第3期大模型前沿讲习班报名中，顶尖专家面授，多角度系统培训

人工智能研究与应用范式正经历一场剧变，越来越多的顶级团队和杰出人才纷纷加入这一变革浪潮。作为AI大模型科研先锋，智源研究院携手一批卓越的学者与工程师，致力于将尖端技术与经验传授给有潜力的学习者，通过高效的学习方式，让更多人能迅速融入这一重要的历史进程，提升中国在这一领域的人才数量和质量。

去年12月，我们首次推出线上课程，600名尚未系统学习过AI知识的技术人员，经过两天培训，成功独立开发出广受关注的文本和图像生成以及对话机器人应用。超过97%的学员对课程给予了“非常满意”的评价。经过优化和筹备，我们现在正式与多家机构联手，与志同道合的学者、工程师共同发起“大模型前沿讲习班”。

本次讲习班面向从事科研与产业应用的学者、工程师、技术人员，以及相关专业学生。我们将通过一系列精彩课程，从基础理论到大规模生产环境实践经验，系统地介绍大模型前沿技术与应用的各个方面。

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第三期讲习班焦点亮相

大模型前沿技术讲习班第一季第三期（S01E03）将在2023年8月26日至27日线下召开，我们邀请了来自顶尖科研领域的权威专家联合授课。科大讯飞研究院资深科学家崔一鸣，腾讯AI Lab专家研究员涂兆鹏，第四范式强化学习科学家黄世宇，以及中科院自动化所研究员刘静将分别讲授《大规模预训练语言模型方法与实践》、《大模型时代下的机器翻译》、《强化学习的发展历程与基于人类反馈的强化学习》和《多模态预训练模型的研究与应用》四堂前沿课程。授课专家将从多领域交叉视角诠释当前大模型关键技术与前沿进展，旨在帮助学员们开阔科研视野，掌握前沿动向并增强实践能力。

授课

时间

课程

大纲

授课

专家

8月26日

09:00-12:00

1. 自然语言表示方法基础

2. GPT模型历代发展历程及重点技术

3. 开源大模型LLaMA与“羊驼”家族系列模型

4. 中文LLaMA & Alapca大模型：方法与实践，掌握开源大模型的量化、部署、精调方法，提升大模型的实践能力

崔一鸣

8月26日

14:00-17:00

1. 机器翻译的发展历程及其核心原理

2. 大模型时代下机器翻译范式的变化（个人见解）

3. 大模型翻译的一些探索工作，了解讲者在机器翻译领域十余年的研究经历（2007年至2023年）的心得体会

涂兆鹏

8月27日

09:00-12:00

1. 强化学习的发展历程和背景介绍

2. 强化学习的基础知识和前沿发展

3. 基于人类反馈的强化学习的相关技术介绍

4. 通用强化学习框架OpenRL的使用介绍

黄世宇

8月27日

14:00-17:00

1. 分析多模态预训练模型的重要性与必要性

2. 回顾当前多模态预训练的最新研究进展

3. 多模态预训练模型主要应用场景与未来展望

刘静

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授课专家

崔一鸣，高级工程师，现任科大讯飞研究院资深科学家、北京研究院副院长，IEEE高级会员、CCF高级会员。毕业于哈尔滨工业大学计算机科学与技术专业，获工学学士和硕士学位，博士在读。主要从事预训练模型、机器阅读理解等相关领域的研究工作。曾多次获得机器翻译、阅读理解、自然语言理解等领域20余项国际评测冠军。所研制的中文预训练系列模型等开源项目被业界广泛应用，在GitHub累计获得2万次以上star。在国际重要会议和期刊上发表论文40余篇，ESI高被引论文1篇，曾获国际语义评测SemEval-2022最佳论文提名奖，申请发明专利30余项、获授权专利7项。担任EMNLP 2021、NLPCC 2021、AACL 2022领域主席等学术职务。

涂兆鹏，腾讯AI Lab专家研究员，研究方向为机器翻译和深度学习，在国际顶级期刊和会议上发表学术论文一百余篇。SCI期刊NeuroComputing副主编，多次担任ACL、EMNLP、AAAI、IJCAI等国际顶级会议领域主席和高级程序委员。

黄世宇，第四范式强化学习科学家，开源强化学习OpenRL Lab负责人。本科与博士均毕业于清华大学计算机系，导师是朱军和陈挺教授，本科期间在CMU交换，导师为Deva Ramanan教授。主要研究方向为强化学习，多智能体强化学习，分布式强化学习。曾在ICLR、CVPR、AAAI、NeurIPS, Nature Machine Intelligence, ICML, AAMAS, Pattern Recognition等会议和期刊发表多篇学术论文。其领导开发的TiZero谷歌足球游戏智能体曾在及第平台上取得排名第一的成绩。黄世宇也曾在腾讯AI Lab、华为诺亚、商汤、瑞莱智慧等工作。

刘静，中科院自动化所研究员/博导，中国科学院大学岗位教授，国家优青获得者。研究方向多模态分析与理解，紫东太初大模型。曾获中国电子学会自然科学一等奖，图像图形学会科学技术二等奖，2022年世界人工智能大会“卓越人工智能引领者奖SAIL”。承担或参与多项国家自然科学基金项目、国家973课题、国家基金重大研究计划、国家重点研发等。已发表高水平学术论文150余篇，谷歌学术引用11000+次，SCI他引次数4000+次，其中有三篇被ESI列为Top1%高被引论文。在视觉计算相关领域的多项国际学术竞赛中荣获冠军10+项。

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首期和二期讲习班焦点回顾

讲习班第一季第一期（S01E01）已于2023年4月1日至2日线下召开，来自顶尖科研领域及相关应用方向的权威专家联合授课。旷视科技主任研究员张祥雨，微软亚洲研究院高级研究员吴晨飞，南京航空航天大学教授李丕绩，以及哈尔滨工业大学教授张伟男分别讲授了《迈向“大”和“统一”的视觉神经网络架构设计新思路》、《多模态理解、生成和对话》、《大模型技术之朝花夕拾》、《人机对话关键技术研究》四堂前沿课程。

讲习班第一季第二期（S01E02）将在2023年4月24日至25日线下召开，我们邀请了来自顶尖科研领域的权威专家联合授课。上海交通大学助理研究员陈露，哈尔滨工业大学教授车万翔，中国人民大学准聘助理教授林衍凯，以及中国人民大学准聘助理教授李崇轩分别讲授了《基于自然语言对话的人机交互界面》、《ChatGPT的原理与实现》、《大规模预训练的基础原理与技术》、《扩散概率模型原理与前沿进展》四堂前沿课程。