【游戏设计原理】75 - 最小最大化

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一、理解与分析

最小/最大化的核心是玩家在角色扮演类游戏中使用的一种策略，旨在通过把角色的某些不利特性最小化、而有利特性最大化来增强角色在特定领域的优势。这种策略通常表现为以下几种形式：

角色单一化：玩家通过极端优化角色的某一项属性（如战斗力、攻击力等），让角色在某一特定领域非常强大，但其他方面（如社交、智力、道德等）则相对薄弱，从而降低角色的灵活性。
单位强化：在军事类游戏中，玩家可能会通过极高的攻击力和极低的防御力来创建像“玻璃大炮”这样的单位，达到特定的战略效果。

争议与支持

支持者的观点：支持这一策略的玩家认为它符合游戏规则，并且通过极致优化某些属性，增强角色或单位的贡献，可以推动游戏的进程。这种玩家通常强调游戏鼓励分工合作，且通过这种策略，角色扮演和任务完成的效率可能得到显著提升。
反对者的观点：反对者认为最小/最大化破坏了游戏的社会契约。角色扮演类游戏中，玩家通常会创建具有多样性技能的角色，享受除战斗之外的丰富体验。如果过度优化某一特性，可能会使游戏变得过于单一，损害了多元化的角色体验和游戏的乐趣。

游戏设计师应对策略

为避免玩家过度使用最小/最大化策略，游戏设计师可采取以下几种方法：

预设平衡属性：对角色和单位的属性进行均衡设计，避免某一属性被过度强化。
随机属性生成：每次开始游戏时随机生成角色的属性，避免玩家提前优化角色。
复杂系统关联：通过将多个属性之间关联，强化某项属性可能会导致其他属性的降低，从而引导玩家避免单一优化。
叙事导向：强调游戏的主题和故事情节，鼓励玩家从角色扮演的角度投入，而不是仅仅关注数值和优化策略。

总结

最小/最大化是一种常见的优化策略，通过专注于某一特定领域的属性，减少其他领域的投入。然而，这种策略虽然能带来短期的优势，但也容易削弱游戏的多样性和角色的灵活性。设计师应通过平衡属性、复杂系统关联以及强调叙事来避免这一策略的滥用，确保游戏的丰富性和多样化体验。

二、在游戏设计中的应用

在游戏设计中应用最小/最大化（Min/Maxing）策略需要谨慎考虑玩家的选择和策略行为对游戏整体体验的影响。若过度允许玩家在某些属性上进行极端优化，可能会影响游戏的平衡性、玩家互动和游戏多样性。因此，设计者可以通过以下方法来引导和控制这种策略的应用：

1. 设计平衡的属性系统

预设平衡属性：为角色、单位或玩家设定平衡的基础属性，确保任何单一属性的优化不会导致过于强大的角色。例如，在角色扮演游戏中，设计师可以确保攻击力的提升不会过度牺牲防御或生命值。
权衡机制：可以通过设计属性之间的权衡机制，即当某一项属性被加强时，其他属性会自动降低，迫使玩家在多个方面做出妥协。例如，在角色扮演游戏中，增加攻击力的同时可能降低防御力或智慧属性。

2. 随机生成或动态调整属性

随机生成角色属性：每次开始新的游戏时，随机生成角色的属性值，避免玩家提前制定最优策略，进而滥用最小/最大化策略。比如，在RPG游戏中，角色的初始能力值（如力量、敏捷、智力）可以由系统随机分配，让玩家根据每次不同的生成结果进行调整和选择。
动态调整属性：随着游戏进程的推进，玩家角色或单位的属性可以根据游戏情节、环境或任务的变化进行动态调整。例如，某个任务中，玩家的攻击力可能会增强，而在另一任务中，防御力可能会变弱。

3. 复杂的属性系统

多属性关联：设计一个更为复杂的属性系统，使得提升某一项属性会对其他属性产生影响。这种系统可以使得“最小/最大化”策略的效果不那么显著，迫使玩家思考全局，而非只关注单一属性的提升。例如，在一个角色扮演游戏中，玩家提升攻击力时，可能需要通过牺牲移动速度、生命值或其他资源来换取。
非线性成长系统：避免属性值的线性提升，使用非线性的成长机制。例如，玩家提升某一属性的效果随着数值增加而递减，这样可以避免玩家通过极端优化某一项属性来获得过高的收益。

4. 强化游戏中的社会互动和团队合作

角色分工与协作：鼓励玩家创建具有多样化技能的角色，而不是单纯通过最小/最大化来打造一名极端强大的角色。在多人游戏中，设定角色的互补性，使得每个玩家的角色在特定领域内表现突出，但又依赖其他玩家的角色来弥补自己的不足。例如，在团队作战中，一个角色可以专注于输出伤害，而另一个角色则负责治疗或防御。
社交契约：通过设计游戏中的社会契约来引导玩家进行更多的协作，而非单一目标的最优解。例如，在团队任务中，玩家的角色属性可以设定为互补型，这样即使某一玩家使用最小/最大化策略，仍然需要依赖其他玩家的角色来共同完成任务。

