今天我们分享关于屯币指数的原理和代码复现两个话题，屯币指数ahr999我简单搜了搜，是某位大神不知道那里来的逻辑点子，创建定义了这么一个震荡指标算法。该指标算法通过这两天的学习和复现，实际上就是一个类似咱们做期货或股票当中的震荡算法。只不过他的逻辑出发点，是用来进行大概率低位屯币买入的操作定量分析。

逻辑原理

我先说一下Ahr999该指数的本质：价格对200日几何平均值，价格对时间价值（起始2019年1月3日）的数学逻辑。实际上200日的几何平均就是一个rolling mean，只不过这里的rolling mean是一个几何平均不是简单的算术平均而已罢了，实际上两者差距不大。

我们用比较系统的公式来表述，如下图所示：

当价格对200日几何平均值比值>1，说明价格高于200日平均价格。

当价格对200日几何平均值比值<1，说明价格低于200日平均价格。

顾名思义，在这里是将200日的算术平均当成了一个定投成本分水岭。因为200日的均线移动缓慢，只有长期大幅度的价格低于200均线，才会出现公式第一项的减小。

当价格对拟合价格比值>1，说明价格高于拟合价格。

当价格对拟合价格比值<1，说明价格低于拟合价格。

顾名思义，比特币价格与比特币拟合价格的比值，隐含着比特币预期价格的偏离度。在这里拟合价格是一个仅仅考虑了币龄的拟合值，并根据作者特定的公式算法（具体我也没看懂为什么这么设计）推算未来短时间的拟合价格。

以上理论与逻辑，我们通过脑补可知：

1）两个乘数都低于1时，意味着当前价格既低于200日定投成本，也低于拟合价格预期，在此时进行投资可以更好地摊平成本，提高收益率预期或是缩短回本周期，而符合该条件的时间约占观测总时间的18%，该段时间属于投资者的择机策略中可以增大投资额的时间段。

2）两个乘数均较大时，意味着当前价格远高于200日定投成本，也远高于拟合价格预期。短期定投用户已经获得了较高收益率，短期范围内的资金筹码也大都获利，此时投资者可以根据指标具体数据减少投资额。

3）当两个乘数均在1附近波动时，意味着当前价格走势符合预期，属于适合采用定投策略的区间。

那么问题来了，我们要做的就是利用该算法进行空间和时间的性价比预期，当然包括收益率的预期，等待时间的预期等综合性价比预期——最少的时间获得最快的收益。

数据分析与验证

在进行数据分析和验证过程中我们先来看一下规则。如下图所示：

上图是从2020年6月2日到2022年8月10日。我们可以看到在

2020/6-2020/11

2021/6-2021/7

2022/1-2022/8

以上三个时间段是从我们今天数据里面仅存的3段“抄底”区间。

在此段区间内，低于0.45时间占比大约为7%，当指数位于0.45和1.2时间占比约为45%。

在这里由于后续研究不断迭代深入，以及数据整理等原因，我不在此一一赘述。直接说一些逻辑性结论：

（1）、我们可以通过这个时间在过去2年或者N年的占比来判断择时，例如：当这个时间占比达到多少的时候，意味着长期（1-3年）会有10倍的潜在收益。

（2）、结合美联储加息周期事件来共振判断，例如：美联储加息周期伴随着整体熊市的周期过程，那么当美联储加息尾声的时候，从流动性角度来看，就是大饼见底时候。并结合ahr999的定量数据辅助判断，加大屯币投资力度。

（3）、指数分布特征，定量判断安全区，既可以识别屯币入场安全区，也可识别风险出货区。如下图所示:

上图是某个期货品种的基差图，我们根据此方法论，将ahr999数据移植到此，如下图所示：

当两个分项分别处于1-1.5以下的时候，可以结合上述几点结论进行开始定投。而当两个分项分别处于3-3.5以上的时候，可以考虑减仓和买入看跌期权进行保护，当然买入看跌期权是有时间价值流逝的，这块我们不做过多讨论。

源码解析

我们通过ccxt获取币安日线数据，但是这个数据获取是属于大列表，每一天的数据又是一个小列表，时间属于unix的时间格式，因此我们第一步需要将时间格式转换为“年月日”的格式。

在这个过程中，我们将日期和收盘价一一保存在一个scdict的字典中。其中，我们截取第200天数据，用于后面循环计算。

因为我们截取的是历史数据中index为200位置的数据，然后一天一天的减，也就是说我们把data.head(200)的数据循环取出来，并且一个一个地对unix时间格式做了处理，然后将对应时间和收盘价放到一个pcls list中。

上面循环就算的目的是什么呢？其实是为了一个一个处理unix时间格式，然后将200日的收盘价进行几何平均，计算200日的平均线，也就是上文中说谈到的200日定投成本线。

其次，我们计算ahr999指数的第二个分项分母——币龄拟合价格。全文中唯一一个无法解释的就是这行代码，我也不知道为啥作者写一个5.84和17.01。

最后，ahr999就是就上文中的计算公式复现。至此，一个循环就计算完了，随后将上一个循环的第200天加上一天后，在进行上面的循环往复，形成一个rolling。

随着avguts逐步一天一天的往上加，一直加到等于今天(now)的循环。也就是说随后的每一天都去rolling过去200天数据。

我们在每一次新的rolling200天数据后，重新计算一遍ahr999指数，随后将每一个新的200天保存到alltimedict字典中。输出的数据内容大致如下：

最后我们将该数据转换格式后进行文件输出，与大饼日线数据进行merge合并。，如下图所示：

总结：

1、代码核心就是一直在循环rolling就算，尽管看起来很复杂，实际上先计算一个预热数据，然后进行一个while的循环，里面套入一个200天的for循环，核心计算就自由3行代码。

2、Ahr999指数可以不仅可以作为屯币和逃顶，也可以作为一个右侧的长周期的入场点信号择时。

3、加入事件驱动型策略思想，提高定投准确时机。

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