LabVIEW 太阳能光伏发电系统智能监控

本文介绍了基于 LabVIEW 的太阳能光伏发电监控系统的设计与实现,着重探讨了其硬件配置、软件架构以及系统的实现方法。该系统能够有效提高太阳能光伏发电的监控效率和精确性,实现了远程监控和数据管理的智能化。

项目背景

在当前能源紧张与环境污染日益严重的背景下,太阳能作为一种清洁能源被广泛应用于电力生产。然而,远程地区太阳能发电站的实时监控与数据不完整问题一直是技术发展的难点。通过 LabVIEW 平台,实现对太阳能光伏发电站的实时监控和集中管理,以提高系统的运行效率和维护便捷性。

系统组成与硬件选型

整个监控系统分为上位机和下位机两部分。下位机以 STM32F105 作为主控芯片,利用 PCF8591 进行电压信号的 A/D 转换,LM75A 用于温度检测,BH1750 用于光照强度检测,三杯式风速仪用于风速检测。这些传感器集成的选择是因为它们的高灵敏度和适应恶劣环境的能力,确保数据采集的准确性和系统的稳定运行。

软件体系架构与特点

上位机软件采用 LabVIEW 编程,主要功能包括实时数据显示、故障报警、历史数据查询与记录。LabVIEW 的图形化界面和强大的数据处理能力使得监控系统用户友好且功能强大。此外,系统支持无线数据传输,大大减少了布线工作,便于远程地区的应用。

工作原理详述

系统工作时,各传感器对太阳能发电站的环境参数(如光照强度、温度、风速等)进行实时采集,通过 STM32F105 处理后将数据发送到上位机。LabVIEW 软件对这些数据进行实时处理和显示,包括生成电压和电流的实时曲线图,对异常数据进行报警提示。此外,系统还具备数据记录功能,可以查询和分析历史数据,对系统运行状态进行长期跟踪,优化发电效率。

系统指标与硬件配置

监控系统的设计指标要求误差范围控制在 ±10% 以内,能够适应 -20 至 85 摄氏度的工作环境,确保在复杂多变的环境下稳定工作。在硬件配置方面,替代型号的选择基于相同或更高的性能标准,确保系统的可靠性和数据精确性。

系统实现与 LabVIEW 配合

在 LabVIEW 的支持下,监控系统实现了数据的高效处理和友好显示。通过编程实现了数据采集、信号处理、故障诊断和用户交互等多种功能,全面提升了操作的便捷性和系统的智能水平。系统的设计充分考虑了用户操作习惯和工程实际需要,使得操作更为直观和高效。

系统总结

该太阳能光伏发电监控系统的实现,不仅提高了能源利用效率,还通过智能化管理,降低了维护成本和人力物力投入,对促进远程地区和恶劣环境下的可持续发展具有重要意义。该系统的开发和应用,标志着太阳能发电技术在智能化、信息化方面迈出了重要一步。

本文来自互联网用户投稿,该文观点仅代表作者本人,不代表本站立场。本站仅提供信息存储空间服务,不拥有所有权,不承担相关法律责任。如若转载,请注明出处:http://www.rhkb.cn/news/6266.html

如若内容造成侵权/违法违规/事实不符,请联系长河编程网进行投诉反馈email:809451989@qq.com,一经查实,立即删除!

相关文章

doris:Broker Load

Broker Load 通过 MySQL API 发起,Doris 会根据 LOAD 语句中的信息,主动从数据源拉取数据。Broker Load 是一个异步导入方式,需要通过 SHOW LOAD 语句查看导入进度和导入结果。 Broker Load 适合源数据存储在远程存储系统,比如对…

WPF5-x名称空间

1. x名称空间2. x名称空间内容3. x名称空间内容分类 3.1. x:Name3.2. x:Key3.3. x:Class3.4. x:TypeArguments 4. 总结 1. x名称空间 “x名称空间”的x是映射XAML名称空间时给它取的名字(取XAML的首字母),里面的成员(如x:Class、…

网站HTTP改成HTTPS

您不仅需要知道如何将HTTP转换为HTTPS,还必须在不妨碍您的网站自成立以来建立的任何搜索排名权限的情况下进行切换。 为什么应该从HTTP转换为HTTPS? 与非安全HTTP于不同,安全域使用SSL(安全套接字层)服务器上的加密代…

煤矿场景下拖链检测数据集VOC+YOLO格式21407张1类别

数据集格式:Pascal VOC格式YOLO格式(不包含分割路径的txt文件,仅仅包含jpg图片以及对应的VOC格式xml文件和yolo格式txt文件) 图片数量(jpg文件个数):21407 标注数量(xml文件个数):21407 标注数量(txt文件个数):2140…

栈和队列(C语言)

目录 数据结构之栈 定义 实现方式 基本功能实现 1)定义,初始化栈 2)入栈 3)出栈 4)获得栈顶元素 5)获得栈中有效元素个数 6)检测栈是否为空 7)销毁栈 数据结构之队列 定义 实现方…

Flutter鸿蒙化中的Plugin

Flutter鸿蒙化中的Plugin 前言鸿蒙项目内PluginFlutter端实现鸿蒙端实现创建Plugin的插件类注册Plugin 开发纯Dart的package为现有插件项目添加ohos平台支持创建插件配置插件编写插件内容 参考资料 前言 大家知道Flutter和鸿蒙通信方式和Flutter和其他平台通信方式都是一样的&…

探索JavaScript前端开发:开启交互之门的神奇钥匙(二)

