大家好呀，mathorcup开赛了，题目已经发布，我会在本文章进行实时的更新，首先进行选题建议及初步的思路。

个人角度而言，本次题目难度上：

研究生组中，B＜A，本科生组中：D＜C。

开放度上：B≈A，D＜C。

如果是新手小白，无脑选择D题即可。

ABC均涉及到优化模型建立，D题纯数据分析问题，对小白队伍会很友好。

我也会优先完成D题完整成品论文的书写，预计今晚到明早更新，之后做B或C。

接下来是具体分析。（注意，仅仅是初步分析，不会很准确，我会实时更新，后续会有完整的思路分析及讲解视频，请大家三连关注一下不要迷路。）

研究生组：

A题：

优化问题，题目本身给出了一个qubo模型，稍后我仔细看看决定怎么做。

问题一分析：

。。。。。。

问题二：

。。。。。。

问题三：

待更新。。。。。

B题：

很经典的列车时刻优化问题。可参考资料较多，难度总体上小于A。

问题一分析：

。。。。。待更新

本科生组：

C题：

电商货运线路规划问题。

太经典了，mathorcup这是连续第三年出货运线路规划问题了吧，而且每次都是这个C题。

优化问题基础比较好的可以选，我擅长数据分析，因此先做D。

D题：

到了我最熟悉最擅长的数据分析题目了，今年也终于有数据分析题目了，而不是跟去年一样。

问题一分析：

首先是数据预处理，可以画箱型图看一下哪些是异常数据。之后分析重要程度，这里对于每个变量表示的意义首先要进行前置分析，之后进行降维，确定衡量安全程度的变量权重可以采用熵值法。

问题二分析：

题目的意思应该不需要我解释了，简单点就是说杆位变化会引起其他因素比如俯仰角的变化，所以，左右杆位才是自变量：

对左右杆位进行量化描述的方式很多。

我目前考虑采用的方法是设定一个时间的间隔区间，比如10秒一组，看一下一组内，左右杆位的变化情况，具体的量化方式有很多，比如方差、标准差、极差、平均值等等，可以看一下哪个最适合衡量。

问题三：

比较简单，直接对这个表进行分类统计分析、相关性分析及因子探索分析：

问题四：

对这六种级别做分类预测罢了。

直接无脑机器学习，但是由于自变量太多，先要进行降维。之后训练即可

随机森林 决策树或者svm都行，我到时候训练完再看精度吧。

问题五：

待更新。。。。。

OK，暂时先说到这里，我会持续在本文章进行更新，请大家三连关注一下不要迷路。

注意，以上仅为图文版讲解，比较详细的视频版讲解移步：

2023mathorcup数学建模选题建议及初步思路！_哔哩哔哩_bilibili

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