想必当前最火的软件就是ChaGPT了，它是一款基于人工智能技术的大型语言模型,在数据库方面，ChaGPT可以被用来进行自然语言处理，实现自然语言查询和分析数据库。通过将ChaGPT与数据库集成，可以使得数据库更加智能化，提高数据库的查询效率和准确性，同时也可以为用户提供更加人性化的查询体验。此外，ChaGPT还可以用来进行数据挖掘和分析，帮助用户发现数据中的潜在模式和规律，进而支持更加精准的决策和预测。今天我们就要体验一下使用ChaGPT和Bytebase完成对数据库的自动read和write操作，体验集成了 ChatGPT 的 BytebasAI有哪些新的神奇之处~
1. 准备工作
一台可以连接公网的服务器
安装docker
[root@localhost ~]# yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io2. 部署Dockerbytebase
首先启动Docker
docker run -d -p 80:80 docker/getting-started
初始化
打开终端，输入下面命令
docker run --init \--name bytebase \--platform linux/amd64 \--restart always \--publish 5678:8080 \--health-cmd "curl --fail http://localhost:5678/healthz || exit 1" \--health-interval 5m \--health-timeout 60s \--volume ~/.bytebase/data:/var/opt/bytebase \bytebase/bytebase:1.14.0 \--data /var/opt/bytebase \--port 8080
出现此图证明配置成功
3. 配置openai API
docker 启动成功后，本地浏览器打开 http://localhost:5678 即可打开 Bytebase 主页面，首次打开是管理员注册页面：
在相应位置填入邮箱和登录密码，点击注册即可。注册成功后会自动跳转到登录后的控制台页面：
主页面如下
变更变更 Schema
查看关系表
进入SQL编辑器，尝试使用命令行进行查询
4. 体验ChatSQL
配置openAI密钥，尝试chatSQL
填写APi后进行更新
尝试使用chatgpt进行编辑
集成chatgpt的bytebase是真的强
不过也有一些确定，好像只支持查询模式，并不能创建新表，有点遗憾
5. 体验感受
新手指南对你是否有帮助？
好像没有用到新手指南，通过Docker部署相对简单，整个流程也并不复杂
对 Bytebase 的核心功能是否有所了解？
核心功能？hhh，第一次使用的小白还不敢回答了解，只能是有所接触吧，了解还需要进一步使用。不过bytebase的功能是挺强的，对于DBA真的很友好，可视化界面很nice
部署的时候是否遇到了困难？
部署Docker第一次出现了失败的情况，不过后面使用也就是网络的问题，整体流程并不复杂，但是官方文档没有中文版有点遗憾。
SQL 编辑器能否满足你的日常操作？
SQl编辑器接入ChatSQL对我产生了极大的震撼，工具对于效率的提升太重要了