目录 引言 四、事件处理 4.1 事件类型 4.2 事件监听器 五、实战案例:打造简易待办事项列表 5.1 HTML 结构搭建 5.2 JavaScript 功能实现 六、进阶拓展:异步编程与 Ajax 6.1 异步编程概念 6.2 Ajax 原理与使用 七、前沿框架:Vue.js …

DeepSeek-R1:性能对标 OpenAI,开源助力 AI 生态发展

DeepSeek-R1:性能对标 OpenAI,开源助力 AI 生态发展 在人工智能领域,大模型的竞争一直备受关注。最近,DeepSeek 团队发布了 DeepSeek-R1 模型,并开源了模型权重,这一举动无疑为 AI 领域带来了新的活力。今…

假期day1

第一天&#xff1a;请使用消息队列实现2个终端之间互相聊天 singal1.c #include <stdio.h>#include <string.h>#include <unistd.h>#include <stdlib.h>#include <sys/types.h>#include <sys/stat.h>#include <fcntl.h>#include &l…

go-zero框架基本配置和错误码封装

文章目录 加载配置信息配置 env加载.env文件配置servicecontext 查询数据生成model文件执行查询操作 错误码封装配置拦截器错误码封装 接上一篇&#xff1a;《go-zero框架快速入门》 加载配置信息 配置 env 在项目根目录下新增 .env 文件&#xff0c;可以配置当前读取哪个环…

考研机试:买房子

描述 某程序员开始工作&#xff0c;年薪 N万&#xff0c;他希望在中关村公馆买一套 60平米的房子&#xff0c;现在价格是 200 万&#xff0c;假设房子价格以每年百分之 K 增长&#xff0c;并且该程序员未来年薪不变&#xff0c;且不吃不喝&#xff0c;不用交税&#xff0c;每年…

Ansible fetch模块详解:轻松从远程主机抓取文件

在自动化运维的过程中&#xff0c;我们经常需要从远程主机下载文件到本地&#xff0c;以便进行分析或备份。Ansible的fetch模块正是为了满足这一需求而设计的&#xff0c;它可以帮助我们轻松地从远程主机获取文件&#xff0c;并将其保存到本地指定的位置。在这篇文章中&#xf…

前端开发中的模拟后端与MVVM架构实践[特殊字符][特殊字符][特殊字符]

平时&#xff0c;后端可能不能及时给接口给前端进行数据调用和读取。这时候&#xff0c;前端想到进行模拟后端接口。本文将介绍如何通过vite-plugin-mock插件模拟后端接口&#xff0c;并探讨MVVM架构在前端开发中的应用。此外&#xff0c;我们还将讨论Vue2与Vue3的区别&#xf…

JAVA毕业设计210—基于Java+Springboot+vue3的中国历史文化街区管理系统(源代码+数据库)

毕设所有选题&#xff1a; https://blog.csdn.net/2303_76227485/article/details/131104075 基于JavaSpringbootvue3的中国历史文化街区管理系统(源代码数据库)210 一、系统介绍 本项目前后端分离(可以改为ssm版本)&#xff0c;分为用户、工作人员、管理员三种角色 1、用户…

docker的前世今生

docker来自哪里&#xff1f; 从我们运维部署的历史来看&#xff0c;宿主机从最初的物理机到虚拟机&#xff0c;再到docker&#xff0c;一步步演进到现在。技术演进其实是为了解决当前技术的痛点&#xff0c;那我们来看看有哪些痛点以及如何克服痛点的。 物理机 一般来说&…

电脑办公技巧之如何在 Word 文档中添加文字或图片水印

Microsoft Word是全球最广泛使用的文字处理软件之一&#xff0c;它为用户提供了丰富的编辑功能来美化和保护文档。其中&#xff0c;“水印”是一种特别有用的功能&#xff0c;它可以用于标识文档状态&#xff08;如“草稿”或“机密”&#xff09;、公司标志或是版权信息等。本…

【机器学习案列】探索各因素对睡眠时间影响的回归分析

&#x1f9d1; 博主简介&#xff1a;曾任某智慧城市类企业算法总监&#xff0c;目前在美国市场的物流公司从事高级算法工程师一职&#xff0c;深耕人工智能领域&#xff0c;精通python数据挖掘、可视化、机器学习等&#xff0c;发表过AI相关的专利并多次在AI类比赛中获奖。CSDN…

2024年度总结

迟来的2024年度总结&#xff0c;本文主要包括创作经历的回顾、个人成长与突破、以及职业与生活的平衡。 文章目录 1、 创作经历回顾2、 成长回顾3、 职业与生活的平衡4、 展望未来 1、 创作经历回顾 从高中开始就喜欢给别人解答疑问&#xff0c;大学学习模电、数电时&#xff…

vim在命令模式下的查找功能

/ab 从上往下 n 下一个 N 上一个 示例&#xff1a; 在命令模式下直接点击键盘上的/就可以进行查找&#xff0c;比如我要查找a&#xff0c;输入a后再回车&#xff0c;就可以检索出文件中所有和a有关的内容。 ?ab 从下往上 N 下一个 n 上一个 示例&#xff1a;和上图相同…

机器学习-使用梯度下降最小化均方误差

前面有一篇文章《机器学习-常用的三种梯度下降法》&#xff0c;这篇文章中对于均方误差的求偏导是错误的&#xff0c;为了澄清这个问题&#xff0c;我再写一篇文章来纠正一下&#xff0c;避免误导大家。 一、批量梯度下降法 我们用 批量梯度下降法 来求解一个简单的 线性回归…