玩 ChatGPT 的正确姿势「GitHub 热点速览 v.22.49」

作者：HelloGitHub-小鱼干

火了一周的 ChatGPT，HG 不允许还有小伙伴不知道这个东西是什么？简单来说就是，你可以让它扮演任何事物，据说已经有人用它开始了颜色文学创作。因为它太火了，所以，本周特推在几十个带有“chatgpt”的项目中选取了两个有代表性的项目，希望你能玩好这个新玩具。

除了很火的 ChatGPT，本周还有搞 Python 编译速度贼快的 codon，搞监控很潮的 uptime-kuma，井井有条管理微服务的 conductor，简化你操作、低资源消耗生成文本图片的 InvokeAI，以及专注中间人攻击的 bettercap。

以下内容摘录自微博@HelloGitHub 的 GitHub Trending 及 Hacker News 热帖（简称 HN 热帖），选项标准：新发布 | 实用 | 有趣，根据项目 release 时间分类，发布时间不超过 14 day 的项目会标注 New，无该标志则说明项目 release 超过半月。由于本文篇幅有限，还有部分项目未能在本文展示，望周知 🌝

1. 本周特推

上上周五发布的 ChatGPT 果然在本周火了一把，各种文章层出不穷，HG 也发了一篇它是否会开源的文章《ChatGPT 会开源吗？》。一周过去了，它的热度不减，几乎屠版了 GitHub 各大编程榜。这不，本周特推就分享两个它相关的项目。

1.1 最佳实践：awesome-chatgpt-prompts

New 如何让 ChatGTP 乖乖地按照你的指示来行事，大概你需要知道“前辈”们是如何训练它的。awesome-chatgpt-prompts 收录大量 ChatGPT 指示，比如：扮演 Linux 终端、英文翻译、面试官。掌握了这些角色扮演触发方式，相信你和 ChatGPT 有更多的有趣故事发生。

GitHub 地址→https://github.com/f/awesome-chatgpt-prompts

1.2 ChatGPT + 微信：wechat-chatgpt

主语言：TypeScript

New 在应用中掌握某种技术，是常见的学习方法。现在轮到 ChatGPT 了，在微信上迅速接入 ChatGPT，让它成为你最好的助手试试。这个项目实现的如下功能：

通过 wechaty，将 ChatGPT 接入微信
创建 OpenAI 的账户池
支持通过代理登陆 OpenAI
加入了持续对话的功能（每一个微信用户都保持自己的对话上下文）
加入 Dockerfile
发布到 Docker.hub
通过 Railway 进行部署
实现 OpenAI 账户池的热加载
当 OpenAI 返回码为 429/503 时自动重试

GitHub 地址→https://github.com/fuergaosi233/wechat-chatgpt

2. GitHub Trending 周榜

2.1 Python 编译器：codon

本周 star 增长数：1,800+，主语言：C++、Python

New 一个用 LLVM 实现的高性能、零开销、可扩展的 Python 编译器，无需任何 runtime 开销它就能将 Python 代码编译为原生机器码。此外，单线程的话 Python 的速率将能提升 10-100 倍，或者更多；而它的编译性能可以和 C/C++ 近似。与 Python 不同的是，Codon 支持原生多线程，这可以使编译速度更快。

Codon 是与 Python 兼容的，任何 Python 代码几乎可以不做修改便可以在 Codon 运行，像是下面这样：

def fib(n):a, b = 0, 1while a < n:print(a, end=' ')a, b = b, a+bprint()
fib(1000)

GitHub 地址→https://github.com/exaloop/codon

2.2 酷监控：uptime-kuma

本周 star 增长数：950+，主语言：JavaScript

一个神奇的监控工具，有着好看的 UI 界面。不只是颜值，它还有：

监视 HTTP(s)、Ping、DNS Record、Docker 容器等服务的正常运行时；
响应式、灵敏的 UI/UX；
集成多种通知方式，比如：Telegram、Discord、Slack、Email 等等 90+ 通知服务；
支持多语言、多种状态界面；
2FA 可用；

GitHub 地址→https://github.com/louislam/uptime-kuma

2.3 微服务编排：conductor

本周 star 增长数：1,350+，主语言：Java

Netflix 开源的微服务编排工具，用来协调微服务的工作流，项目采用了 Java 编写，需要 JDK 11 以上版本，UI 部分需要 Node.js 14 以上。

GitHub 地址→https://github.com/Netflix/conductor

2.4 简化图片生成：InvokeAI

本周 star 增长数：1,300+，主语言：Jupyter Notebook

读过上周卤蛋写的 ChatGPT 会开源吗？，大名鼎鼎的 DALL-E 和 ChatGPT 是师出同门。DALL-E 是文本生成图片领域的知名项目，InvokeAI 也是。不过，相较于其他项目，InvokeAI 更加轻量，它简化了图片生成的过程，通过各类选项帮助生成对应图片。此外，它能运行在 Windows、macOS、Linux 等主流操作系统，只要你有个 GPU 以及 4GB 的内存，就能用。比如，下图便是一个“草莓寿司”文本生成的图片。