chatgpt赋能python：Python数据读写——技术大杂烩

Python数据读写——技术大杂烩

介绍

Python作为一种高级的编程语言，被广泛应用于数据科学领域。Python提供了多种实用工具来读取和写入数据，包括CSV文件、Excel文件、JSON文件、SQL数据库等。本文将介绍Python常用的数据读写技术和应用，并探讨它们的优缺点。

CSV文件读写

CSV文件是一种纯文本格式，被广泛应用于数据存储和共享。Python内置模块csv提供了读取和写入CSV文件的功能。以下是一个基本的CSV文件读取的示例：

import csvwith open('data.csv', 'r') as file:reader = csv.reader(file)for row in reader:print(row)

以上代码将打开名为’data.csv’的文件，并依次读取每一行数据，最后输出到控制台。同样，Python内置模块csv也提供了写入CSV文件的功能，示例如下：

import csvwith open('data.csv', 'w', newline='') as file:writer = csv.writer(file)writer.writerow(['Name', 'Age', 'Gender'])writer.writerow(['Tom', '26', 'Male'])writer.writerow(['Lily', '24', 'Female'])

以上代码将创建一个新的CSV文件，并写入三行数据。

Excel文件读写

Excel文件是常用的电子表格文件格式，带有多种格式和功能，如图表、公式、宏命令等。Python中可用的Excel文件读写库包括openpyxl、xlrd、xlwt等。以下是一个使用openpyxl读取Excel文件并输出内容的示例：

from openpyxl import load_workbookwb = load_workbook(filename='data.xlsx')
ws = wb.activefor row in ws:for cell in row:print(cell.value)

以上代码将打开名为’data.xlsx’的Excel文件，并逐个读取每个单元格的值，最后输出到控制台。类似地，openpyxl也提供了写入Excel文件的功能，示例如下：

from openpyxl import Workbookwb = Workbook()
ws = wb.activews.append(['Name', 'Age', 'Gender'])
ws.append(['Tom', '26', 'Male'])
ws.append(['Lily', '24', 'Female'])wb.save('data.xlsx')

以上代码将创建一个新的Excel文件，并在第一个工作表中添加三行数据。

JSON文件读写

JSON文件是一种轻量级的数据交换格式，经常用于Web应用程序中的数据传输。Python内置模块json提供了读取和写入JSON文件的功能。以下是一个从JSON文件中读取数据的示例：

import jsonwith open('data.json', 'r') as file:data = json.load(file)print(data)

以上代码将打开名为’data.json’的JSON文件，并将整个文件读入一个Python对象中，最后输出到控制台。类似地，json模块也提供了将Python对象写入JSON文件的功能，示例如下：

import jsondata = {'Name': 'Tom','Age': 26,'Gender': 'Male'
}with open('data.json', 'w') as file:json.dump(data, file)

以上代码将创建一个新的JSON文件，并将Python中的字典数据写入到该文件中。

SQL数据库读写

SQL数据库是一种常用的数据存储和管理方式，Python中的SQL数据库读写也是非常常见的应用场景。Python中可用的SQL数据库读写库包括sqlite3、MySQLdb、psycopg2等。以下是一个使用sqlite3读取数据的示例：

import sqlite3conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()cursor.execute('SELECT * FROM people')
rows = cursor.fetchall()
for row in rows:print(row)conn.close()

以上代码将打开名为’data.db’的sqlite3数据库，并执行一个简单的SQL查询，最后将所有行数据输出到控制台。类似地，sqlite3也提供了写入SQL数据库的功能，示例如下：

import sqlite3conn = sqlite3.connect('data.db')
cursor = conn.cursor()cursor.execute('CREATE TABLE IF NOT EXISTS people (name text, age integer, gender text)')
cursor.execute('INSERT INTO people VALUES (?, ?, ?)', ['Tom', 26, 'Male'])
cursor.execute('INSERT INTO people VALUES (?, ?, ?)', ['Lily', 24, 'Female'])conn.commit()
conn.close()

以上代码将创建一个新的sqlite3数据库，并创建一个名为’people’的数据表，并将两行数据插入到该表中。

结论

Python的数据读写能力非常强大，几乎可以涵盖所有常见的数据格式和存储方式。相比于其他编程语言，Python提供了更为简单易用的API，使得数据读写在Python中变得异常方便。不过，在使用Python进行数据读写时，我们仍然需要注意性能、可靠性等问题，以便在高负载、高并发场景下获得更好的表现。

最后的最后

本文由chatgpt生成，文章没有在chatgpt生成的基础上进行任何的修改。以上只是chatgpt能力的冰山一角。作为通用的Aigc大模型，只是展现它原本的实力。

对于颠覆工作方式的ChatGPT，应该选择拥抱而不是抗拒，未来属于“会用”AI的人。

🧡AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡 专注于AI+职场+办公方向。
下图是课程的整体大纲

下图是AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程中用到的ai工具

🚀 优质教程分享 🚀

🎄可以学习更多的关于人工只能/Python的相关内容哦！直接点击下面颜色字体就可以跳转啦！

学习路线指引（点击解锁）	知识定位	人群定位
🧡 AI职场汇报智能办公文案写作效率提升教程 🧡	进阶级	本课程是AI+职场+办公的完美结合，通过ChatGPT文本创作，一键生成办公文案，结合AI智能写作，轻松搞定多场景文案写作。智能美化PPT,用AI为职场汇报加速。AI神器联动，十倍提升视频创作效率
💛Python量化交易实战 💛	入门级	手把手带你打造一个易扩展、更安全、效率更高的量化交易系统
🧡 Python实战微信订餐小程序 🧡	进阶级	本课程是python flask+微信小程序的完美结合，从项目搭建到腾讯云部署上线，打造一个全栈订餐系统。