Python用雷达图展示某学生成绩问题/2020年12月
- 先摆上成功运行的代码
- 由此产生的疑问
先摆上成功运行的代码
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
#coding:utf-8
plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] #用来正常显示中文标签,下一行的u也是为了正常显示中文
courses = [u'C++', u'Python', u'高数', u'大学英语', u'电路', u'软件工程', u'计算机网络', u'数据结构']
scores = [80, 95, 78, 85, 50, 72, 82, 90]
#把圆周分为datalength份
datalength = len(scores) #数据长度
angles = np.linspace(0, 2 * np.pi, datalength, endpoint=False)
#设置为极坐标格式
#这一句似乎非常重要,没有它的话下一句修改标签的语句无法执行,希望有读者能帮作者解释一下【/泪
fig, ax=plt.subplots(figsize=(8, 8), subplot_kw=dict(polar=True))
#修改网格的标签为courses列表
plt.thetagrids(angles * 180 / np.pi, courses) #绘制雷达图外部轮廓
plt.plot(angles,scores,'o-',linewidth=1,alpha=0.25)
#填充内部
plt.fill(angles, scores, facecolor='b', alpha=0.2)
plt.show()
由此产生的疑问
我在python3.8.5下一开始复制粘贴别的博客上查到的(不知道最初版本是谁的,并且也懒得考究就不贴来源了)
#HollandRadarDraw.py
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlibmatplotlib.rcParams['font.family']="SimHei"
radar_labels = np.array(['研究型(I)','艺术型(A)','社会型(S)',\'企业型(E)','常规型(C)','现实型(R)'])
data = np.array([[0.40, 0.32, 0.35, 0.30, 0.30, 0.88],[0.85, 0.35, 0.30, 0.40, 0.40, 0.30],[0.43, 0.89, 0.30, 0.28, 0.22, 0.30],[0.30, 0.25, 0.48, 0.85, 0.45, 0.40],[0.20, 0.38, 0.87, 0.45, 0.32, 0.28],[0.34, 0.31, 0.38, 0.40, 0.92, 0.28]])
data_labels =('艺术家','实验员','工程师','推销员','社会工作者','记事员')angles = np.linspace(0, 2*np.pi, 6, endpoint=False)
data = np.concatenate((data, [data[0]]))
angles = np.concatenate((angles, [angles[0]]))
fig = plt.figure(facecolor = "white")
plt.subplot(111, polar = True)
plt.plot(angles, data,'o-',linewidth=1, alpha=0.2)
plt.fill(angles, data, alpha=0.25)
plt.thetagrids(angles*180/np.pi, radar_labels, frac=1.2)
plt.figtext(0.52, 0.95, '霍兰德人格分析', ha='center', size=20)
legend = plt.legend(data_labels, loc = (0.94, 0.80), labelspacing = 0.1)
plt.setp(legend.get_texts(), fontsize='large')
plt.grid(True)
plt.savefig('holland_radar.jpg')
plt.show()
但是运行时卡在
plt.thetagrids(angles*180/np.pi,radar_labels)
这一句,后来参考了 霍兰德人格分析雷达图的两个坑的文章,删除了不必要的部分,后来又跟随自己的理解,成功使我的雷达图运行了,运行效果如下