2023届计算机专业弄潮儿如何快速找毕业论文文献？

人生苦短，我用Python

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一、准备工作

软件选择

Python3.8
pycharm

模块

requests  #模拟请求
Selenium   # 浏览器自动化操作

win+r打开搜索框，输入cmd按确定打开命令提示符窗口，输入pip install 加上你要安装的模块名，
回车即可安装，下载速度慢就换国内镜像源。
然后要下载一个谷歌浏览器驱动，版本跟你的浏览器最相近的那个就行。

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二、获取数据

页面分析

首先分析一下页面元素，我们一般是在首页输入框中输入你想搜的内容，然后跳转到搜索页面。
我们通过浏览器的检查页面，得到输入框和搜索图标的XPATH分别为：

input_xpath = '/html[1]/body[1]/div[1]/div[2]/div[1]/div[1]/input[1]'
button_xpath =  '/html[1]/body[1]/div[1]/div[2]/div[1]/div[1]/input[2]'

在输入框输入要搜索的内容，操作搜索按钮转到结果页。
以搜索Python为例，共找到15,925条，300页，每页中包含20个条目，每个条目包含题目、作者、来源等等内容。
通过对当前页面分析发现每个条目对应的的xpath的规律

/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[1]/td[2]

就是倒数第二个标签数字代表本页的第几个条目，最后一个标签 2 - 6
分别代表题目、作者、来源、发表时间和数据库。在当前页面无法或者文献的摘要信息，下载链接，需要进一步点击进入相关文献条目。
进入详情页面后，根据class name：abstract-text 能够很容易定位到摘要的文本，class name：
btn-dlcaj 定位到下载链接，其他元素也是一样的。

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三、开始写代码！

导入要用的库

import time 
from selenium import webdriver
from selenium.webdriver.support.ui import WebDriverWait
from selenium.webdriver.support import expected_conditions as EC
from selenium.webdriver.common.by import By
from selenium.webdriver.common.desired_capabilities import DesiredCapabilities
from urllib.parse import urljoin

创建浏览器对象，设置相关参数

get直接返回，不再等待界面加载完成

desired_capabilities = DesiredCapabilities.CHROME
desired_capabilities["pageLoadStrategy"] = "none"

设置谷歌驱动器的环境

options = webdriver.ChromeOptions()

设置chrome不加载图片，提高速度。

options.add_experimental_option("prefs", {"profile.managed_default_content_settings.images": 2})

设置不显示窗口

options.add_argument('--headless')

创建一个谷歌驱动器

driver = webdriver.Chrome(options=options)

设置搜索主题

theme = "Python"
~~~python
**设置所需篇数**

papers_need = 100

**打开页面搜索关键词***打开页面*
~~~python 
driver.get("https://www.****.net")

网址我屏蔽了，各位自己换一下换成最大的那个查文献论文的网站。

传入关键字

WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,'''//*[@id="txt_SearchText"]''') ) ).send_keys(theme)

点击搜索

time.sleep(3)

点击切换中文文献

WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,"/html/body/div[5]/div[1]/div/div/div/a[1]") ) ).click()
time.sleep(1)

获取总文献数和页数

res_unm = WebDriverWait( driver, 100 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,"/html/body/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form/div/div[1]/div[1]/span[1]/em") ) ).text

去除千分位里的逗号

page_unm = int(res_unm/20) + 1
print(f"共找到 {res_unm} 条结果, {page_unm} 页。")

解析结果页

赋值序号，控制爬取的文章数量。

count = 1

当爬取数量小于需求时，循环网页页码。

while count <= papers_need:

等待加载完全，休眠3S。
在适当的地方加上 time.sleep(3) 延时几秒，既可以等待页面加载，也可以防止爬取太快被封IP。

time.sleep(3)title_list = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_all_elements_located( (By.CLASS_NAME  ,"fz14") ) )

循环网页一页中的条目

for i in range(len(title_list)):try:term = count%20   # 本页的第几个条目title_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[2]"author_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[3]"source_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[4]"date_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[5]"database_xpath = f"/html[1]/body[1]/div[5]/div[2]/div[2]/div[2]/form[1]/div[1]/table[1]/tbody[1]/tr[{term}]/td[6]"title = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,title_xpath) ) ).textauthors = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,author_xpath) ) ).textsource = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,source_xpath) ) ).textdate = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,date_xpath) ) ).textdatabase = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,database_xpath) ) ).text

点击条目

title_list[i].click()

获取driver的句柄

n = driver.window_handles

driver切换至最新生产的页面

driver.switch_to_window(n[-1])

开始获取页面信息

# title = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,"/html/body/div[2]/div[1]/div[3]/div/div/div[3]/div/h1") ) ).text
# authors = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,"/html/body/div[2]/div[1]/div[3]/div/div/div[3]/div/h3[1]") ) ).text
institute = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.XPATH ,"/html[1]/body[1]/div[2]/div[1]/div[3]/div[1]/div[1]/div[3]/div[1]/h3[2]") ) ).text
abstract = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME  ,"abstract-text") ) ).text
try:keywords = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located((By.CLASS_NAME  ,"keywords") ) ).text[:-1]
except:keywords = '无'
url = driver.current_url

获取下载链接

link = WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_all_elements_located((By.CLASS_NAME  ,"btn-dlcaj") ) )[0].get_attribute('href')
link = urljoin(driver.current_url, link)

写入文件

res = f"{count}\t{title}\t{authors}\t{institute}\t{date}\t{source}\t{database}\t{keywords}\t{abstract}\t{url}".replace("\n","")+"\n"
print(res)
with open('CNKI_res.tsv', 'a', encoding='gbk') as f:f.write(res)

跳过本条，接着下一个。
如果有多个窗口，关闭第二个窗口，切换回主页。

except:print(f" 第{count} 条爬取失败\n")continuefinally:
n2 = driver.window_handles
if len(n2) > 1:driver.close()driver.switch_to_window(n2[0])

计数，判断需求是否足够。

count += 1
if count == papers_need:break

切换到下一页

WebDriverWait( driver, 10 ).until( EC.presence_of_element_located( (By.XPATH ,"//a[@id='PageNext']") ) ).click()

关闭浏览器

driver.close()

四、效果展示

不小心截大了嘿嘿~

省流：保存为数据格式

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