OpenAI API最新速查表;轻松制作数字分身;8个ChatGPT「作弊」策略;微软提示工程官方教程 | ShowMeAI日报

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🤖 The OpenAI API in Python 最新速查表

ShowMeAI知识星球资源编码:R102

大语言模型的发展,正在推动 OpenAI API 集成到越来越多的应用中。这份速查表整理了官方教程的要点,便于学习者和开发者使用。

获取访问权限 (Set UP)

使用 GPT 生成文本工作流 (Generate Text with GPT)

使用文本嵌入 (Find Similar Text with Embeddings)

使用Whisper将语音转换为文本 (Convert Speech to Text with Whisper)

使用DALL-E创建图像等内容 (Create Images with DALL-E) ⋙ 下载高清图片和PDF

🤖 Chato:上传素材,就可轻松训练数字分身

王建硕分享了他使用自己公众号文章训练的「数字分身」,可以基于聊天问答进行沟通。访问下方链接就可以直接体验:

https://chato-ai.com/b/oN57zqJzkeX0jD4p

根据作者分享的信息,这款AI聊天机器人的训练使用了 Chato 平台。只需要将学习素材上传到这个平台,就可以获得独特个性的专属助理机器人,免去了自己搭建模型和训练等等的繁琐步骤。感兴趣的可以申请内测 ⋙ Chato 网站 | Chato 内测申请

🤖 英伟达宣布为游戏提供AI定制开发,NPC更像真人了

5月29日,NVIDIA宣布将为游戏厂商提供 Avatar Cloud Engine (ACE) for Games 定制服务,提供可在云端/PC运行的AI模型定制代工开发服务,将更多游戏开发者笼络至 NVIDIA 阵营。

开发者使用该服务,可以在游戏或软件中搭建或部署定制化的语音、对话、动画等AI模型。不久的将来,我们将在游戏中看到更像「人类」的NPC ⋙ 来源

🤖 DragGAN 即将发布,盘点那些提前实现的复刻版

DragGAN 模型,是一种交互式图像操作方法,以 StyleGAN2 架构为基础,实现了点点鼠标、拽一拽关键点就能P图的效果。论文和效果动图发布后,反响非常炸裂!

作者团队宣布将6月开源,而目前空空的 GitHub 项目,已经收集了 13.7K Star,其后更是陆续有团队宣布复刻成功!我们盘点下这些项目,并一起等待开源:

官方库

GitHub:https://github.com/XingangPan/DragGAN

复刻方案一

GitHub:https://github.com/endo-yuki-t/UserControllableLT

Colab:https://github.com/camenduru/UserControllableLT-colab

复刻方案二

GitHub:https://github.com/Zeqiang-Lai/DragGAN

Colab:https://colab.research.google.com/github/Zeqiang-Lai/DragGAN/blob/master/colab.ipynb

复刻方案三

GitHub:https://github.com/JiauZhang/DragGAN

🤖 8个ChatGPT「作弊」 策略,快速提升写作水平

ChatGPT 在成为越来越多人的日常生产力工具,今天分享8个实用的小窍门,帮助快速释放 ChatGPT 的潜力,提升工作效率。

1. 找到更好的方法来表达

给我 5 种不同的表达方式:[输入文字]

2. 找到更强的词

给我 5 种有效的方法来填空:ChatGPT 是 [输入文字] 写作助手

3. 重写文本

重写下面的文字,听起来更随意,句子更清晰:[输入文字]

4. 评价

使用AIDA框架评论这篇文章:[输入文字]

5. 校对

校对拼写和语法:[输入文字]

6. 归结内容

将以下句子的内容和信息归结为5个要点:[输入文字]

7. 模仿你自己的写作风格

你是我的个人内容生成器。 我将提供写作示例,你来效仿它:[输入文字]

8. 使用要点写作

将这些要点变成一个简短的连贯段落(语气:随意):[输入文字] ⋙ Twitter@Will

🤖 ChatGPT Golden Prompts:纽约时报的「黄金提示词」专栏

作者 @Brian X. Chen 是纽约时报 (the New York Times) 的技术专栏作家,用几周的时间发布系列教程,帮助人们在生活、工作、学习、购物等各种场景中,熟练使用人工智能工具。

