先说总结与建议
根据需求优先级列表排序和用户需求程度排序,基于对目标群体的认知和日常使用,总结出以下几点优化建议:
-
内容方面
加强内容审查,同时加快内容审核。针对UP主上传的视频内容,可提供用户评分功能,对低分视频进行及时审查,删除。针对弹幕等UGC内容,通过技术手段加强内部审核,并激励外部用户举报反馈,打造清朗的社区文化环境,满足用户的优质的内容需求和社交文化需求;
-
功能方面
完善完善进度条、无极倍速、播放轨迹记忆、清晰度记忆等功能,对已有功能要适当调整入口,或是在版本更新上线新功能的时候,进行引导说明。
-
后台机制方面
拓宽口碑体验,增强用户黏性。这方面的推送机制以及个性化推荐可以参考youtube。更好的去中心化,扶持腰部UP主,同时鼓励用户和UP主之间建立更紧密的社交关系,使得原创内容得以展示。进一步满足用户对多样化内容的需求。
以下是需求分析详细内容
1产品概述
1.1简介
哔哩哔哩(bilibili),简称B站(以下统称B站),是国内知名的视频弹幕网站,也是中国年轻人聚集的文化社区,故也被称为是Z世代乐园(中国的90/00后被称之为Z世代,是未来文化娱乐消费的主力军)。B站目前拥有动画、番剧、国创、音乐、舞蹈、游戏、科技、生活、娱乐、鬼畜、时尚等分区,并开设直播、游戏中心、周边等业务板块。B站有最及时的动漫新番,最棒的ACG氛围,最有创意的Up主。
产品slagon: 哔哩哔哩 (゜-゜)つロ 干杯~
产品定位:二次元核心的视频社交平台
产品目标:成为中国年轻人的文化生活方式,和这一代人共同成长。
1.2目标用户
内容生产者(UP主和主播):通过搬运/自产视频上传至平台供大家观看来获取收益、通过直播与观众互动来获取收益(收集的需求中并没有关于内容生产者的需求,故此次不做分析)
内容消费者(观众):浏览观看普通视频/直播,并进行点赞、投币、分享、评论等行为。
1.3功能特色:
动漫追番:B站每个季度都会承包来自国内外(国外主要以日本为主)的新番动漫可供用户在线观看。
用户原创(UGC):提供用户创作平台,通过创作激励政策,鼓励用户原创,丰富站内内容。
独有文化:B站以二次元文化为核心,衍生出许多诸如弹幕文化,鬼畜文化等独特文化。
弹幕评论:观看视频的同时,用户可以看到或者实时发送弹幕进行评论。
1.4产品现状
产品的应用榜单实时排名如下:(当前版本是指5.48.2版本)
据B站发布的2019年第四季度财报,B站平均每月活跃用户(MAU )达到1.303亿,移动MAU达到1.161亿,分别较上年同期增长40%和46%。平均每日活跃用户(DAU)达到3790万,较上年同期增长41%。平均每月付费用户(MPU)达到880万,较上年同期增长100%。每月活跃用户平均营收为人民币15.4元,同比增长24%。
从最初围绕ACG文化的视频网站到现在开辟了20多个视频分区,B站不断成长演变并吸引了无数年轻人聚集于此,纷纷成为“小破站”的自来水与拥趸。
那么B站目前还存在哪些问题,未来该如何改进需求,挖掘新的增长点,寻求进一步发展?下面就从从用户反馈、需求场景还原、需求优先级排序3个方面开始对B站的主体用户即视频消费者的角度进行需求分析。
2需求报告目的
(1)收集整理B站用户的有效差评反馈意见,并将反馈意见进行提炼整理成用户需求表格。
(2)将需求进行用户场景还原。通过【用户-场景-问题-现有解决方案】的方式进行需求场景还原,帮助我们更清晰的了解用户需求。
(3)对收集的用户需求进行排序。方便其他部门同事更好地开展工作,排序根据提升用户留存率目标而设置。
3分析流程
通过对B站进行用户反馈(有效差评)收集,根据不同业务团队的需求,对用户的反馈在不同维度上进行分类整理,以期进一步梳理出产品的共性问题。接下来通过【用户-场景-问题-现有解决方案】路径,用思维导图方式梳理用户需求,还原出用户在问题场景下最真实的状态,描述清楚这些共性的问题和场景,以方便我们进一步提炼用户需求。最后针对这些用户需求进项优先级排序,对于产品迭代、运营内容、未来发展等实际工作方面的提升给出实际建议。
4用户反馈收集整理与分析
4.1产品版本统计
据第三方数据平台显示,B站的更新频率较高,基本保持一周一次左右,故收集目前两个版本(5.48.1和5.48.2)有效差评反馈进行分析。
4.2有效反馈基本信息
有效反馈周期:近十天(2020/4/10-2020/4/20)
有效反馈收集渠道:七麦数据、酷传
反馈总数:900+条
有效反馈总数:100+
有效反馈样本数:60条(筛选掉重复数据)
IOS近十天反馈评分整体记录:
Android反馈评分整体记录:
4.3有效反馈具体内容
根据收集到的用户反馈,将所有不重复的有效差评反馈分为:产品Bug、现有功能问题、新功能建议、用户体验、使用流程问题、内容问题七个大类。
- 产品Bug
单独做收集整理,因为一般产品Bug对于一个产品是致命伤,紧急且重要,需要我们单独处理。产品Bug反馈如下,一共16条记录。
- 其他问题
现有功能问题、新功能建议、用户体验、使用流程问题、内容问题等问题进行整合收集,放进需求池在后续版本里做优先级的排序,逐一进行优化。其他问题反馈如下,一共42条记录。
4.4用户反馈分析
(1)用户反馈类别
从“用户反馈类别”环形图可得,用户反馈的主要问题为产品Bug,其次为用户体验以及站内内容方面的建议。故现阶段主要应解决产品Bug及优化站内内容
(2)主要类型分布
从“用户有效差评反馈”表格及“主要类型分布”环形图来看,目前用户的差评反馈主要集中于以上10类问题。其中,卡顿及网络环境差、不能搜索、闪退等问题为主要反馈点,应重点解决。
5还原用户需求场景
5.1需求分析方法
根据需求分析【用户-场景-问题-现有解决方案】思路:一个需求,潜在用户是谁?他们在什么情况下会感兴趣?使用会遇到什么问题?遇到问题是怎么解决的?
