大学生就业是和我们息息相关的话题，每一位大学生都关注着，我们常常在网络上看到有关大学生就业的话题，比如毕业季的一些讨论。在大一的创新创业课中，我们也了解到自己所学的专业和以后如何就业，往哪方面就业。但我们了解的比较局限，这是一个很好的机会，让我们把视野放到大环境下的大学生就业分析。接下来我将用帆软finebi实现对大学生就业数据的分析，然后将可视化图表以dashboard的形式展现出来。

1.数据来源

1、  数据取自大学生就业网和大学生教育网。

2、  最终使用数据说明。

3、  原始数据源（两个文档）：文字提取.docx，文字提取2.docx

4、  数据源处理（五张表）：薪酬.xlsx；毕业人数.xlsx；大学生招收.xlsx；高薪城市.xlsx；就业率.xlsx；

5、  数据源处理工具：FineBi、Excel。

2.数据加工

2.1 字段加工

2.2 数据处理

1        毕业人数.xlsx

使用SPSS将原数据表导入，使用“填充”将源文件中的英文全部转化为汉字、再使用“填充”将数字格式纠正为即可。

2        薪酬.xlsx

将文字提取.docx使用Excel进行分类汇总，以本科\高职为主统计每年薪酬，再使用Excel将统计的本科\高职薪酬做计算，算出每个年度本科\高职薪酬的增幅，将处理好的表导入SPSS中，使用“填充”将各个年度本科\高职薪酬对比添加入数据流，最后使用表格导入即可。

3        高薪城市.xlsx

将文字提取.docx导入SPSS中，分别使用两个“选择”将城市与公司职位分开统计，再分别使用“汇总”将关键字段设置为“高薪”，汇总字段选择“城市”，勾选“高薪”，再添加“类型”选择“职位”，“子类别”角色都设定为“对比”，再选择“合并”将子类别作为合并的关键字，最后使用表格导出即可。

4        大学生招收人数.xlsx

将文字提取2.docx导入SPSS中，使用“排序”选择“年份”按降序排列，再选择汇总选择“增幅”， “人数”作为关键字段，选择“招收人数”作为汇总字段，勾选“合计”即可，在BI中添加一个数据自助集，命名为“大学生招收人数表”。

5  就业率.xlsx

将文字提取2.docx导入到SPSS中，使用“类型”节点，选择Aprion进行建模分析，勾选“使用分区数据”，最低条件支持度设置为22.0，最小规则置信度70.0%，最大前项数设置为5，运行程序再将其用数据表导出即可。

dashboard呈现：仪表板；

数据加工工具：excel；

数据可视化工具：帆软finebi；

数据分析呈现方式：pdf仪表板实现联动。