5. 叙事驱动的设计

强调角色扮演：在游戏设计中强化角色扮演的元素，鼓励玩家关注角色的个性、背景和发展，而不是仅仅聚焦于数字化的优化。例如，通过丰富的故事情节、任务和角色互动来引导玩家将更多的精力放在角色的情感和决策上，而不是只关注单一的技能提升。
主题性和剧情导向：将游戏的主题和故事情节与角色的属性提升结合，促使玩家在追求角色能力的过程中更多地参与到剧情发展和角色成长的体验中，从而避免过度的数字游戏。

6. 设定规则限制

限制角色属性的上限：设置角色属性的上限，防止某一属性过度被优化。例如，在某些RPG游戏中，角色的攻击力和防御力可以有一个上限，超过此上限将无法继续提升，迫使玩家考虑角色的平衡性。
引导玩家选择多样化角色：通过游戏机制鼓励玩家尝试多种不同的角色组合和技能选择，而非单一的最优解。比如，在多人合作游戏中，可以通过奖励机制鼓励玩家使用不同技能的角色来完成任务。

7. 测试与优化

持续监控与调整：在游戏发布后，通过玩家反馈和数据监控来观察最小/最大化策略的应用效果。定期对角色属性、技能效果以及其他平衡因素进行调整，以确保游戏的公平性和多样性。
设计实验机制：在游戏中设计实验性元素，比如限时任务或变种模式，让玩家在这些模式中尝试不同的角色组合，避免最小/最大化策略的固化。同时，这种机制也能帮助设计师收集玩家的行为数据，进一步优化游戏平衡。

总结

在游戏设计中应用最小/最大化策略时，设计师需要在提升游戏的战略深度和玩家自由度的同时，确保游戏的多样性、平衡性和玩家互动。通过设计平衡的属性系统、强化团队合作、引入复杂的属性关联及叙事驱动的元素，游戏可以引导玩家在使用最小/最大化策略时更加注重全局和平衡，而非追求单一的最优解。

原文：

原理75 最小/最大化

与“极小极大”(Minimax)和“极大极小”(Maximin)不同，“最小/最大化”(Min/Maxing)是玩家在创建角色（角色扮演游戏中）、人物（视频游戏中）、或一个单位（战争游戏中）时使用的一种把不利特性缩到最小，有利特性放到最大的“占优策略”(Dominant Strategy)（参见原理84“占优策略”）。这就导致创建出来的人物只对某一种玩家擅长的技能非常偏重，人物的灵活性降低了，但在这个玩家选中的技能上非常强大。

最小/最大化在角色扮演类桌游中尤其常见，因为在这类游戏中大家通常把战斗当成最重要的一部分。这样玩家把人物角色调整成在社会性、智能性和道德性相关方面的属性值比较低，却有着很强的武器。在军事游戏中，玩家可能会建设像玻璃大炮那样的单位——攻击值超高，防御力超低。

人们比较容易接受新玩家使用“最小/最大化”，并且在组队玩那种角色扮演本身的重要性不如获取奖励（宝物、设备，以及/或者经验值）的游戏时，人们容易鼓励这种行为。

最小/最大化是一个在玩家中颇具争议的话题，在角色扮演类的桌游和网络游戏的玩家中间尤其明显。一方面，那些赞成这种策略的玩家认为它是符合规则的，并且给游戏过程带来贡献（通常使用这个策略的玩家会成为队内最强大最有贡献的一个）。他们通常会强调这类游戏鼓励角色之间的互相分工，并以此作为论据支持他们“该做法符合游戏精神”这一观点。

另一方面，很多角色扮演游戏的玩家认为最小/最大化策略破坏了这类游戏中固有的社会契约关系。正是这种社会契约关系让玩家创建各式各样不同的角色，这些角色具备各自的技能，甚至可能有一定程度的现实性，从而让玩家能享受游戏中除了战斗之外的体验。

如果游戏的设计提供了最小/最大化策略的可能性，通常组队的玩家会一起根据游戏的进展情况来讨论在何种程度上该团队允许或鼓励这个策略存在。如果一个玩家破坏了既有的补充规则或者指导原则（参见原理44“补充规则”），他可能会被这个团队赶出去，或者被禁止玩这个游戏。

游戏设计师有以下几种方法来规避玩家使用“最小/最大化”策略：

给游戏中的单位和角色设定预置的、平衡的属性值。
每次开始一个新游戏时都随机生成新的属性值。
将一些属性值关联成复杂的系统，调高其中一项会导致其他项降低。注意：这种方法并不能完全消除最小/最大化策略，只能将其关注点引导到这些复杂的系统中去。
着重强调游戏的主题和与之相关的故事传说，提供一个叙事的架构来鼓励角色扮演行为本身，防止玩家纯粹抱着关注数字的心态来玩游戏。

相关的游戏设计陷阱包括暴力游戏（powergaming）、规则至上（rule lawyering）和“twinking”。暴力游戏是指占优势的玩家置游戏精神于不顾，胁迫其他玩家来遵从他们的指挥，或是强迫其他玩家做自己要求的事情，来帮助自己达到特定目的。规则至上者一步一步严格遵循规则行事，他们专注于通过数学计算来优化应对挑战的方法，忽略过程中的乐趣。

角色扮演类游戏里，还有一些玩家在低等级角色（无论是自己的或别人的）身上堆砌高级武器、防具或其他道具，从而在该等级其他玩家中取得绝对优势地位，这就叫“twinking”。