Foresight 2023论坛现场

自2022年11月上线以来，OpenAI研发的ChatGPT一度风靡全球。面对这波AI浪潮，有些人拥抱了新趋势，有些人则担心会被取代，另一些人发掘其中的创业机遇和价值。创业是大浪淘沙的过程，目前以ChatGPT为代表的AI新革命浪潮，正处于大规模地结合与颠覆各行各业的黎明前夜。在ChatGPT扑面而来的科技趋势之下，AI将带来哪些值得一叙的产品和进展，4月10日，刘韧作为主持人，在Foresight 2023活动中，与百姓AI创始人王建硕、知春资本创始人曾英龙、KOIVERSE.AI创始人Joy Xue，以“ChatGPT-4浪潮下，Web3的未来畅想”为主题，共同探讨了ChatGPT与Web3可能共同结合的方法和路径。

刘韧：建硕，你最早用ChatGPT是在什么时候？

王建硕：用GPT是2020年夏天，GPT3出来的时候，我们用它写小说，发现不足以达到视频要求的标准，就放弃了。今年1月晚些时候才用ChatGPT-3.5。3.5已经比3好了很多，它有了一个更好的场景，其实在两三年前，哥伦布就已经到了新大陆，但是好像没什么影响，今年年初用Chat的方式，这个时候其实是哥伦布带着黄金回来了，所有人才意识到新大陆有用，但这其中，从发现新大陆到“带着黄金回来”还是有两年的时间。

刘韧：今年年初和现在用的感觉有什么不一样？

王建硕：人只可能被一项技术震撼一次，那个时刻是在春节的时候，最近用得越来越多，全公司六十几个人，在这上面做了三个月的开发，更多的是把它当作一个系统的底层来用，而不是一个工具，所以能发掘出来的东西就会更多。

百姓AI创始人王建硕发言

刘韧：曾先生是既投Web3又投AI的，您会有偏好的变化吗，从什么时候开始的？

曾映龙：我们基金整个投资逻辑是“算力解放创造力”，所有能通过技术的变量降低普通人创造力落地的场景或者AI，我们都会看，最近五年关注到Crypto和AI，这两个我们都是单独拿出来作为主线来看的，没有拆开。Web3里面有一些金融领域的场景，是非常有落地价值的。

刘韧：Joy Xue是做AI的，AI的产品中能用到Web3中吗？

Joy Xue：去年AI出圈之后，确实是一个生产工具的变革，把很多创造生产力释放出来了，过去两年，Web3是非常火的词，但元宇宙应用场景没有覆盖到更广泛的行业，现在AIGC出来后，有两个层面的赋能，第一个，是对话式的沟通，可以得到你想要的东西/内容，机器有记忆、有理解力。另外一个层面，是背后的“通识大脑”，通用的大模型之外，是有很大的私用大模型的空间的，会打开很大的元宇宙的应用空间。

王建硕：但Web3和ChatGPT最大的区别是，Web3是个概念，GPT是个产品，产品永远吊打概念。互联网正是因为有浏览器、iPhone这些伟大的产品才火热。

刘韧：建硕，你现在做的项目，是怎么用到ChatGPT和Web3技术的？

王建硕：我们曾花了一整年密集研究Web3，可一个项目都没做，但在ChatGPT上大概试了3天，我就让全员都来做这个项目了，这是很大的不一样。因为要解决一些难题，我想几乎所有的ChatGPT项目，都会被推到Web3领域。今后建新机器人会变得容易且重要，但机器人必须付钱来回答问题，不这么做，会出现两个问题：第一，互联网如果没有Mapping Payment，就会有SPAM。机器人也一样，回答问题需要一定成本，如果不解决SPAM问题，我相信一年后，机器人就不再为你服务了；第二个问题是循环引用。一个机器人会把你的问题交给另一个机器人来回答，另外一个机器人也会这样做，如此下去，如果形成一个环，最后回到原机器人的话，没有技术手段可以解决，而无形中所有资源占用完成。有非常多需要用资产来解决的问题，从全世界范围来看，除了用Web3之外，没有解决方案。所以我大胆猜测整个ChatGPT这样的产品，其实是Web3的那个Netscape、Navigator，只不过我们现在还没有意识到。   

知春资本创始人曾英龙发言    

曾映龙：我们这个行业的生产资料全是数字化的，这就有个全球流通的问题，谁来确权、谁来调用等，需要有一个账本。AI的智商跟数据量有关联，它需要人类的反馈，才知道往哪边走是好的，哪边走是不好的，所以AI这种纯数字化的商业体，需要与之匹配、为它服务的，数字化的生产关系。在数字世界里，你需要大规模地与别人合作，这就需要智能合约来保证信用。有了Web3，机器人就成了我们社会关系里的一个角色了。

王建硕：对的。一旦有了机器人的世界，这些资产就变得必须。人脑更像ChatGPT，人脑之下的多巴胺、内啡肽等激素，在左右着我们的大脑，ChatGPT的激素是它钱包里面的资产。

Joy Xue：ChatGPT被什么驱动一定是人类让它去向什么驱动，它的逻辑推理是从反馈得来的，是不是纯粹的金钱激励，可以不断地反馈，目前在逻辑上还是有一定的不可解释性。AI是需要 Web3 场景的，现在有很多争议，比如说人类要被替代等的一些恐慌，大模型控制在大公司手里，大家就更害怕了。但是如果放在Web3上，放在链上，其实这能解决在真实世界中由巨头控制的问题。

KOIVERSE.AI创始人Joy Xue发言

刘韧：最近一段时间，大家都在提人工智能对人的威胁，各位嘉宾是如何看待这个问题的，它对人的威胁、对Web3的威胁是伪命题吗？

王建硕：我是个狂热的技术乐观主义者，只要生产力提高，它对人类就有重大福祉，我看不到特别大的问题，它肯定会有一些问题，但一定会解决，我甚至有些反直觉的论断：被ChatGPT冲击越厉害的行业越有前途，越有机会，没有被ChatGPT冲击的行业必然走向凋零。

曾映龙：我更愿意把它看作是增强，我们投资人每天需要做行业研究，剖析整个产业的上下游，我现在每天用得最多的就是ChatGPT。在搜集数据方面，未来它会越来越符合我下的标准指令，所以我更愿意相信ChatGPT。

王建硕：ChatGPT的出现，从某种角度来讲，相比未来，今天其实是个信息荒原，就像我早先用Google，非常多的信息荒原，有两种看法一是说它信息不够，或是信息不好，这东西不能用，人就走了。但创业者的看法是，如果没信息那就全是我的机会了！它缺什么咱们补什么。这是20年一次的机会，上一次这样的机会，是Google的诞生，或者说互联网商业业务之初的机会。

刘韧：最后一个问题给到Joy Xue，你们会在你们的产品中怎么更快地用到 Web3？

Joy Xue：我们作为AI从业者提供的就是生产工具，在Web3中的应用有两方面，一方面是产品推向Web3的应用场景，基于个人或者小机构的信息去做他的私人模型、私有数据分身，然后推向Web3的应用场景，另一个是（目前不针对我们），对于大的模型，把它放到Web3 上，用分布式的算力、存储、数据输入和反馈，以及合适的激励机制，将这些搬上 Web3 space，更多的人才能够分享到现在AIGC进步的利益。

编辑：谷磊