ChatGPT终于火到中文圈了！
在这两个月ChatGPT已经从少数人关注的“新鲜玩意儿”，发展成让欧美大学如临大敌的“论文神器”。这究竟是怎么回事呢？
在教育领域，根据一项针对18岁以上学生的调查显示，89%通过ChatGPT完成作业，50%借助它来写论文。
如此强大的一款人工智能应用，它的到来是把人类从复杂的脑力劳动中解放出来，还是制造混乱，或者是替代人类呢？
根据2月1日瑞银发布的一项研究报告显示，仅仅发布两个月，ChatGPT月活跃用户已达1亿，这是历史上增长速度最快的应用。为此，Instagram用了2.5年，TikTok用了9个月。
ChatGPT为何可怕？
ChatGPT是一种人工智能聊天机器人，去年12月一经推出就在教育界引起震动，因为很多学生使用它写作业。专家担心，使用该技术做作业的学生将变得依赖人工智能生成的答案，而无法获得他们所需的知识和技能。而对于那些使用论文作为毕业标准的大学专业，ChatGPT可以在尽可能少的人工干预下输出令人信服的论文，写论文是一个重要的学术活动，是评价学生学术能力的重要标准。
如果学生通过人工智能来完成论文，那么他们所获得的成绩就不具有任何价值，不能证明他们的学术能力。这让人担心以论文作为大学毕业考核是否形同虚设。有些大学已经试图禁止学生使用ChatGPT。ChatGPT标志着AI文本生成向前迈出了一大步。人们相信ChatGPT最终将变得“像Excel一样平凡”。但现在，它对教育的冲击正在发生。
ChatGPT相当于“小鼠大脑”
汤斯亮介绍，从目前已披露的信息来看，ChatGPT所涉及的技术并不包含人工智能理论上的重大突破或颠覆性创新，它更像是一个对近年来蓬勃发展的大规模预训练语言模型技术一个成功的工程应用。
“早在2020年，由Open AI研发的具有文本生成能力的大规模预训练语言模型GPT-3就已经发布，GPT-3在当时已经具备了翻译、问答、简单数值计算、编故事、写代码等40多种能力，但它并不理解人类的需求与审美，而ChatGPT正是从这个角度优化了GPT的不足，使生成的结果更符合人们的预期与价值取向。”汤斯亮说，实现ChatGPT的主要挑战来自数据、算力与算法等方面。这其中算法，也就是人工智能技术上的门槛是最低的，因此很难说ChatGPT是人工智能理论的重大突破。
禁用ChatGPT明智吗
尽管ChatGPT在高校遭遇争议，有大学老师对其持积极态度。英国剑桥大学负责教育的副校长Bhaskar Vira教授在接受剑桥大学学生校报Varsity采访时，表达了自己对Chat GPT的看法。他认为人工智能是一种供人们使用的工具，大学禁用像ChatGPT这样的人工智能软件并不‘明智’，大学应该对学习、教学和考试过程进行相应的调整，以保证学生在使用该工具时保持学术诚信”。
大学必须改变
有大学已经行动起来。据《卫报》报道，伦敦名校UCL计算机科学系的老师决定对一项评估方法进行调整，在以前，学生可以选择基于论文或基于操作的毕业评估方法，但现在论文选项已经被删除。在英国大学中，使用论文作为作业和毕业考核方法很常见，写essay赶due是留学生常态。
在ChatGPT的冲击下，英国大学已经成立工作组，评估人工智能文本生成技术的挑战，预计更多课程的评估考核方法会更新。伦敦帝国理工学院的计算机科学家Thomas Lancaster博士以对学术诚信的研究而闻名，他认为ChatGPT的出现在很多方面都改变了游戏规则。他说：“这无疑是教育的一个重大转折点，大学必须做出重大改变。”
与此同时，华盛顿大学和佛蒙特大学也开始起草针对学术诚信政策的修订方案，让剽窃的定义包括「使用生成式AI」。
然而，滥用AI工具的现象很可能会愈演愈烈，因此一些教授和大学表示，他们计划使用「AI检测器」来根除这种行为。
现在，来自哈佛大学、耶鲁大学、罗德岛大学等高校的6000多名教师也已经注册并开始使用GPTZero，一个可以快速检测AI生成文本的工具。
不过，也有很多大学并不打算下死命令禁止AI工具。理由也很简单：不想侵犯「学术自由」。
佛罗里达大学的教务长Joe Glover说：「我们会尝试制定一个总体的政策，来支持教职员工开设课程的权力，而不是针对某些特定的作弊手法。」他十分肯定，这并不是学校不得不应对的最后一项新事物。
这种时候，ChatGPT仿佛那颗危险的“禁果”，时时刻刻都在引诱着留学生“犯罪”，给自己造成不可弥补的后果...
但是为了防止自己作弊的可能，就要与ChatGPT划清界限吗？
科技的发展是“残酷”的，任何一项伟大的技术出现的时候，必然带来机遇和挑战，与其为了应对挑战而完全弃用，不如想想有没有更好的方式好好利用它。
作为一名留学生，ChatGPT可以用，但是绝不能去照搬照抄答案和毕业论文。
可以用它快速收集素材，也可以用它所提供的思路和视角，但是这些必须要建立在自己对这些素材的理解和创造性的运用的基础之上，并且需要注明自己引用的这些素材的出处和来源。
正如西华盛顿大学历史学教授Johann Neem接受《华尔街日报》采访时说过的一句话：
「仅仅因为有一台机器可以帮助我举起哑铃，并不意味着我的肌肉就会发达，同样的，有一台可以写论文的机器并不意味着我的思维就会发展。」
真正的能力，只能靠自己一步一步的积累，否则科技发展千年，为什么人类还是要寒窗苦读呢...