用户:当想到一个功能时,先不要想怎么实现的,而是想谁会用?
场景:用户分别在什么情况下会用(感兴趣)?
问题:用户分别在上述场景下,碰到什么问题(挑战)?
方案:用户现在的解决方案是什么?
5.2内容消费者用户画像
根据其官方数据披露,用户的男女比例相对均衡,平台内容没有较明显的性别倾向。近80%的用户为24岁以下年轻人,主要分布在一二线沿海发达地区,其中广东占比最高,具有高消费潜力的Z世代(中国90/00后)是该平台用户主力军。
我们由此分析一下作为B站用户主力军--Z世代用户的成长环境与特点:
来源:B站官网
关于如何定位B站的用户群体,CEO陈睿最有发言权,以下是他在“2019年中国网络版权保护与发展大会”上的一段发言:“关于我们的用户群体,有一个说法叫“Generation Z”,叫Z世代,以90后、00后用户为主,我曾经总结过他们三个特点——文化自信、道德自律和知识素养。文化自信是指现在Z世代对于国风、对于传统文化、对于中国自有的文化,他们有更客观的理解,同时他们也更有自信和自豪感。道德自律源于他们从小受到更好的教育并拥有更好的物质生活。知识素养也来自于更好的教育,他们生于互联网普及的时代,他们是网生的一代,他们无论是获取知识,还是寻找自己的兴趣爱好,都比作为70后的我们要方便很多。所以,他们在内容消费方面会呈现出一些新的特点。”
5.3用户需求场景还原
按照【用户-场景-问题-现有解决方案】思路作出了分析:
(1)根据用户画像和差评反馈,把用户分为四种类型
以获取内容为主的用户:共整理出5个场景,11个问题,34个现有解决方案
以社交为主的用户:共整理出4个场景,7个问题,16个现有解决方案
以深度动漫行为为主的用户:共整理出2个场景,2个问题,6个现有解决方案
以购买行为为主的用户:共整理出4个场景,5个问题,11个现有解决方案
(2)根据不同用户遇到的问题还原场景,并总结出用户在该场景中遇到了什么问题,并记录用户当时的解决方案。
使用思维导图进行用户需求分析:
6用户需求优先级排序
对目前分析出的用户问题进行优先级排序,分三个方面
(1)四象限看用户量与发生频率
优先解决大量用户量的高频问题,基础体验;最后解决少量用户的低频问题,超好体验。
(2)四象限看开发难度和效果
优先见效快且开发难度不大的,这就是迭代;最后做很费劲而且见效慢的,这可能就是未来的机会。
(3)看产品价值(对产品商业价值是否有明显驱动作用)
迫切程度:用户是不是真的非常需要,还是空想的
付费意愿:用户是否会为了解决问题而付费
ARPU:如果开发做出来,ARPU高还是低
……
根据以上标准,我们将B站的需求优先级排序调整后整理如下:
- 产品Bug优先级排序
- 其他问题优先级排序:
依据以上的需求排序可以对应思维导图中的解决方案,然后按优先级高低逐一开始处理。
7需求考核指标以及迭代方向(这部分只做简单归纳)
在产品上线后,争对产品解决相关的需求设立相应的考核指标,也就是数据表现。
7.1考核指标作用:
建立一套相对客观公平的效果评估依据。
为产品后续的迭代做依据
为产品可能出现的风险做监控
7.2考核指标有哪些:
能反映效果的指标
各种转化率:如注册转化率、付费转化率……
活跃度:日活月活、访问深度、评论比例、视频观看时长……
留存:次日留存、一周留存……
能反映产品问题的指标
页面打开速度、视频加载速度……
Bug发生比例……
同时,对于复杂指标要注意拆解,找到相应公式和关键节点。
最后,确定数据埋点,制定数据回收策略,找到迭代方向,得出结论。