接踵而至，昆仑万维天工大语言模型发布

天工大语言模型

国产ChatGPT再次迎来新成员，4月17日下午，昆仑万维正式发布千亿级大语言模型“天工”，同时宣布即日起启动邀请测试，并注册了chatgpt.cn作为域名。天工大语言模型是国内首个对标ChatGPT的双千亿级大语言模型，通过自然语言与用户进行问答式交互，AI生成能力可满足文案创作、知识问答、代码编程、逻辑推演、数理推算等多元化需求。

根据官网介绍，“天工作为一款大型语言模型，拥有强大的自然语言处理和智能交互能力，能够实现智能问答、聊天互动、文本生成等多种应用场景，并且具有丰富的知识储备，涵盖科学、技术、文化、艺术、历史等领域”。

天工较前面国内发布的各个大语言模型区别不大，均侧重于中文应用场景，一方面是训练数据来源方便，另一方面是在国内与同等产品竞争要比去海外与OpenAI竞争更为容易，ChatGPT都被各国或禁用或限制，更不用说我们的产品了。

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本次体验只有获得邀请的用户才可在“天工”官网登录体验。

对标GPT3.5

根据昆仑万维官方表态，天工大模型参数规模达千亿级，其水平已经非常接近OpenAI ChatGPT的智能水平，ChatGPT是基于GPT3.5大模型，所以昆仑万维把这个版本命名为“天工”3.5。

天工能够得出接近GPT3.5的水平是经过了统一标准的测试的。在GPT-3.5、GPT-4的论文中都附了相应的大型测试数据集，目前可能有将近20类，涵盖了大模型多维度的各项能力测试。天工以及其他大模型在发布产品前都会用这些数据做评测，根据这些公开数据的测试，得到了天工可以对标GPT3.5的结论。

对话能力

当前版本下，最高能够支持1万字以上文本对话，实现20轮次以上用户交互。不得不说，其联系上下文多次作答的能力已经非常出众了，20轮交互已经可以实现用户进行对话纠偏的需求，直到用户获取到令人满意的答案。

由于无法实际测试，目前还不清楚天工的联系上下文的真实能力，但单问单答是挺OK的。

下面是天工设计的工资表表格，能够列出一张工资条的常见条目，并可以计算实发工资，但实发工资全部都是不正确的，令人遗憾。

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多喝热水以前是一句标准的关心女朋友的话，但随着大家无限滥用，现在已经成为了一个梗。相信不少程序员兄弟会有感受，不说这句话还好，说了反而可能引发女朋友的怒火。这时，你应该问问天工了，女朋友身体不舒服，给她说“多喝热水”会有什么后果？看看天工的作答，可比咱们这些直男强多了，标准暖男。

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通过上面的对话可以看到，天工文本生成能力是具备了，但是如同360大模型一样，准确度还有所欠缺。另外，虽然昆仑天工AIGC全系列算法与模型覆盖了图像、音乐、文本、编程，但此次发布的是大语言模型，没有图像和音乐生成能力，也未体现编码能力。

多模态应用

在此次大语言模型发布前，昆仑万维曾在2022年12月发布了AIGC全系列算法与模型，覆盖了图像、音乐、文本、编程等多模态的AI内容生成能力，分别命名为天工巧绘SkyPaint、天工乐府SkyMusic、天工妙笔SkyText、天工智码SkyCode。

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天工乐府、天工智码都是基于自研的天工系列模型，天工巧绘的下游基于Stable Diffusion模型。在这次天工3.5大模型正式推出后，昆仑万维CEO方汉表示可以用来替代天工多模态应用的底层模型。

可以预见，昆仑万维将依靠天工大模型为底座，对天工系列应用进行升级和融合，提升全系列生成式AI的能力。GPT-4具备图像生成能力，GPT-5将具备视频生成能力。天工若要实现天工4、天工的目标，整合图像，音频，视频和编程能力，势在必行。

同行对比

在OpenAI ChatGPT点燃人工智能火炬的情况下，国产ChatGPT产品如雨后春笋般不断涌现。天工与同行相比，优势并不明显。

首先是算力，GPT的能力是训练出来的，决定其能力的最核心要素是三个，算法，数据量和算力，能用多大的数据量进行训练，最后还是要看拥有的算力有多大。当前昆仑万维有用200张卡的训练集群，百度文心一言有约1000张卡的训练资源，ChatGPT训练需要用到1万多片英伟达A100 GPU，加上其他应用，对应芯片需求为3万多片GPU。可以看到，天工在核心的算力支持上，与其他大佬还有不小差距。

其次是应用，昆仑万维基于原有的图像、音乐、文本、编程多模态的AI内容生成能力，加上现在天工大语言模型的发布，试图构建一个如同商汤日日新的大模型体系的想法显而易见。以昆仑的体量，明显无法像百度和微软一样支撑C端大量用户，而是与国内其他ChatGPT类产品一样，面向B端。在B端市场，已经发布的阿里和商汤，产品成熟度要领先于昆仑，尤其前者可以通过接入阿里系所有APP来获取用户，从而获得大量用户使用数据进行升级迭代。