量是操作系统内部提供的一种机制，操作系统对应的api被JVM封装下，就能通过java代码来调用其相关的操作了。

在java中，用 acquire方法，表示申请；release方法，表示释放。

锁就是一种特殊的信号量，可以认为是计数值为1的信号量：释放锁状态，就是1；加锁状态，就是0。对于这种非0即1的信号量，称为二元信号量。

Semaphore( n ):传参数的构造方法，参数表示可用资源的个数. 当n=1时（也就相当于一个锁了），通过acquire申请资源，打印“信号量1”，再申请资源，就会进入阻塞状态。

四、CountDownLatch 同时等待多个任务执行结束

CountDownLatch是多线程在特定场景中使用的一个小工具：功能与join类似，join是等待一个进程结束；CountDownLatch 可同时等待 N个任务执行结束。

代码案例:同时等待10个线程结束, 创建10个线程，同时执行下载任务，main线程等待结束.

 /*** CountDownLatch:可同时等待多个线程结束* 设同时等待10个线程结束* 创建10个线程，同时下载，等待结束*/
public static void main(String[] args) throws InterruptedException {CountDownLatch countDownLatch = new CountDownLatch(10);//10表示：同时等待10个线程结束for(int i=0;i<10;i++){ //创建10个线程 负责下载int n=i;new Thread(()->{System.out.println("开始下载： "+n);Random random = new Random();long s=(random.nextInt(5)+1)*1000;try {Thread.sleep(s);//每个线程设置随机休眠时间} catch (InterruptedException e) {throw new RuntimeException(e);}System.out.println("结束下载： "+n);countDownLatch.countDown();//执行完一个线程，就记录一下}).start();}countDownLatch.await();System.out.println("main ");}

执行结果：