科学家用ChatGPT写完1篇论文仅用1小时！多所高校撤销禁令

自2022年11月发布以来，许多人都在使用ChatGPT来帮助他们完成工作，各行各业的人都在使用，从撰写营销材料，到起草电子邮件，再到生成报告。

ChatGPT作为一种人工智能工具，在科研中也显示非常大的应用潜力，但人们对在科研活动中ChatGPT的应用范围和伦理仍有争论。

2023年7月7日，Nature新闻栏目发表了一篇讨论性文章，题为《Scientists used ChatGPT to generate an entire paper from scratch — but is it any good?》

文中介绍道：

两位科学家借助人工智能工具ChatGPT，在不到一个小时的时间内撰写了一篇研究论文。

这篇文章流畅、富有洞察力，并按照科学论文的预期结构呈现。但研究人员表示，在该工具真正提供帮助之前，还有许多障碍需要克服。

以色列海法工业技术研究所的生物学家和数据科学家Roy Kishony表示，我们的目标是探索ChatGPT作为一个研究“助理”的能力，并引发关于其优点和缺陷的讨论。

他说：“我们需要讨论如何在减少缺点的情况下获得好处。”

论文的构建过程介绍

Kishony和他的学生Tal Ifargan（也是一名数据科学家）从美国疾病控制和预防中心行为风险因素监测系统（US Centers for Disease Control and Prevention’s Behavioral Risk Factor Surveillance System）下载了一份公开可用数据集。

该数据集包括从超过25万人那里收集到的关于其糖尿病状况、水果和蔬菜摄入量和体育活动的信息。

首先，他们要求ChatGPT编写代码用来发现数据中的模式，以便进一步深入分析。

在第一次尝试中，聊天机器人生成的代码充满了错误，无法工作。但当科学家将错误信息反馈给它，并要求其纠正错误时，它最终生成了可以用来探索数据集的代码。

有了一个更结构化的数据集后，Kishony和Ifargan随后要求ChatGPT帮助他们制定一个研究目标。

该工具建议他们探索体育活动和饮食对糖尿病风险的影响。

生成了更多的代码之后，ChatGPT得出结论：多吃水果和蔬菜以及加强锻炼可能会降低患糖尿病的风险。

然后，ChatGPT被要求在表格中总结关键发现，并编写整个结果部分。

接着，他们逐步地要求ChatGPT撰写摘要、引言、方法和讨论部分。

最后，他们要求ChatGPT完善文本。

但问题也扑面而来...

尽管ChatGPT生成的论文清晰明了，数据分析也扎实，但Kishony表示：这篇论文还远非完美。

研究人员遇到的一个问题是ChatGPT倾向于通过编造数据来佐证自己的观点，在这种情况下，它产生了虚假的引用和不准确的信息。

例如，耶路撒冷希伯来大学的计算机科学家Tom Hope说，这篇论文指出该研究“弥补了文献中的空白”——这个词在论文中很常见，但在这个案例中不准确。他说，这一发现“不会让任何医学专家感到惊讶，这还不够新颖”。Kishony还担心，这样的工具可能会使研究人员更容易参与欺诈行为，如P值调整（P-hacking）（只报告产生显著结果的那些）。

另一个担忧是，使用生成型AI工具撰写论文的便利性可能导致期刊被低质量论文所淹没。

不过，Kishony补充说，以人类监督为核心的数据转化成论文方法，可能是确保研究人员能够轻松理解、检查和复制方法和发现的一种方式。

澳大利亚南澳大学开发人工智能教育技术的Vitomir Kovanović表示，人工智能工具在研究论文中的使用应该公开表明，否则，很难评估一项研究的发现是否正确。他说：“如果制作虚假论文变得如此容易，我们将来可能需要做更多工作”

麻省理工学院和哈佛大学布罗德研究所的计算生物学家Shantanu Singh认为，生成型AI工具有潜力通过执行简单但耗时的任务（如撰写摘要和生成代码）提升科研效率。

它们可以用于从数据集生成论文或发展假设。但是，由于幻觉和偏见对于研究人员来说很难检测，因此Singh认为，至少在可预见的未来，撰写整篇论文，不会是一个特别好的用途。

牛津、剑桥等解除ChatGPT禁令

24所顶尖大学发布使用原则

其实不久前，还有一位科学家用ChatGPT搞出了一件大事情。美国田纳西大学健康科学中心的放射科医生Som Biswas，在4个月内使用ChatGPT写了16篇论文，并在4个不同的期刊上发表了其中5篇。

2023年3月，《J Med Internet Res》（IF=7.4）在线发表了一项关于ChatGPT的文章，题为Artificial Intelligence Can Generate Fraudulent but Authentic-Looking Scientific Medical Articles: Pandora’s Box Has Been Opened。研究者利用ChatGPT生成了一篇完整的神经外科论文，在用词、句子表述、论文结构方面都与真正的医学论文非常相似，包含1992个词和17篇参考文献，整个文章创建过程大约花了1个小时。

必须说，随着ChatGPT的入局，AIGC（人工智能生成内容）数量井喷，尤其是在学界，ChatGPT更是成为科研人员的得力助手。

值得一提的是，就在7月4日，牛津、剑桥、布里斯托、爱丁堡等24所罗素大学成员集体松口，宣布解除ChatGPT使用禁令，并推出了详细的使用原则，以帮助学生和研究人员更好地使用生成式AI，抓住生成式AI带来的全新教育和发展机遇。

要知道，早在今年3月，学生利用ChatGPT写论文、代做作业就已然形成了一股势不可挡的浪潮，英国教育部对此，表示十分担忧，牛津、剑桥、布里斯托、爱丁堡等8所罗素大学成员更是宣布禁止使用ChatGPT。

显然，他们不想错过生成式AI带来的全新教育和发展机遇。