### 背景介绍

近年来人工智能在自然语言处理领域取得了巨大的进展。其中一项引人注目的技术是生成模型，如OpenAI的GPT-3.5。这类模型通过学习大量的文本数据，具备了生成高质量文本的能力，从而引发了一系列关于文本生成真实性的讨论。

正因为生成模型的迅猛发展，也引发了一个新的挑战，即如何区分人类编写的文本与机器生成的文本。传统上，我们借助语法错误、逻辑不连贯等特征来辨别机器生成的文本，但随着生成模型的不断改进，这些特征变得越来越难以区分。因此，为了解决这一问题，研究人员开始探索使用NLP文本分类技术来区分人类编写的文本和机器生成的文本。

#### 任务一：报名比赛，下载比赛数据集并完成读取

• 说明：在这个任务中，你需要访问比赛地址并完成比赛报名。然后，下载比赛数据集，并使用Pandas库完成数据集的读取和加载。
• 实践步骤：
  1. 访问比赛地址：2023 iFLYTEK A.I.开发者大赛-讯飞开放平台
  2. 完成比赛报名并获取数据集下载链接。
  3. 使用下载链接下载比赛数据集。
  4. 使用Pandas库读取和加载数据集，将数据转化为可供处理的数据结构。

读取下载数据

显示部分结果

 

训练集一共有14000，有 name、label、content三列，content已经脱敏，转换成id。

测试集1000，有name、content两列，需要生成label进行提交。