ShowMeAI 选择了专栏的首篇文章,来一起学习如何使用大语言模型完成NLP任务,快速提高 Prompt Engineering (提示工程) 技能。

🔔 几个常识性的安全警告

不要泄露个人隐私

不要分享机密数据

不要被 ChatGPT 编造的信息误导

🔔 黄金提示 Golden Prompts 是一种艺术

1. 为GPT设定角色

使用 假设你是XXX 开头,为 GPT 提供额外的上下文,帮助其从数据库中选择特定数据集,提升结果的准确性

假设你是我的个人教练,为我制定一周的锻炼和饮食计划

2. 让GPT在回答前问自己问题

使用告诉我你还需要哪些信息,为 GPT 提供需要的更丰富的信息,得到更好的结果

假设你是我的个人教练,为我制定一周的锻炼和饮食计划。告诉我你还需要什么信息来帮助我完成这个计划?

3. 充分利用会话的上下文

在同一轮对话中,ChatGPT 对上下文是有记忆能力的。不过消息很多时,可能会记不住之前的对话内容。

离开本轮对话,ChatGPT对之前的内容没有记忆 ⋙ 原文

🤖 黄仁勋台大毕业演说:AI时代,无论如何都要保持奔跑!

5月27日,英伟达 Nvidia 创始人黄仁勋受邀参加台湾大学毕业典礼,并担任致辞嘉宾。

黄仁勋在演说中分享 3 个 Nvidia 曾经差点失败的故事,勉励台大毕业生们学会面对错误并寻求帮助,为追求愿景而磨练坚毅品格,以及学会放弃。黄仁勋在演讲最后,勉励毕业生们在这个复杂的AI时代,要努力保持奔跑。

AI 为我们带来了巨大的机遇,反应敏捷的企业将利用 AI 技术提升竞争力, 而未能善用 AI 的企业将面临衰退

每个公司与你们,都必须学会利 用 AI 的优势,在 AI 的帮助下做出惊人成就

你们正处于 AI 的起跑线上,每个行业都将被革命、重生,需要为新的思想做好准备

不论是为了食物而奔跑,或不被他人当做食物而奔跑。你往往无法知道自己正处在哪一种情况,但无论如何,都要保持奔跑 ⋙ 中文全文

🤖 微软官方教程:提示工程技术,入门与进阶指南(中文)

大模型发布后,Prompt设计成了下一个重点。微软官方发布了这份中文版本的「提示工程 (Prompt Engineering)」 指南。指南分为「入门」和「进阶」两个部分,帮助提升构建优秀 Prompt 的能力。

🔔 提示工程简介

基本信息

  • 提示组件
  • 主要内容
  • 示例
  • 提示
  • 支持内容

最佳做法

  • 尽量具体
  • 具有描述性
  • 强调
  • 给事项排序
  • 给模型一个「出路」

空间效率

🔔 提示工程技术

系统消息:在Prompt开头,为模型提供上下文、说明或用例信息

少样本学习:在Prompt中提供训练样本,给模型额外上下文

非聊天场景:目前大模型主要应用于对话生成,但也可用于非对话场景,如情感分析Prompt

从明确的说明开始:Prompt 信息顺序重要,开头告诉模型执行任务,再提供其他上下文或示例,有助模型产生高质量输出

在末尾重复指令:模型易受最近偏差影响,Prompt末尾信息可能比开头对输出影响更大

引导输出:Prompt末尾包含词或短语获得符合形式的模型响应

添加明确的语法:为Prompt添加语法 (如标点、标题等),使输出更易解析

分解任务:大型语言模型通常对分解为更小step的任务表现更好

使用可供性:在模型生成可供性调用时停止生成,然后将结果粘贴回提示中

思维链提示:分解任务技术的变体,指示模型响应逐步进行,并提出所有涉及的步骤

指定输出结构:要求模型响应同时包含引文,有助于减少错误响应的概率

温度和 Top_p 参数:温度参数可以设置为 0 到 ,较高的值 (如 0.7) 将使输出更随机,并产生更多发散的响应

提供基础上下文:提供可靠答案的最有效方法之一是为模型提供数据,让它从基础数据得出响应 ⋙ 提示工程简介 | 提示工程技术

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