一、GPU集群使用

在GPU集群中，会有不同级别的用户，huge(最高级用户)、large(高级用户)、normal(普通用户)，用户的级别不同，权限也不同。

1、使用ssh远程连接

# user_name：远程服务器的用户名
# ip_address：远程服务器的ip地址ssh user_name@ip_address

2、新建虚拟环境

使用到的命令

conda env list										# 查看当前已有的虚拟环境conda create -n test python=3.8						# 创建新的虚拟环境（包名为test）conda activate test 								# 打开创建的环境：（此处我建的环境名字是test）pip list											# 查看环境中现有的包activate your_env_name								# 激活虚拟环境deactivate env_name									# 退出虚拟环境activate root										# 切回到root环境conda remove -n your_env_name(虚拟环境名称) --all		# 删除虚拟环境

3、修改信息

关于VS Code如何使用ssh远程连接可以参考这篇文章：vscode利用ssh远程连接linux虚拟机

然后在VS Code中修改自己的配置：

4、常用命令

sinfo								# 查看计算节点空闲状态sbatch test.sh						# 提交作业sacct/scontrol show job				# 查询作业的相关信息squeue								# 查看当前提交作业的排队情况scancel								# 取消已提交的作业