高等数值计算方法学习笔记第4章第一部分【数值积分(数值微分)】
- 一、数值积分概论
- 1.数值求积的基本思想(牛-莱公式找不到原函数,用矩形近似)
- 2.代数精度的概念
- 1.上述四个公式的代数精度(梯形,左中右矩形公式)
- 2.利用代数精度的概念构造求积公式
- 3.插值型的求积公式
- 二、牛顿-柯特斯公式(第二次课)
- 1.柯特斯系数
- ##############公式表格##############
- 2.例题(5个)
- 3.牛顿-柯特斯公式的代数精度(定理4-2)
- 4.回顾、加强与补充学习
- 三、复合(化)求积公式
- 1.问题与基本思想
- 2.复合梯形公式
- 3.复合辛普森公式
- ############复合公式表格###############
- 4.例题(3个)
- 5.定理证明
一、数值积分概论
1.数值求积的基本思想(牛-莱公式找不到原函数,用矩形近似)
I是Integral
梯形公式就是:上底加下底乘高除2。
如表面意思,左右中就代表取函数的左右中的端点值。
这里累计求和就是分段求近似解。Ak类似于(b-a) xk可以取左右中等。
2.代数精度的概念
定义4-1
如果某个求积公式对于次数不超过 m 的多项式均能准确地成立,但对于m+1次的多项式就不准确成立, 则称该求积公式具有m 次代数精度。
1.上述四个公式的代数精度(梯形,左中右矩形公式)
梯形
左中右矩形公式同理,将公式代入就行。
公式 | 具有的代数精度 |
---|---|
左矩形公式 | 0 |
中矩形公式 | 1 |
右矩形公式 | 0 |
梯形公式 | 1 |
2.利用代数精度的概念构造求积公式
3个未知数,构造三个方程,解方程。(积分区间为相反数,奇函数结果为0):
4个未知数,构造四个方程,解方程:
3.插值型的求积公式
什么是拉格朗日插值多项式?(点击!!!)
R是Remainder
书101页
公式:
ω n + 1 = ( x − x 0 ) ( x − x 1 ) . . . ( x − x n ) \omega _{n+1}=(x-x_0)(x-x_1)...(x-x_n) ωn+1=(x−x0)(x−x1)...(x−xn)
1.11是带权积分中值定理。后面用到。
parabola抛物线
L是Lagrange拉格朗日
二、牛顿-柯特斯公式(第二次课)
1.柯特斯系数
柯特斯系数推导要记忆。其实就是将k-j分母连乘提取出来并且将h=(b-a)/n带入即可。
注意k取(0,1,2,3...n)
此处需要推导:
出现负数不稳定的原因是因为前面的带权积分中值定理,需要不变号才能成立。
##############公式表格##############
名称 | 公式 | 误差(余项) |
---|---|---|
梯形公式 | ||
辛普森(Simpson)公式 | 展开得: | |
柯特斯(Cotes)公式 | (不做要求) | |
插值型的求积公式 |
公式好记 ∑ k = 0 n A k f k \sum_{k=0}^{n} A_kf_k ∑k=0nAkfk其中fk是均分的,然后系数Ak需要记忆。
e=2.718281828459
2.例题(5个)
其中C是Continuous。C2代表二阶导连续。同理Cn代表n阶导连续。
注意k取(0,1,2,3...n)
套上面公式即可。
1,4,1公式
H是Hermite。什么是Hermite?埃尔米特插值 点击!!!
第三个等式到第四个等式用到了上面的带权积分中值定理。 g(x)不变号,f(x)可以提取出来。
7,32,12,32,7
什么是截断误差?点击!!
例题4的这个积分其实就是π
= 3.1415926
什么是截断误差?点击!!
套公式!
e=2.718281828459
3.牛顿-柯特斯公式的代数精度(定理4-2)
知道即可,证明不要求。(证明看带权积分中值定理,误差余项)
4.回顾、加强与补充学习
将f(x)=1,x,,x2,x3…带入得到下面等式。
范德蒙行列式百度百科!
可以直接套用上面的矩阵,不用一个个求积分了
将f(x)=1,x,,x2,x3…,xn带入如果带入xm左右两边相等,说明求积公式的代数精度为m
注意一般需要将xm+1带入说明当f(x)=xm+1时等式不成立
Ak叫求积系数,一般为正数,数值稳定的。
三、复合(化)求积公式
1.问题与基本思想
在使用牛顿-柯特斯公式时将导致求积系数出现负数(当n≥8时,牛顿.柯特斯求积系数会出现负数),因而不可能通过提高阶的方法来提高求积精度。(就是不满足前面带权积分中值定理的条件)
为了提高精度通常采用将积分区间划分成若干个小区间,在各小区间上采用低次的求积公式(梯形公式或辛普森公式),然后再利用积分的可加性,把各区间上的积分加起来,便得到新的求积公式,这就是复化求积公式的基本思想。本节只讨论复化的梯形公式和复化的辛普森公式。
前面提到带权积分中值定理,求积系数不能变号。
可以看到有的小区间取的多,有的少。
2.复合梯形公式
h就是一个小步长。即 x k − x k − 1 = ( a + k h ) − ( a + ( k − 1 ) h ) = h x_k-x_{k-1}=(a+kh)-(a+(k-1)h)=h xk−xk−1=(a+kh)−(a+(k−1)h)=h
记住h=(b-a)/n= x k − x k − 1 x_k-x_{k-1} xk−xk−1
其实就是上面梯形余项的求和。然后利用了连续函数的介值定理。后面有证明!
I是Integral积分
T是Trapezoid梯形
composite复合的
3.复合辛普森公式
141公式
其实就是上面辛普森余项的求和。然后利用了连续函数的介值定理。后面有证明!
############复合公式表格###############
名称 | 公式 | 余项 |
---|---|---|
复合梯形公式 | ||
复合辛普森公式 |
4.例题(3个)
套公式即可,这里需要注意
辛普森公式需引入半个节点值
就是表面上n=8时,实际上辛普森公式的n为4.
这里用到了放缩法!sinx<1
什么是截断误差?点击!!可以理解为余项大小。
这里需要注意,求出辛普森公式的n之和。实际的等份数是该n的两倍!
5.定理证明
从上面三个推到下面三个用到了拉格朗日中值定理。
阶数高,收敛速度快,精度高。
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