前言

网上的很多音乐播放器频谱实现，大多用第三方库实现。本文描述的是不使用第三方库实现音乐频谱的动态显示，采用多线程绘制超流畅。

一、官方文档分析

QAudioProbe 类允许您监视正在播放或录制的音频。

 QAudioRecorder *recorder = new QAudioRecorder();QAudioProbe *probe = new QAudioProbe;// ... configure the audio recorder (skipped)connect(probe, SIGNAL(audioBufferProbed(QAudioBuffer)), this, SLOT(processBuffer(QAudioBuffer)));probe->setSource(recorder); // Returns true, hopefully.recorder->record(); // Now we can do things like calculating levels or performing an FFT

这是QT官方文档给出的资料，我们先来分析下这几句代码。 probe->setSource(recorder); 这句代码的意思设置媒体源为QAudioRecorder ，待执行 recorder->record();时触发信号SIGNAL(audioBufferProbed(QAudioBuffer))，其中参数QAudioBuffer正是我们需要的带音频格式的音频数字信号。获取到音频信号就可以进行FFT分析。

二、实现步骤

1. 捕获原始音频数字信号

代码如下（示例）：

    QObject::connect(&m_audioProbe, &QAudioProbe::audioBufferProbed, [=](const QAudioBuffer &audioBuffer){emit signalGetMediaData(audioBuffer);});m_audioProbe.setSource(&m_Player);  // Returns true, hopefully.

监控正在播放的音乐文件

2. 读取音频数据

代码如下（示例）：

void Engine::dealMediaData(const QAudioBuffer &audioBuffer)
{int byteCount = audioBuffer.byteCount();m_buffer.append(audioBuffer.constData<char>(), byteCount);m_dataLength += byteCount;
}

m_buffer是QByteArray类型的对象，将获取到的音频信号以字节拷贝的方式追加到m_buffer中。用于后续计算FFT。

3. 计算FFT

代码如下（示例）：

 	setFormat(audioBuffer.format(), audioBuffer.duration());const qint64 levelPosition = m_dataLength - m_levelBufferLength;if (levelPosition >= 0)calculateLevel(levelPosition, m_levelBufferLength);if (m_dataLength >= m_spectrumBufferLength) {const qint64 spectrumPosition = m_dataLength - m_spectrumBufferLength;calculateSpectrum(spectrumPosition);}