在 Redis 中，跳表（Skip List） 被用于实现 有序集合（Sorted Set） 数据结构。以下是对此实现的详细解释：

Redis中的有序集合（Sorted Set）

有序集合（Sorted Set），简称 ZSET，是一种将成员与分数（score）关联的集合，成员按照分数的升序或降序排列。与普通集合不同，有序集合中的每个成员都是唯一的，并且可以通过分数进行高效的排序和范围查询。

内部实现

Redis中的有序集合采用了 双重数据结构 以实现高效的操作：

1. 字典（Dictionary）：

   • 用于实现 哈希表（Hash Table），提供对成员的 O(1) 时间复杂度的查找。
   • 该字典将成员（成员名称）映射到其对应的分数。

2. 跳表（Skip List）：

   • 用于维护成员按分数排序的顺序，支持范围查询和有序遍历。
   • 跳表的结构允许在 O(log N) 时间复杂度内进行插入、删除和查找操作。

跳表的作用

• 高效的有序操作：

  • 跳表允许快速地进行范围查询（如获取分数在某个范围内的所有成员）、按排名获取成员等操作。
  • 由于跳表的层级结构，搜索操作可以在平均 对数时间 内完成，确保在大规模数据集下依然具备高性能。

• 动态调整：

  • 跳表的层级结构是动态调整的，随着数据的插入和删除，跳表能够自动调整其结构以保持平衡和高效。

小型有序集合的优化

对于较小的有序集合，Redis可能会选择更为紧凑的数据结构以节省内存和提高效率。例如：

• 压缩列表（Ziplist）：
  • 在有序集合较小且分数和成员长度较短时，Redis可能会使用压缩列表来存储有序集合，以减少内存占用。
  • 但是，一旦有序集合的大小或复杂度超过某个阈值，Redis会自动转换为字典加跳表的实现方式，以确保性能。

为什么选择跳表而不用B+树？

尽管 B+树 在某些应用场景下表现出色，但Redis选择使用跳表来实现有序集合主要基于以下原因：

1. 实现简单性：

   • 跳表的实现相对简单，尤其是在动态调整和并发控制方面，比B+树更易于实现和维护。

2. 性能优势：

   • 跳表在多线程或高并发环境下表现出良好的性能，因为它们可以更容易地进行局部锁定或无锁操作。
   • 跳表的随机化特性使其在实际操作中能够保持平衡，提供稳定的O(log N)时间复杂度。

3. 内存效率：

   • 跳表在内存中的布局相比B+树更加紧凑，减少了节点间的空间浪费。
   • 由于Redis是一个内存数据库，内存效率是一个关键考虑因素。

4. 动态调整的灵活性：

   • 跳表能够更灵活地应对动态数据的插入和删除，保持高度的平衡和优化，而无需像B+树那样进行复杂的节点分裂和合并操作。

其他数据结构中的跳表使用

在Redis的实现中，跳表 主要用于 有序集合（Sorted Set）。其他主要数据结构如字符串（String）、列表（List）、集合（Set）、哈希（Hash）等，并不直接依赖于跳表：

• 字符串（String）：简单的键值对存储。
• 列表（List）：双向链表或压缩列表实现。
• 集合（Set）：哈希表或压缩列表实现。
• 哈希（Hash）：哈希表或压缩列表实现。

总结

在Redis中，跳表 是 有序集合（Sorted Set） 的核心实现数据结构，提供了高效的有序操作和动态调整能力。跳表的选择基于其实现简单性、性能优势、内存效率以及对动态数据处理的灵活性，使其成为Redis在实现有序集合时的理想选择。